Основные виды статистических таблиц. Лекции с примерами решения задач по Статистике - файл n1.doc. Распределение пороков сердца среди детей различного возраста и пола

(Документ)

  • Савосина З.П. Лекции по планированию на предприятии с примерами решения задач (Документ)
  • (Документ)
  • Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике (Документ)
  • Лекции по статистике (Лекция)
  • Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике (Документ)
  • Курганов, Сабитов, Новиков. Сборник задач по ТОЭ с примерами решения на MathCad (Документ)
  • Реклейтис Г., Рейвиндран А., Рэгсдел К. Оптимизация в технике. Том 1 (Документ)
  • Поклонова Е.В. Статистика. Методические указания по решению задач с примерами (Документ)
  • n1.doc

    9.Статистические таблицы

    Содержат материалы статистической сводки и группировки.

    В статистике столбец называется графой, строка – строкой.

    Настоящая работа направлена ​​на предоставление основных руководящих принципов для нынешних эпидемиологических данных с использованием таблиц и графиков в дерматологии. Несмотря на простоту, подготовка таблиц и графиков должна следовать основным рекомендациям, которые облегчают понимание анализируемых данных и способствуют точной коммуникации в науке. Кроме того, в настоящем документе рассматриваются другие базовые концепции эпидемиологии, такие как переменные, наблюдения и данные, которые полезны как в обмене информацией между исследователями, так и в планировании и разработке исследовательского проекта.

    Название таблицы *


    Строки

    Графы

    Итоговая графа

    1

    2

    3

    Название строк

    * - примечание

    Состав выбывших из стационара по диагнозам, полу и возрасту

    Ключевые слова: эпидемиология, эпидемиология, описательные, таблицы. Среди основных этапов эпидемиологических исследований одним из наиболее важных является идентификация данных, с которыми работает исследователь, а также четкое и синтетическое описание этих данных с использованием графиков и таблиц. Например, использование определенного типа данных, количество времени, которое потребуется для сбора требуемой информации, и выбор наиболее подходящих статистических тестов для анализа данных.

    Таблица без заголовка – скелет , только с заголовком – макет .

    Цифровой материал может быть абсолютным, относительным и средним.

    В зависимости от структуры подлежащего таблицы бывают простые и сложные. Простые таблицы бывают монографическими и перечневыми. Монографические таблицы характеризуют не всю совокупность, а только одну какую-то группу.

    Распределение пороков сердца среди детей различного возраста и пола

    Правильная подготовка таблиц позволяет исследователям эффективно и с большой наглядностью представлять информацию о десятках или сотнях людей, делая результаты более понятными и, следовательно, более привлекательными для пользователей полученной информации. Поэтому для авторов научных статей очень важно овладеть подготовкой таблиц и графиков, что требует предварительного знания характеристик данных и способности идентифицировать, какой тип таблицы или графика наиболее подходит для интересующей ситуации.

    Перечневые таблицы.

    Подлежащее простой таблицы формируется по следующему принципу:


    1. рядовому;

    2. территориальному;

    3. временному.
    Групповая таблица – подлежащим дается не перечень, а их группы, сказуемое – сколько надо показать.

    Комбинационная таблица – показывает влияние на признаки сказуемого не одного, а многих факторов. Каждая из групп делится на подгруппы.

    Прежде чем оценивать различные типы данных, которые пронизывают эпидемиологическое исследование, стоит обсудить некоторые ключевые понятия. Данные - во время полевых исследований исследователи собирают информацию с помощью вопросов, систематических наблюдений, визуализации или лабораторных испытаний. Вся эта собранная информация представляет собой дату исследования. Например, можно определить цвет кожи человека в соответствии с классификацией Фитцпатрика или определить количество случаев, когда человек использует солнцезащитный крем в течение лета.

    По характеру сказуемого статистические таблицы бывают с простой и сложной разработкой . При простой разработке сказуемого показатели делятся на подгруппы. Сложная разработка предполагает деление признака на подгруппы, как правило содержит запись «В том числе».

