Правила построения статистических таблиц Результаты статистической сводки даются обычно в виде статистических таблиц. Статистические таблицы являются средством наглядного выражения результатов исследования. Значение таблиц определяется тем, что они позволяют изолированные статистические данные рассматривать совместно, достаточно полно и точно охватывая сложную природу явлений. Любая статистическая таблица представляет собой форму рационального, наглядного изложения статистических данных о явлениях и процессах, изучаемых статистикой. Статистическая таблица - это рациональная форма изложения и анализа цифровых характеристик изучаемого общественного явления. В статистической таблице различают подлежащее (объект изучения) и сказуемое (числовые показатели, которыми характеризуется объект изучения). По построению подлежащего таблицы могут быть: простыми - статистические таблицы, в подлежащем которых нет группировок. Простые таблицы бывают перечневые (подлежащее - перечень единиц, составляющих объект изучения); территориальные (дается перечень территорий, стран, областей, городов и пр.); хронологические (в подлежащем приводятся периоды времени или даты). групповыми - таблицы, в подлежащем которых изучаемый объект разделен на группы по какому-либо признаку; комбинационными - таблицы, где в подлежащем дана группировка единиц совокупности по двум и более признакам, взятым в комбинации. Таблицы различаются также по разработке сказуемого, которая может быть простой и сложной. Простая разработка сказуемого предусматривает параллельное расположение показателей, а сложная - комбинированное. Например, при простой разработке сказуемого могут быть сначала приведены графы, содержащие данные о распределении населения по полу или по уровню образования, при сложной в каждой графе по уровню образования приводятся данные о численности мужчин, женщин и итоговые в виде отдельных граф. Правила:
Сложнее, чем сравнивать эти же числа, упорядоченные по размеру, например, здесь. Сравните два ящика, представленные на рис. 11. Очевидно, что упорядочение по среднему числу насекомых делает сравнение инсектицидов проще, чем алфавитное упорядочение. Конечно, вы должны решить, не имеет ли значение алфавитный порядок по этикеткам. Также обратите внимание, что для нескольких графиков вы можете применить один и тот же порядок, чтобы облегчить общую интерпретацию групп.
Текст в графиках появляется в разных местах: метки меток и меток, метки легенды, заголовка и метки данных. Он также появляется в подписях рисунков, но мы обсудим их позже. Горизонтальные наклейки легче читать, чем вертикальные или повернутые - горизонтальные штриховки и точечные диаграммы обычно лучше, чем вертикальные. Попытайтесь не помещать текст в прямоугольник данных, когда он может отвлечь внимание читателя, например, уравнения регрессии слишком часто помещаются внутри графиков. Иногда в прямоугольнике данных требуются метки, примеры - это биплоции, но нужно помнить о том, что правило Кливленда не допускать, чтобы такие метки данных мешали количественным данным или загромождали график.
- Заголовок (четкость, суть, единица измерения) Подлежащее – объект изучения Сказуемое – характеристика предмета Итоговая строка Источник
Абсолютными статистическими величинами называют показатели, выражающие размеры количественных признаков конкретных общественных явлений. Их получают в результате сводки статистического материала. В статистике все абсолютные величины являются именованными, измеряются в конкретных единицах (человеках, рублях, штуках, киловатт-часах, человекоднях и человекочасах и т. д.) и, в отличие от математического понятия абсолютной величины, могут быть как положительными, так и отрицательными (убытки, убыль, потери и т. п.).
Если вся необходимая информация может быть включена в сам граф, тогда нет никакой необходимости в легенде. Сравните и, представляя одни и те же данные: средняя площадь под кривой прогресса болезни 16 картофельных клонов в одной среде. В первом случае клоны представлены на горизонтальной оси. Имена клонов слишком длинны, чтобы их можно было представить полностью, поэтому они сокращены и легенда необходима для объяснения аббревиатур, даже несмотря на то, что размер шрифта должен быть уменьшен. В этом случае вертикальная версия штриховки рисуется с помощью полные имена, поэтому никакой легенды не требуется.
Поскольку абсолютные показатели - это основа всех форм учета и приемов количественного анализа, то следует ограничивать моментные и интервальные абсолютные величины. Первые показывают фактическое наличие или уровень явления на определенный момент, дату (например, наличие запасов материалов или оборотных средств, величина незавершенного производства, численность проживающих и т. д.), вторые - итоговый накопленный результат за период в целом (объем произведенной продукции за месяц или год, прирост населения за определенный период, величина валового сбора зерна за год и за несколько лет и т. п.).
Конечно, это не значит, что легенды никогда не должны использоваться - иногда они действительно требуются, например, когда сгруппированные данные строятся на одном графике. Довольно часто легенда включена в рисунок подпись, но размещение его рядом с графом облегчает чтение. Когда предание представлено, оно не должно быть окружено коробкой, как это иногда бывает. Очень полезно привлечь внимание зрителя к некоторым интересным аспектам графика, в то время как одна и та же информация в тексте имеет меньшую мощность.