    Основные правила составления таблиц:


    1. заголовок краткий и понятный;

    2. все отдельно, а в итоговой графе можно делать записи «В том числе»;

    3. если надо – нумеровать;

    4. условные обозначения: при отсутствии явления «-», если нет информации «…» или «нет информации», если нет смысла то «X». Если число меньше принятой точности, то пишется 0.0;

    5. одинаковая степень точности;

    6. когда в таблице что-то рассчитывается, следует указывать что это значение расчетное;
    При чтении таблицы делается анализ:

    1. содержательный анализ – изучение внутреннего содержания таблицы;

    2. логический анализ – проверка на степень абсурда;

    3. счетный анализ – выборочный подсчет отдельных значений.
    Таблицы и матрицы

    Таблицы сопряженности – это таблица, которая содержит сводную численную характеристику изучаемой совокупности по двум или более атрибутивным признакам, или комбинации атрибутивных и количественных признаков. Применяется при изучении социальных явлений. Наиболее простой вид матрицы (в данном случае, таблицы сопряженности) – 2x2.

    Если качество данных является хорошим, то есть, если бы информация была собрана, следующие этапы подготовки базы данных, которые задают основу для анализа и представления результатов, будут надлежащим образом проведено. Наблюдения - это измерения, проводимые у одного или нескольких лиц на основе одной или нескольких переменных. Например, если вы работаете с переменной «секс» в выборке из 20 человек и знаете точное количество мужчин и женщин в этом образце, можно сказать, что эта переменная имеет 20 наблюдений.

    Распределение травм по локализации

    Переменные - состоят из данных. Например, человек может быть мужчиной или женщиной. В этом случае для каждого пола имеется 10 наблюдений, но «секс» - это переменная, которая называется целым. Другим примером переменной является «возраст» в течение полных лет, в котором наблюдения составляют значения 1 год, 2 года, 3 года и т.д. переменные специфически делятся на две большие группы: группа категориальных или качественных переменных, которая подразделяется на дихотомические, номинальные и порядковые переменные; и группа числовых или количественных переменных, которая подразделяется на непрерывные и дискретные переменные.


    B1

    B2

    Всего

    A1

    A11

    A12

    A10

    A2

    A21

    A22

    A20

    Всего

    A01

    A02

    A00

    Внутреннее цифровое наполнение таблицы A – это частоты, обладающие одновременно

    i -ым значением одного и j -ым значением другого.

    Различают два вида матриц:


    • прямоугольная (размерность m x n );

    • квадратная.
    Если число строк строго равно числу столбцов (m = n ), то матрица называется квадратной порядка n .

    Матрицы и анализ явлений и процессов на их основе составляют базу матричного моделирования и позволяют исследовать взаимосвязи между экономическими объектами.
    Таблицей сопряженности называется таблица, которая содержит сводную числовую характеристику изучаемой совокупности по двум и более атрибутивным (качественным) признакам или комбинации количественных и атрибутивных признаков.

    Дискретные переменные: это наблюдения, которые могут принимать только определенные числовые значения. Примером такого типа переменных являются субъекты «возраст», когда оцениваются в течение целого года жизни и количество случаев, когда набор пациентов посещал дерматолога через год. Непрерывные переменные: это измеренные в непрерывном масштабе, то есть так как количество знаков после запятой может быть записано в качестве измерительного прибора. Например: кровяное давление, вес при рождении, высота или даже возраст при измерении в непрерывном масштабе. Однако важно подчеркнуть, что переменные, измеренные в числовом масштабе, более богаты информацией и должны быть предпочтительными для статистического анализа.

    Таблицы сопряженности бывают больших размеров.
    Семинар № 1


    # завода

    Среднегодовая стоимость ОФ, млн. руб.

    Среднегодовая численность рабочих, чел.

    Выпуск предприятия, млн. руб.

    1

    300

    360

    320

    2

    700

    380

    960

    3

    200

    220

    150

    4

    390

    460

    620

    5

    330

    395

    640

    6

    280

    280

    280

    7

    650

    580

    940

    8

    660

    200

    1190

    9

    200

    270

    254

    10

    470

    340

    350

    11

    270

    200

    230

    12

    330

    250

    190

    13

    300

    310

    140

    14

    310

    410

    300

    15

    310

    635

    250

    16

    350

    400

    790

    17

    310

    310

    360

    18

    560

    450

    800

    19

    350

    300

    250

    20

    400

    350

    280

    21

    100

    330

    160

    22

    790

    260

    1290

    23

    450

    435

    560

    24

    490

    505

    440

    Итого

    9500

    8630

    11744

    Задание 1. Провести группировку заводов по стоимости основных фондов.

    1)Определить номера заводов в каждой группе и их число.

    На рисунке 1 показана диаграмма, которая упрощает понимание, идентификацию и классификацию вышеупомянутых переменных. Во-первых, стоит подчеркнуть, что каждая таблица или график должны быть понятными, т.е. должны быть понятными без необходимости читать текст, который относится к нему.

    Представление категориальных переменных

    Чтобы проанализировать распределение переменной, данные должны быть организованы в соответствии с появлением разных результатов в каждой категории. Что касается категориальных переменных, частотные распределения могут быть представлены в таблице или графике, включая гистограммы и диаграммы пирога или сектора. Термин распределение частот имеет конкретное значение, относящееся к тому, как ведут себя наблюдения данной переменной в терминах ее абсолютных, относительных или кумулятивных частот.

    2)Определить общую стоимость основных фондов в каждой группе.

    3)Определить среднюю стоимость основных фондов в каждой группе.

    4)Определить удельный вес каждой группы в общем числе заводов.

    5)Сделать выводы (?).

    n – количество интервалов

    Величина интервала

    значение

    По формуле Стреджеса . Пусть n = 5 .

    Чтобы синтезировать информацию, содержащуюся в категориальной переменной, используя таблицу, важно подсчитать количество наблюдений в каждой категории переменной, получив при этом ее абсолютные частоты. Однако в дополнение к абсолютным частотам стоит представить свои процентные значения, также известные как относительные частоты.

    Та же информация из таблицы 1 может быть представлена ​​в виде строки или круговой диаграммы, которая может быть подготовлена ​​с учетом абсолютной или относительной частоты категорий. Рисунки 2 и 3 иллюстрируют ту же информацию, что и в таблице 1, но представляют ее как гистограмму и круговую диаграмму соответственно. Можно заметить, что, независимо от формы представления, необходимо упомянуть общее количество наблюдений, будь то в названии или как часть таблицы или рисунка. Кроме того, всегда следует включать соответствующие легенды, позволяющие надлежащим образом идентифицировать каждую из категорий переменной и включая тип предоставленной информации.



    № группы

    Группы заводов, ОФ

    № завода

    Общее число заводов

    В группе общая стоимость ОФ

    Средняя стоимость ОФ в группе

    Удельный вес группы в общем числе (по кол-ву заводов), %

    1

    100-238

    A

    3

    500

    166.67

    3*100/24=12.5

    2

    238-376

    B

    11

    3440

    312.73

    45

    3

    376-514

    C

    5

    2200

    440

    21

    4

    514-652

    D

    2

    1210

    605

    8

    5

    652-790

    E

    3

    2150

    716.66

    12.5

    A=3; 9; 21.

    B=1; 5; 6; 11-17; 19.

    Представление числовых переменных

    Частотные распределения числовых переменных могут отображаться в таблице, гистограмме или частотной многоугольной диаграмме. Что касается дискретных переменных, то можно представить количество наблюдений в соответствии с различными значениями, найденными в исследовании, как показано в таблице 2. Этот тип таблицы может предоставлять широкий спектр информации о собранных данных.

    В таблице 2 показано распределение образовательных уровней среди 18-летних подростков из Пелоты, Южная Бразилия, с абсолютными, относительными и кумулятивными относительными частотами. В этом случае абсолютная и относительная частоты соответствуют абсолютному числу и проценту индивидов в зависимости от их распределения по этой переменной, соответственно, на основе полных лет обучения. Следует отметить, что 450 подростков с 8-летним образованием, что соответствует 5% испытуемых. Таблицы также могут представлять совокупную относительную частоту переменной.

    C=4; 10; 20; 23.

    E=2; 8; 22.
    Задача 2. Сгруппировать заводы по численности работников, n =5.

    Возьмем 5 групп (по численности рабочих):


    чел.


    Группы

    Группы, чел.