На самом деле, чем более самостоятельный заголовок, тем лучше, но, конечно, баланс быть пораженным, и повторять все из текста не должно быть лучшей идеей. В общем, используйте белый фон для графиков в публикациях: в большинстве случаев это будет лучший цвет, если публикация будет напечатана на белой бумаге.
По своему содержанию абсолютные величины могут характеризовать как относительно простые совокупности численность населения, предприятий, количество товара определенного вида, так и совокупности достаточно сложные - стоимость всей продукции предприятия или отрасли промышленности, объем розничного товарооборота, величину валового национального продукта, национального дохода и т. д.
С планшетами нужно быть очень осторожным. Все-автоматы выбирают кросс-штриховку, чтобы помочь зрителю различать бары, эффект которых довольно беден: вместо простой дифференциации групп зритель атакован тем, что Туфт называет эффектами «муара». Бары в барных стойках должны начинаться с нуля. Это связано с тем, что в таблицах мы сравниваем высоты баров, поэтому они должны иметь смысл: если они не начинаются с нуля, они обычно не имеют разумного значения.
Шкалы ошибок очень часто используются со статистическими данными. При представлении их следует соблюдать некоторые правила. Прежде всего, информация о том, что представляют собой полосы ошибок, является критической - без нее читатель не сможет использовать бары. Но заслуживает упоминания один важный аспект: это неверно, что два перекрывающихся доверительных интервала указывают на статистически значимую разницу на соответствующем уровне значимости. Что также имеет значение, если включить бары ошибок так, как они представлены.
Единицы измерения абсолютных статистических величин
Статистика выделяет следующие основные единицы измерения абсолютных статистических величин: натуральные, стоимостные и трудовые.
Натуральными называют единицы измерения, которые выражают размеры общественного явления в физических мерах, т. е. в метрах, тон-нах, часах, киловаттах и т. п. Разновидностью натуральных единиц являются условные натуральные единицы, которые получают в результате пересчета величин общественных явлений, близких по своим потреби^ тельным свойствам.
Сравните и чтобы увидеть, что полосы ошибок легче читать в точках, чем в таблицах. У них были две линии, которые были наложены на точки данных: для верхней строки указатели ошибок указывали вверх, в то время как нижняя линия указывала вниз, что предотвращало перекрытие. Однако, если слишком много баров ошибок делают граф таким беспорядочным, что в нем ничего не видно, данные должны быть представлены каким-то другим способом. Обратите внимание, что в столбцах ошибок есть и имеют разные окончания. Оба хороши, хотя те, которые предпочитают, а не из-за простоты сравнения.
Стоимостными называют единицы измерения, отражающие размеры общественного явления в денежном выражении.
Трудовыми называют единицы измерения, которые выражают затраты труда на производство продукции, т. е. человеко-часы, человеко-дни и т. д.
- Относительные величины: формы выражения, виды и особенности применения в экономическом анализе
Виды относительных величин
Последнее, однако, имеет такое преимущество, что они выглядят как доверительный интервал, закрытый в круглых скобках, что обычно представляет собой числовой доверительный интервал. Для многомерных наборов данных может быть полезен так называемый экранированный экран. Он состоит из панелей, упорядоченных по строкам, столбцам и страницам, причем каждая панель содержит график одного и того же типа для подмножеств набора данных, определенного определенным образом. Этот дисплей может быть очень полезен при анализе, интерпретации и презентации данных.
- Средняя величина как обобщающая характеристика совокупности. Научные принципы расчета средних величин
Поскольку средняя характеризует уровень признака на единицу со-вокупности, то взаимосвязь между средней и показателями, от которых она зависит, может быть выражена в виде соотношения. Такие соотношения, выражающие смысл средних, называют исходными соотношениями. Они являются базой расчета и критерием правильности выбора вида средней в статистике.
Средняя хронологическая
Траекторный дисплей хорошо работает с сгруппированными данными, и в этом случае панели представляют значения категориальной условной условной переменной, но также и с количественными предикторами, и в этом случае переменная кондиционирования обрезается на интервалы, и каждая панель представляет собой те точки данных, для которых значение переменная кондиционирования вписывается в интервал. Панели могут представлять различные типы сюжетов, в том числе диаграммы рассеяния, точки, ящики, линейные графики и другие.
Пример: средний. срок службы станка = суммарный срок службы станков / общее количество станков
- Средняя арифметическая: простая и взвешенная
Средняя арифметическая - наиболее распространенный вид средней. Она исчисляется в тех случаях, когда объем осредняемого признака образуется как сумма его значений у отдельных единиц изучаемой статистической совокупности. Арифметическая средняя как бы распределяет поровну между отдельными объектами общую величину признака в действительности варьирующуюся у каждого из них.