    ## заводов

    Число заводов

    Общее число раб. в группе

    Среднее число раб. на заводах

    Удельный вес группы, %

    1

    200-287

    3, 6, 8, 9, 11, 12, 22

    7

    1680

    240

    1680*100/8630=19.5

    2

    287-374

    1, 10, 13, 17, 19, 20, 21

    7

    2300

    328.6

    26.7

    3

    374-461

    2, 4, 5, 14, 16, 18, 23

    7

    2930

    418.6

    34

    4

    461-548

    24

    1

    505

    505

    5.9

    5

    548-635

    7, 15

    2

    1215

    607.5

    14.07

    Задание 3. Сгруппировать заводы по объёму (V) выпуска продукции, n=5.

    В этом случае было установлено, что 6% учебных предметов имеют до 8 лет обучения. Важно указать, что, хотя одни и те же данные использовались, каждая форма представления предоставляет различную информацию и может использоваться для понимания распределения частот с разных точек зрения.

    Когда вы хотите оценить частотное распределение непрерывных переменных с помощью таблиц или графиков, необходимо преобразовать переменную в категории, предпочтительно создавая категории с одинаковым размером. Однако в дополнение к этой общей рекомендации следует следовать другим основным принципам, таким как: вычесть наивысший из самых низких значений для переменной интереса; деление результата этого вычитания на число категорий, которые должны быть созданы; и определения интервалов категорий, основанных на этом последнем результате.



    № группы

    Группы, млн. руб.

    №№ заводов

    Число заводов

    Общий объем

    Средний объем

    Удельный вес группы, %

    1

    140-370

    1, 3, 6, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 17, 19, 20, 21

    14

    3514

    251

    29.92

    2

    370-600

    22, 24

    2

    1000

    500

    8.51

    3

    600-830

    4, 5, 16, 18

    4

    2850

    712.5

    24.26

    4

    830-1060

    2, 7

    2

    1800

    950

    18.16

    5

    1060-1290

    8, 22

    2

    2480

    1240

    21.12

    Перегруппировка, вторичная группировка

    Например, чтобы классифицировать высоту набора людей, первым шагом является определение самого высокого и самого короткого лица выборки. Предположим, что самый высокий человек имеет высоту 85 м и самый короткий, высотой 55 м, с разницей в 3 м между этими значениями. Следующий шаг состоит в том, чтобы разделить эту разницу на число категорий, которые должны быть созданы, например, пять.

    Оценка взаимосвязи между двумя переменными

    Поэтому можно заметить, что данные из непрерывных числовых переменных могут быть представлены в таблицах или графиках. Формы представления данных, которые были описаны до этого момента, иллюстрируют распределение данной переменной, независимо от ее категоричности или численной. Кроме того, можно представить взаимосвязь между двумя представляющими интерес интересами, как категорическими, так и численными.

    Первичная группировка делается на основе статистического наблюдения, а вторичная из первичных группировок.

    Пути перегруппировки:


    1. перегруппировка путем укрупнения интервала;

    2. долевая перегруппировка по удельному весу.

    Задание 1. Данные о з/п рабочих двух предприятий.


    Завод 1

    Завод 2



    Удельный вес по гр., %

    Группировка рабочих по различной з/п, тыс. руб.

    Удельный вес по гр, %

    320-340

    4

    340-360

    13

    330-360

    13

    360-380

    19

    360-390

    31

    380-400

    25

    390-420

    20

    400-420

    24

    420-450

    16

    420-440

    6

    450-480

    17

    440-460

    5

    480-510

    3

    460-480

    4

    Итого

    100

    Итого

    100

    Для обеспечения сопоставимости данных проведём перегруппировку.

    Ф1- укрупнение интервала.

    Связь между категориальными переменными может быть исследована с использованием таблицы непредвиденных обстоятельств, целью которой является анализ связи между двумя или более переменными. В строках этого типа таблицы обычно отображаются переменная экспонирования и столбцы, переменная результата. Например, чтобы изучить влияние воздействия солнца на развитие рака кожи, можно разместить переменное воздействие солнца на линии и измененный рак кожи на столбцах таблицы непредвиденных обстоятельств. Таблицы могут быть проще понять, включая общие значения в строках и столбцах.