Экран решетки также может быть очень полезен при анализе данных из разработанных экспериментов. Рисунок 14, который будет рассмотрен ниже, является примером отображения решетки для диаграммы рассеяния двух количественных переменных и категориальной условной условной переменной.
Некоторые дополнительные элементы могут использоваться для улучшения графика. Это может быть, например, опорная линия или, для многоканальных графиков, визуальная сетка. Помните, что визуальная сетка редко связана с табличным поиском значений; он обычно направлен на улучшение визуальных сравнений между панелями - Рисунок 14.
Средняя арифметическая простая применятся в том случае, когда все варианты встречаются в совокупности по разу или одинаковому количеству раз. Простая средняя рассчитывается путем деления суммы отдельных вариантов признака на их число.
Xср.пр.=Zx/m (m-частота Z-сумма)
Средняя арифметическая взвешенная учитывает различное значение отдельных вариантов в пределах совокупности. Она употребляется в тех случаях, когда варианты имеют различную частоту.
Нет места для чрезмерной размерности. Если вы строите планшет, забудьте о трехмерных штрих-пунктах. Обратите внимание, что обычные штриховки также добавляют несущественный размер: ширина полосок. Следовательно, точки Кливленда обычно будут лучше. И последнее, но не менее важное: сделайте это правило: в сельскохозяйственных науках нет места для пиар-карт. Тем не менее, для регулярных сельскохозяйственных данных нельзя использовать пейчарты, и это следует рассматривать как правило, не являющееся исключением.
Таким образом, обратите внимание на каждый элемент графика, проверяя его размер, цвет, положение и взаимодействие с другими элементами. После того, как вы подготовили довольно много графиков, это произойдет бессознательно. Но до этого времени, возможно, захочется следовать правилам, приведенным в этой статье.
Xср.взв.=Zx*m/Zm (m-частота)
- Средняя гармоническая: простая и взвешенная
Средняя гармоническая величина - величина, обратная средней арифметической. Это превращенная форма средней арифметической. Ее применяют когда отсутствуют отдельные значения x и m. Она имеет более сложную конструкцию, чем средняя арифметическая.
Было представлено несколько примеров хороших графиков. Здесь подробно рассматриваются три цифры. Показывает связь между длиной и шириной лепестков трех видов Ирис. Три вида изображены на одной панели, поэтому для их различения используются три цвета; тогда нужна легенда. Он был помещен рядом с графиком, а не на рисунке: это облегчает быстрое распознавание того, какой вид представлен цветом. Это очень тонкое облегчает чтение графика. Джиттер помогает заметить перекрывающиеся точки. Коробка состоит из четырех линий шкалы с отметками отметки, направленными наружу, а верхняя и правая оси имеют отметки без меток.
К средней гармонической простой следует прибегать в случае определения средних затрат труда, времени, материалов на единицу продукции.
Xгар.пр.=m/Z1/x (Z-сумма, m-частота).
Xгар.взв.=ZM/ZM/x (M=x*m - суммарный объем признака в данной группе)
- Виды динамических рядов и правила их построения
Ряды динамики - последовательность упорядоченных во времени числовых показателей, характеризующих уровень развития изучаемого явления. Всякий ряд динамики включает время и конкретное значение показателя. В качестве показателей времени в рядах динамики выступают либо определенные даты (моменты) времени, либо отдельные периоды (годы, месяцы, сутки). Уровни рядов динамики отображают количественную оценку развития во времени изучаемого явления. Они могут выражаться абсолютными, относительными и средними величинами. В зависимости от характера изучаемого явления уровни рядов динамики могут относится к определенным моментам времени или к отдельным периодам.
Нетипичная форма ящика обусловлена изометрическими масштабами: длина и ширина лепестков представлены в одинаковых и сравнимых единицах, а один сантиметр имеет одну и ту же длину в обеих шкалах. Это хорошо работает, облегчая сравнение двух признаков: мы можем сразу увидеть, что длина лепестка гораздо более переменная, чем ширина лепестка, информация, которая не была бы столь очевидной без изометрических масштабов.
Поэтому не бойтесь нетипичных пропорций графиков, если они действительно полезны. Представляет сравнение внутривидовых распределений длины лепестков трех видов ирис. Он имеет все свойства хорошего графика, о котором мы говорили выше: цвет используется для дифференциации групп; используется полный ящик с отметками на каждой шкале и отметками меток на левой и нижней сторонах; добавлена легенда, чтобы ввести цвета, соответствующие видам. Но обратите внимание также на два дополнительных интересных элемента этого графа.
Ряды динамики различают по признакам:
1). Времени: а). интервальные - последовательность, в которой уровень явления относится к результату, накопленному или вновь произведенному за определенный интервал времени. (Показатели объема продукции по месяцам года). б). моментный - если уровень ряда показывает фактическое наличие изучаемого явления в конкретный момент. (Последовательность показателей численности населения на начало года).