    Ф2- долевая перегруппировка




    Удельный вес

    Завод 1

    Завод 2

    320-360

    17

    13

    360-400

    44

    37.7

    400-440

    30

    (1/3)*20+(1/3)*16=24.3

    440-480

    9

    23.33

    Итого

    100

    100




    Задание 2. Данные о распределении работников 2 фирм по з/п. Перегруппировать –

    h=40 тыс.

    Именно такое отображение процентных значений позволяет сопоставлять группы риска или воздействия друг с другом, чтобы исследовать, показывают ли люди, подвергающиеся воздействию данного фактора риска, более высокую частоту интересующего заболевания. Таким образом, таблица 4 показывает, что 0%, 0% и 3% индивидуумов в исследуемом образце, которые работали под воздействием солнца в течение 20 лет и более, менее 20 лет и никогда не работали под воздействием солнца, соответственно, развился немеланомный рак кожи.

    Эта форма презентации является одной из наиболее используемых в литературе и упрощает чтение таблицы. Связь между двумя численными переменными или между одной числовой переменной и одной категориальной переменной может быть оценена с использованием диаграммы рассеяния, также известной как дисперсионная диаграмма. На этой диаграмме каждая пара значений представлена ​​символом или точкой, горизонтальные и вертикальные позиции которой определяются значением первой и второй переменных соответственно.


    Фирма 1

    Фирма 2

    Группировка рабочих по з/п, тыс. руб.

    Численность, чел.

    Группировка рабочих по з/п, тыс. руб.

    Численность, чел.

    120-140

    8

    -

    140-160

    26

    130-180

    39

    160-180

    38

    160-190

    93

    180-200

    50

    190-220

    60

    200-220

    48

    220-250

    48

    220-240

    12

    250-280

    51

    240-260

    10

    280-310

    9

    260-280

    8

    -

    Итого

    200

    Итого

    300

    Фирма 1

    Фирма 2

    Группировка рабочих по з/п, тыс. руб.

    Численность, чел.

    Группировка рабочих по з/п, тыс. руб.

    Численность, чел.

    120-160

    34

    120-160

    39

    160-200

    88

    160-200

    113

    200-240

    60

    200-240

    72

    240-280

    18

    240-280

    67

    280-320

    -

    280-320

    9

    Итого

    200

    Итого

    300

    Задание 3.

    Средний список численности рабочих и служащих предприятий в 1990г. – 15317 человек.

    Из общего числа промышленно–производительного персонала – 12226 чел.

    служащие - 3091

    1996г. – весь ППП = 31159 чел.

    В том числе раб. – 25132, служащие 6027

    Представить изложенный материал в виде таблицы

    Средний список численности, ППП предприятия. За 1990 и 1996 г.г., чел.

    Домашнее задание

    Задание 4. В СССР в ВУЗах выпущено специалтстов:

    1950 г. – 176.9 тыс. чел.

    1960 г. – 343.3 тыс. чел.

    1969 г. – 564.9 тыс. чел.
    Из числа окончивших ВУЗы на данной отрасли обучалось 1950 г. – 145,9 тыс. 1960 г. – 228,7 тыс. чел., 1969г. – 295,8 тыс. чел.,

    Вечернее отд. - 1950 – 2,0

    Заочное отд. - 1950 – 29,0 тыс.чел.

    Представить данные в виде таблицы.

    Средний список численности выпускников ВУЗов СССР в 1950, 1960, 1969г.г., тыс.чел.


    Выпускники

    Годы

    1950

    1960

    1969

    Всего, в т. г.

    Дневное

    Вечернее

    Заочное

    годы

    Выпускники

    дневное

    вечернее

    заочное

    Всего

    1950

    1960

    1969

    Задание 5. Выпуск продукции по месяцам за квартал:

    Январь - 10.5 млн. руб.

    Февраль - 9.5 млн. руб.

    Март - 12 млн. руб.

    В СССР в ВУЗах выпущено спецов:

    1950 г. – 176.9 тыс. чел.

    1960 г. – 343.3 тыс. чел.

    1969 г. – 564.9 тыс. чел.