Во-вторых, добавляется так называемый ковер, который показывает отдельные точки - это полезно, например, для обнаружения обнаружения. Последний пример будет более биологическим, чем сельскохозяйственный, описывающий связь между долголетием мужчин мускулатуры и длиной грудной клетки, в зависимости от сексуальной активности. Сначала мы будем моделировать отношения, а затем визуализируем результаты.
Линейная модель включает в себя долговечность в качестве зависимой переменной и длины грудной клетки и сексуальной активности в качестве переменных-предикторов, первая из которых является непрерывной, а вторая - категориальной. Итак, это анализ ковариационной модели.
2). По расстоянию между датам: а). полные ряды - когда даты следуют с равными интервалами. б). неполные - когда принцип равных интервалов не соблюдается.
3). По числу показателей: а). изолированные - если ведется анализ во времени одного показателя. б). комплексные - когда в хронологической последовательности дается система показателей.
Поскольку длина грудной клетки колеблется между 64 и 94, в моделировании 80 вычиталось из переменной, чтобы дать разумный вывод для перехватов для действий. График стандартизованных остатков по сравнению с установленными значениями предполагал структуру функции дисперсии мощности, которая действительно хорошо работала после оценки с помощью обобщенных наименьших квадратов. Однако склоны казались довольно похожими, и информационный критерий Акаики показал, что модель с общим уклоном и различными перехватами показала наилучшее соответствие; функция дисперсии мощности по-прежнему лучше всего справляется с гетерогенностью остатков.
- Средняя хронологическая: ее значение, методика расчета
Обобщенной характеристикой динамического ряда может служить прежде всего средний уровень ряда. Поскольку средняя величина в данном случае рассчитывается из меняющихся во времени показателей она называется средней хронологической.
Средняя хронологическая -
В этой модели как сексуальная активность, так и длина грудной клетки повлияли на долговечность мужчины-бабочки. На рисунке 14 изображены данные и модель с помощью решетчатой структуры дисплея. Мы можем видеть, насколько мощным может быть такой дисплей, когда слишком много групп будут представлены в пределах одного графика. Обратите внимание на некоторые дополнительные аспекты: панели упорядочиваются по возрастающему перехвату: нижний левый представляет собой «высокую» группу с наименьшим перехватом, а верхняя средняя панель представляет собой «много» группу, которая имеет самый высокий перехват.
- Производные абсолютные показатели динамического ряда
а). Средняя хронологическая
б). Абсолютный прирост
в). Абсолютное значение одного процента прироста
а). Средняя хронологическая - относится к средним, при этом она является особенной т.к. Характеризует среднее значение показателя в динамике. Для каждого вида динамического ряда применятся своя формула.
1). Для интервальных рядов:(это средняя арифметическая простая всех показателей ряда.
Zy1+y2+...yn/n (Z - сумма, n - количество y).
2). Для моментных рядов с равными интервалами:
((y1)/2+y2+...y(n-1)+(yn/2)/n-1
3). Для моментных рядов с неравными интервалами:
(Zy*t)/Zt (t-время, в течение которого значение признака не менялось.
б). Абсолютный прирост показывает на сколько уровень ряда изменился в течение времени в абсолютном выражении.
Базисный: yn/y1 (y1-базисный)
цепной: yn/y(n-1)
в). Абсолютное значение одного процента прироста - соотношение абсолютного прироста к темпу прироста. ^y/темп прироста
- Производные относительные показатели динамического ряда
К относительным показателям относят:1). Темп роста. 2). Темп прироста. 3). Коэффициент роста. 4). Коэффициент прироста.
Бывают цепные и базисные. Базисные характеризуют изменения в долгосрочном периоде, а цепные в краткосрочном.
Сначала высчитывают коэффициент роста - отношение двух уровней ряда. Базисный характеризует отношение текущего уровня ряда к базисному периоду:
1). Yn/y0
2). Темп роста=коэффициент роста *100%
3). Коэффициент прироста =коэффициент роста -1
4). Темп прироста =темп роста -100
- Среднегодовые показатели роста и прироста (абсолютные и относительные)
Средний абсолютный прирост - сумма цепных. Он характеризует то, на сколько всреднем росло то или иное явление. Если рост был равномерным, то его можно рассчитать как разность двух концов.
Из всех показателей дана формула коэффициента роста, все остальные вычисляются на его основе.
Среднегодовой коэффициент рьста представляет собой среднегеометрическое цепных коэфициентов роста.
Kрост.ср.=корень n-ной степени из k1*k2*k3...*kn
Остальные показатели рассчитываются как соответствующие не средние.
- Способы обработки динамических рядов
- Интерполяция и экстраполяция в динамических рядах
- Значение индексов и их классификация
Индекс - относительный показатель, характеризующий соотношение уровней социально-экономического явления во времени и пространстве. Индексы исчисляютдля того, чтобы с помощью одного числа выразить изменение целой группы взаимосвязанных величин. Индексный метод применяется также в статистике как аналитическое орудие - для оценки роли отдельных факторов в изменении сложного явления.
К индексам объемных показателей относятся индексы физического объема продукции, физического объема товарооборота, физического объема валового национального дохода и т. д. Индексы качественных показателей включают в себя индексы цен, себестоимости, производительности труда и др. Общие индексы характеризуют изменение совокупности в целом, например валовой продукции народного хозяйства в отчетном году по сравнению с предыдущим. Индивидуальные индексы дают сравнительную характеристику динамики отдельных элементов совокупности, например выпуска чугуна в двух периодах. Групповые индексы характеризуют динамику не всей совокупности, а только ее части, например индекс валовой продукции машиностроительной отрасли. Агрегатные и средние из индивидуальных индексов определяются методологией их расчета. Если база для сравнения всех уровней явления остается постоянной, получаемый индекс называют базисным , в противном случае - цепным.- Индивидуальные индексы стоимости (товарооборота), цен, физического объема
- Построение индексов в агрегатной форме. Индексируемая величина и статистический вес.
Непосредственную несуммарность элементов двух и более статистиче-ских совокупностей можно преодолеть при помощи введения в индекс некоторого дополнительного неизменного показателя, экономически тес-но связанного с индексируемым показателем. Этот дополнительный не-изменный показатель выступает в индексе в виде статистического веса. Указанный подход приводит к получению агрегатного индекса, который является основной формой общего индекса.
Агрегатный индекс цен Чтобы получить сведения об изменении цен на все продукты в виде единого показателя, необходимо сопоставить цены при помощи неиз-менного количества товаров. Такой подход приводит к построению двух равноправных индексов цен: 1). I p =Zp 1 q 1 /Zp 0 q 1 2). I p =Zp 1 q 0 /Zp 0 q 0 где I p - общий индекс цен. В статистике в основном применяется первый индекс, так как он дает возможность узнать, как изменился уровень цен на товарную массу, про-изведенную в отчетном году. Разность между числителем и знаменате-лем индекса позволяет получить абсолютную экономию или перерас-ход от изменения цен. Агрегатный индекс физического объема продукции и товарооборота Для того чтобы получить сведения об изменении количества различ-ных продуктов в виде единого показателя, необходимо их соизме-рить при помощи неизменного уровня цен. Такой подход приводит к построению двух равноправных индексов физического объема про- дукции: 1). I q =Zq 1 p 0 /Zq 0 p 0 2). I q =Zq 1 p 1 /Zq 0 p 1 где I q - общий индекс физического объема продукции. В статистике в основном используют первый индекс, позволяю-щий устранить влияние изменения цен на величину индекса. Раз-ность между числителем и знаменателем индекса дает возможность получить абсолютную величину прироста или падения количества продукции. Агрегатный индекс физического объема товарооборота строится как отношение стоимости количества продукции отчетного периода в от-четных ценах к стоимости базисного количества продукции в базисных ценах, т. е.: I pq =Zq 1 p 1 /Zq 0 p 0 где I pq - индекс физического объема товарооборота.- Средние индексы, тождественные агрегатным
Помимо общих агрегатных индексов с постоянными и переменными весами рассчитывются средние индексы,тождественные агрегатным. средние индексы рассчитываются преимущественно в форме и среднего гармонического. Средний индекс физического рассчитывается в форме средне-арифметического индекса,тогда как средний индекс цен рассчитывается в форме средне-гармонического.
- Выбор базы и весов при построении индексов. Системы индексов (цепных и базисных)
- Предмет и метод статистики населения, ее задачи
Демография - это наука, изучающая присущими ей метода-ми численность, территориальное размещение и состав населе-ния, выявляющая закономерности воспроизводства населения. В свою очередь, она состоит из ряда наук, имеющих четко оп-ределенный предмет изучения: экономическая, историческая, демографическая статистика.
Предметом изучения демографической статистики являет-ся население, т.е. совокупность людей, которые в конкретное вре-мя проживают на определенной территории.
Основными задачами демографической статистики явля-ются: 1) постоянное совершенствование соответствующих меж-дународных стандартов и их единообразное практическое приме-нение в отдельных государствах; 2) сбор, обработка и анализ дан-ных о демографическом развитии стран, регионов и мира в целом; 3) проведение международных сопоставлений; 4) сос-тавление прогнозов и др.
- Основные источники статистической информации о населении страны
- Перепись населения Текущий учет населения (загс) Спец. Выборочные обследования
Перепись - основной источник сведений о населении, его численности, составе и других показателях. Первая была проведена в 1790г. по сведениям ООН, в настоящее время на Земле нет государства, где бы еще ни разу не было переписи населения. Точность учета численности населения зависит от времени проведения переписи. Стремятся проводить переписи в то время, когда население конкретного государства наименее подвижно. Так, в северном полушарии переписи проводят чаще всего зимой. Критический момент в большинстве случаев устанавливается на полночь накануне даты переписи, Идеальным вариантом считается однодневная перепись, то есть перепись по состоянию на определенный день или даже час.