    Из числа окончивших ВУЗы на данной отрасли работало:

    1950 г. – 145.9 тыс. чел.

    1960 г. – 228.7 тыс. чел.

    1969 г. – 295.8 тыс. чел.

    Средний список численности рабочих и служащих предприятий в 1990 г. – 15317 человек

    Из общего числа промышленно-производительного персонала – 12226 человек., служащие – 3091.

    1996 г. – весь ППП = 31159 чел. В том числе рабочие – 25132, служащие – 6027.

    Представить изложенный материал в виде таблицы.

    10.1. Понятие и элементы статистической таблицы

    Статистическая таблица- таблица, содержащая сводную число­вую характеристику исследуемой совокупности по одному или не­скольким существенным признакам, взаимосвязанным логикой экономического анализа.

    Значение статистических таблиц состоит в том, что они позволяют наглядно и целостно охватить материалы статистической сводки.

    По внешнему виду статистическая таблица представляет собой ряд пересекающихся горизонтальных и вертикальных линий, образующих по горизонтали строки, а по вертикали - графы (столбцы, колон­ки), которые в совокупности составляют как бы скелет таблицы.

    Основные отличия статистической таблицы от других табличных форм:

    Статистическая таблица содержит результаты эмпирических (полученных в результате статистического наблюдения) дан­ных;

    Является итогом сводки первичной информации;

    Она представляет результаты статистической сводки в полном объеме в более наглядной и компактной форме.

    Таблица, состоящая из строк и граф, которые еще не заполнены цифрами,называется макетом таблицы.

    Название таблицы (общий заголовок)

    Рис. - 1. Макет таблицы

    Каждая статистическая таблица имеет подлежащее и сказуемое.

    Подлежащее таблицы- это объект изучения(название района, города; предприятия), характеризующийся количественными ха­рактеристиками.

    Сказуемое таблицы - это система показателей, которыми харак­теризуется объект изучения таблицы.

    Помимо общего наименования статистическая таблица содержит также верхние заголовки, которые характеризуют содержание граф, и боковые - содержание строк таблицы.

    10.2. Виды статистических таблиц

    Простые таблицы- таблицы, в подлежащем которых нет группи­ровок, а дается лишь перечень:

    Единиц совокупности (перечневые таблицы);

    Административных районов (территориальные таблицы);

    Периодов времени (хронологические таблицы).

    Групповые - статистические таблицы, подлежащее которых со­держит группировку единиц совокупностипо одному количествен­ному или атрибутивному признаку. Сказуемое в групповых табли­цах состоит из числа показателей, необходимых для характеристи­ки подлежащего.

    Групповые статистические таблицы дают более информативный материал для анализа изучаемых явлений благодаря образованным в, их подлежащем группам по существенному признаку или выяв­лению связи между рядом показателей.

    Комбинационные таблицы- таблицы, которые содержат в подле­жащем группировку по двум и более признакам.Комбинационная таб­лица, например, по двум признакам не может быть заменена двумя групповыми таблицами, так как они не дают описания явления во взаимосвязи. В комбинационной таблице нельзя произвольно менять место признака в комбинации. Признаки нужно распола­гать либо по важности, либо по последовательности изучения.

    Преимущество комбинационных таблиц по сравнению с просты­ми состоит в том, что они позволяют производить наглядные сравнения и вскрывать существенные связи и различия явлений.

    Таблица сопряженности- таблица, которая содержит сводную числовую характеристику изучаемой совокупности по двум и более атрибутивным (качественным) признакамили комбинации количественных и атрибутивных признаков.

    Таблицы сопряженности получили наибольшее распространение при изучении социальных явлений и процессов: общественного мнения, уровня и образа жизни, общественно-политического строя и т. д.

    10.3. Основные правила операций над статистическими таблицами

    Основные правила построения статистических таблиц:

    Таблица должна быть компактной и содержать только те данные, которые непосредственно отражают исследуемое явление и необ­ходимы для достижения цели исследования;

    Цифровой материал необходимо излагать таким образом, чтобы при анализе таблицы сущность явления раскрывалась чтением строк слева направо и сверху вниз;

    Заголовок таблицы и названия граф и строк должны быть четки­ми, краткими, лаконичными и представлять собой законченное целое и вписываться органично в содержание текста;

    Таблица должна содержать итоговую строку (или графу).