Продолжительность переписи колеблется от 1-2 недель до месяца. По рекомендации ООН в переписной лист включаются географические и миграционные характеристики (постоянное место жительства: место нахождения в момент переписи; место рождения; продолжительность проживания в конкретном месте нахождения в критический момент переписи), характеристики семей/домохозяйств (отношение к главе или другому указанному члену семьи); социально-демографические характеристики (возраст, пол, семейное положение, гражданство, язык, вероисповедание, национальная или этническая группа); характеристики образовательного уровня (грамотность, законченное образование, посещение учебных заведений, приобретение квалификации); экономические характеристики (статус занятости). В качестве рекомендации странам одновременно предлагаются и унифицированные макеты таблиц для наиболее важных статистических данных, полученных в ходе переписи. Демографические цензы - дорогостоящее мероприятие. Переписи осуществляются через определенные промежутки времени. ООН предлагает проводить национальные переписи через 10 лет в годы окончания или начала текущего десятилетия. Всемирная перепись населения - некая условность в проведении. Фактически делается просто сводка данных национальных переписей, проведенных в один или ближайшие годы.
- Всероссийская всеобщая перепись населения 2002 года: задачи, особенности организации, программа переписи, значение собранной статистической информации, основные итоги
- 1ая перепись РФ Открытые переписные пункты Защита удостоверений опрашиваемых Бомжы нелегалы Задача-изучение уровня образования подростков Внимание семейному положению, оформленности отношений Итоги – N=145,2млн, сред возраст – 38лет, муж – 67,6 млн
- Характеристика основных категорий населения. Балансовые уравнения расчета постоянного и наличного населения
- Статистическое исследование состава населения страны: группировочные признаки, значение статистической информации
- Виды движения населения: характеристика, значение информации о них
- Естественное движение населения: система показателей
- Общие и специальные демографические коэффициенты
Основные: рождаемость, смертность, естественный прирост, показатели брачности и разводов. Эти показатели обычно рассчитываются на 1 год, но можно и больше. Частные коэффициенты: рассчитываются на 1000 определенной группы: показатель фертильности: отношение числа родившихся к средней численности женщин 15-49 лет: брутто-коэффициент воспроизводства населения: среднее число девочек рожденных у 1 женщины за всю жизнь, равен умножению суммарного коэффициента рождаемости на 0,49; нетто-коэффициент воспроизводства населения: среднее число девочек, рожденных женщиной за всю жизнь и родивших до того возраста, в котором была женщина при рождении каждой из этих девочек. Также есть коэффициенты смертности по отдельным возрастным группам. Важное внимание уделяется изучению причин смертности, выделяют различные причины смертности.
- Виды миграционного движения населения; система показателей «механического движения» населения
- Особенности демографической ситуации в России в 1992-2007 годах
- Уменьшение численности населения страны Снижение рождаемости Рост смертности Сокращение продолжительности жизни
- Задачи статистики трудовых ресурсов. Основные категории трудовых ресурсов
К
трудовым ресурсам относится та часть населения, которая обладает необходимыми физическими данными, знаниями и навыками труда в соответствующей отрасли. Возрастные границы и социально-демографический состав трудовых ресурсов определяются системой законодательных актов. Они (границы и
состав) менялись в разные периоды истории. В зависимости от возраста все население может быть разделено на три группы: лица моложе трудоспособного возраста (в данное время - от рождения до 15 лет включительно); лица в трудоспособном (рабочем) возрасте: в России женщины от 16 до 54 лет, мужчины от 16 до 59 лет включительно; лица старше трудоспособного, т.е. пенсионного возраста, по достижении которого устанавливается пенсия по старости: в России женщины с 55, а мужчины с 60 лет. В зависимости от способности к труду различают трудоспособных и нетрудоспособных. Иначе говоря, люди могут быть нетрудоспособны в трудоспособном возрасте (например, инвалиды I н II групп до пенсионного возраста) н трудоспособны в нетрудоспособном возрасте (например, работающие подростки и работающие пенсионеры по старости). К трудовым ресурсам относятся: 1) население в трудоспособном возрасте за исключением инвалидов войны и труда I н II групп и
неработающих лиц, получаюших пенсии на льготных условиях; 2) работающие лица пенсионного возраста; 3) работающие подростки в возрасте до 16 лет. По российскому законодательству подростки до 16 лет принимаются на работу по достижении ими 15-летнего возраста в исключительных случаях. Допускается также, в целях
подготовки молодежи к труду, прием на работу учащихся общеобразовательных школ, профессионально-технических и
средних специальных учебных заведений по достижении ими 14-летнего возраста с согласия одного из родителей или заменяющего его лица при условии предоставления им легкого груда, не причиняющего вреда здоровью и не мешающего процессу обучения. Экономически активное население (рабочая сила) - это часть населения, обеспечивающая предложение рабочей силы для производства товаров и услуг. Численность этой группы населения включает занятых и безработных. К занятым в составе экономически активного населения относят лиц обоего пола в возрасте 16 лет и старше, а также лиц моложе 16 лет, которые в рассматриваемый период: а)
выполняли работу по найму за вознаграждение на условиях полного или неполного рабочего времени, a
также иную приносящую доход работу; б) временно отсутствовали на работе из-за болезни, отпуска, выходных иней, забастовки или других подобных причин; в) выполняли работу без оплаты на семейном предприятии. К безработным относят лиц в возрасте 16 лет и старше, которые в рассматриваемый период: а) не имели работы и
заработка; б) зарегистрированы в органах службы занятости в целях поиска подходящей работы; в) занимались поиском работы; г) проходили обучение или переподготовку по направлению службы занятостью. Экономически неактивное население – это та часть населения, которая не входит в состав рабочей силы. К ней относятся: а) учащиеся, студенты, слушатели, курсанты, обучающиеся в дневных учебных заведениях: б) лица, получающие пенсии по старости и на льготных условиях; в) лица, получающие пенсии по инвалидности; г) лица, занятые ведением домашнего хозяйства, уходом за детьми, больными родственниками; д) отчаявшиеся найти работу, т.е. прекратившие ее поиск, исчерпав все возможности, но которые могут и готовы работать; е)
другие лица, которым нет необходимости работать, независимо от источника дохода.
Задачи: 1. Мониторинг и анализ данных о состоянии труджовых ресурсов; 2. Изучение данных о фондфх рабочего времени и его использовании; 3. Раче показателей производительности труда.
- Экономически активное население страны: определение, характеристика структуры
- Статистическое изучение занятости и безработицы
Экономически активное население (economically active population) – совокупность лиц обоего пола, которые в течение определенного отчетного периода предлагают рабочую силу для произвобства экономических благ и услуг.
Структурно «экономически активное население» разделяется на две основные части – занятых и безработных. Учет лиц, служащих в вооруженных силах, осуществляется отдельно.
Занятые (employed) - это лица, которые в рассматриваемый период:
выполняли работу по найму за вознаграждение на условиях полного или неполного рабочего времени, а также иную приносящую доход работу самостоятельно или по найму.
В
ременно отсутствовали на работе из-за болезни или травмы, ухода за больными, ежегодного отпуска или выходнх дней.
Выполняли работу без оплаты на семейном предприятии.
Анализ состояния занятости предусматривает рассмотрения соц. Структуры на основе использования «Международной классификации статуса занятых» (1993). Выделяются следующие социальные группы:
Наемные работники – трудящиеся в соответствии с трудовым договором, гарантирующего вознагрождение.
Работодатели – лица,занятые на собственном предприятии,которым владеют самостоятельно или совместно с партнером, и для работы на котором нанимаются трудущиеся.
Трудящиеся, занятые на собственном предприятии – работают на своем предприятии, не нанимают для работы на своем предприятии наемных рабочих.
Члены производственных кооперативов – лица, занятые на собственном предприятии, организационно правовой формой которого является кооператив.
Участвующие в работе члены семьи – занятые на предприятии, которое принадлежит родственнику, ориентированни на рынок.
Трудящиеся, не поддающиеся квалификации по статусу – группа объединяет инвалидов, информация о которых недостаточна для отнесения их к какой-либо из ранее перечисленных групп. Плюс безработные.
Данные в соответствии с рассматриваемой классификацией публикуются редко. В статистическом ежегоднике МОТ за 1996 таблица «общая занятость, статус занятости» содержит данные по 25 странам, включая РФ, где в 1994 численность занятых составила 68,5 млн, в том числе 62 млн наемных рабочих, 1,1 млн работодателей, 4,7 млн занятых на собственном предприятии и 496 тыс участвующих в работе членов семьи.
Безработные (unemployed) – лицатрудоспособного возраста, которые в течение периода:
не имели работу или доходного занятия
занимались поиском работы, обращались в государственную или коммерческую службу занятости.
Были готовы приступить к работе.
Учащиеся, студенты, пенсионеры и инвалиды учитываются в качестве безработных, если они занимаются поиском работы.
Для характеристикибезработицы наряду с абсолютными показателями общей численности применяются такие показатели как «продолжительность и уровень безработицы».
Продолжительность безработицы - промежуток времени, в течении которого лицо ищет работу, используя при этом любые способы. Отсчет времени ведется с начала поиска работы до момента трудоустройства.
Уровень безработицы – удельный вес безработных в экономически активном населении.
В РФ в 1993 г. Численность безработных составила 728 тыс или 5,3% от ЭАН, а в 1997 –8180 тыс или 10,8%.
- Показатели наличия рабочей силы на предприятиях: списочный и явочный составы, средние показатели списочного состава работников
Списочный состав предприятия = все работники, состоящ в списке предприятия (не < 1 дня), принятые на постоянную сезонную врем работу. К спис состав предприятия не относятся лица раб по договору подряда, лица проходящ стажировку и не вход в штат. принятые на постоянную сезонную врем работу.
- Показатели движения рабочей силы на предприятиях, фирмах.
Процесс Δ числ работников, приводящ к перераспред раб силы м/у отд предп -движением раб силы.
Делятся на: 1) Абсолютные : Общий оборот раб силы – абс величина принятых и выбывших работников за опр период;;;;Оборот по приему – абс величина принятых работников за опр период;;;;;Оборот по выбытию – абс величина выбывших работников за опр период;;;; Необходимый оборот – абс величина выбывших работников на осн объектив причин;;;; Излишний оборот (абс текучесть) – абс величина выбывших работников из-за нарушения труд дисциплины или по собств желанию.
2) Относительные (для определения интенсивности кругооборота раб силы), исчисляются по отнош к среднеспис числу работающих (S) и выраж в %:
Коэф оборота по приему = число уволенных / S *100 ;;;;Коэф оборота по увольнениюПсихологическая наука исключительна не только в силу уникальности своего предмета – самого тонкого, сложного, возвышенного и противоречивого, чем является душа, мысль, сознание человека, но и в силу высочайшей степени свободы, которую
Предмет и метод науки «Экономика сельского хозяйства»
ДокументПредмет и метод статистики
Документсбор и обработка данных для характеристики экономического и социального развития, а так же для составления прогнозных планов развития народного хозяйства.
Стат . таблицы – это средство наглядного и компактного представления цифровой информации. Стат. таблица имеет: общий, боковой и верхний заголовки.
Подлежащее таблицы – это группы и подгруппы, которые характеризуются рядом показателей.
Сказуемое таблицы – это показатели, характеризующие изучаемый объект.
Виды стат. таблиц: 1) простые; 2 групповые (имеют больше инф-ии для анализа); 3) комбинационные.
Основные приемы , определяющие технику формирования статистических таблиц, следующие:
1. Таблица д/б компактной.
2. Заголовок таблицы и названия граф и строк д/б краткими, представлять собой законченное целое. Необходимо избегать большого количества точек и запятых в названиях таблицы и граф. В заголовке таблицы должны найти отражение объект, знак, время и место совершения события. Заголовки таблицы, граф и строк пишутся полностью без сокращений.
3. Информация, располагаемая в столбцах/графах таблицы завершается итоговой строкой (строка «Итого» или «Всего» завершает статистическую таблицу).
4. Если названия отдельных граф повторяются, содержат повторяющиеся термины или несут единую смысловую нагрузку, то им необходимо присвоить общий объединяющий заголовок.
5 . Графы/столбцы/строки полезно нумеровать. Графы, заполненные названием строк, принято обозначать заглавными буквами алфавита (А, В и т.д.), а все последующие графы номерами в порядке возрастания.
6 . Для удобства работы числа в таблицах следует представлять в середине граф, одно под другим: единицы под единицами, запятая под запятой, четко соблюдая при этом разрядность.
7 . Когда по какой-либо причине отсутствуют сведения, то ставится многоточие "…" или "Нет свед.". При отсутствии данных клетка заполняется "-" или остается пустой.
8 . Для отображения очень малых чисел используют обозначения 0,0 или 0,00, предполагающие возможность наличия числа.
12. Графический метод в статистике.
13. Элементы и классификация статистических графиков.
Основные элементы стат графика: поле графика, графический образ, пространственные и масштабные ориентиры, экспликация графика. Поле графика - место или пространство, на котором располагаются образующие график геометрические фигуры. Графический образ – это совокупность символических знаков (точек, линий, фигур), с помощью которых изображаются статистические данные. Пространственные ориентиры определяют размещение графических образов на поле графика, задаются координатной сеткой. Масштаб графика – это мера перевода численной величины в графическую и наоборот. Экспликация графика – это пояснение содержания, включает в себя заголовок графика, объяснения отдельных элементов графического образа. По способу построения статистические графики делятся на диаграммы и статистические карты. Диаграммы (точечные, линейные) - это графики количественных отношений. Они применяются для наглядного сопоставления величин в различных аспектах (пространственном, временном и др.). Диаграммы распределения величин, представленных вариационным рядом: гистограмма, полигон, кумулята. Полигон – ломаная кривая, по оси Х - значения признака, а по оси У – частоты. Кумулята – ломаная кривая, по оси Х - значения признака, а по оси У – накопленные частоты (число значений, которые попали в интервал и все предшествующие). Статистические карты (картограммы, картодиаграммы) - графики количественного распределения по поверхности.