    Существуют различные способы соединения слагаемых граф (строк) с их итогом:

    Строка "итого" или "всего" завершает таблицу;

    Итоговая строка располагается 1-й строкой таблицы и соединяется с совокупностью ее слагаемых словами "в том числе" или "из них";

    Если названия отдельных граф содержат повторяющиеся термины или несут единую смысловую нагрузку, то необходимо им присвоить объединяющий заголовок;

    Графа (строка), характеризующая численность единиц совокупно­сти по изучаемому признаку, должна быть 1-й графой (строкой) сказуемого;

    Графы и строки полезно нумеровать, если их много.

    При заполнении таблиц в отечественной и зарубежной статистике используют следующие условные обозначения:

    "..." (многоточие) - явление существует, но сведений о нем нет;

    "0" (ноль) - явление существует, но значение его показателя меньше половины единицы, принятой при округлении;

    "-" (тире) - явление отсутствует;

    "х" (крестик) - клетка не подлежит заполнению.

    10.4. Чтение и анализ статистических таблиц.

    Чтение и анализ таблицы должны осуществляться не хаотично, а в определенной последовательности. Чтение предполагает, что исследователь, прочитав слова и числа таблицы: усвоил ее содержание; сформулировал первые суждения об объекте; уяснил назначение таблицы; понял ее содержание в целом; дал оценку явлению или процессу, описанному в таблице.

    Анализ таблицы как метод научного исследования путем разбие­ния предмета изучения на части делится: на структурный; содержательный.

    Сначала исследуются общие итоги таблицы, затем групповые, ча­стные, и только после этого целесообразно переходить к анализу отдельных строк и граф.

    Структурный анализ- анализ строения таблицы, характеристика представленных в ней:

    Совокупности и единиц наблюдения, формирующих ее;

    Признаков и их комбинаций, формирующих подлежащее и сказуемое таблицы;

    Соотношения признаков подлежащего с показателями сказуемого.

    Анализ отдельных групп подлежащего по соответствующим при­знакам сказуемого;

    Выявление соотношения и пропорций между группами явлений по одному и разным признакам;

    Сравнительный анализ и формулировка выводов по отдельным группам и по всей совокупности в целом;

    Установление закономерностей и определение резервов развития изучаемого объекта.

    Кроме того, анализ таблицы предполагает проведение логической проверки- определение конкретных признаков теми или иными числовыми значениями(например, абсурдно, если численность работающих на фирме составила 105,8 человека).

    Счетная проверка- выборочный расчет:

    Отдельных значений признаков по группе;

    Итоговых значений строк или граф и т. д.

    Для получения более полной и наглядной информации после анализа статистической таблицы строится статистический рисунок (график): гистограмма; диаграмма; картограмма, картодиаграмма, полигон частот и пр.

    10.5. Понятие и значение статистических графиков для статистического исследования

    Статистический график - это одно из самых наглядных средств представления информации, это чертеж, на котором статистиче­ские совокупности, характеризуемые определенными показателя­ми, описываются с помощью условных геометрических образов или знаков.

    Правильно построенный график делает статистическую информа­цию: более выразительной; запоминающейся; удобно воспринимаемой.

    При построении графического изображения следует соблюдать сле­дующие требования:

    График должен быть достаточно наглядным;

    Должен быть выразительным и понятным;

    Не должен быть чрезмерно перегружен информацией.

    В зависимости от формы применяемых графических образов стати­стические графики могут быть: точечными; линейными; плоскостными.

    В точечных графиках в качестве графических образов применяется совокупность точек.

    В линейных графиках графическими образами являются линии.

    Для плоскостных графиков графическими образами являются гео­метрические фигуры: прямоугольники, квадраты, окружности.

    В статистическом графике различают следующиеосновные эле­менты: поле графика; графический образ; пространственные и масштабные ориентиры; экспликация графика.

    · Поле графика- место, на котором он выполняется.Это листы бу­маги, географические карты, план местности и т.п. Поле графика характеризуется его форматом (размерами и пропорциями сто­рон). Размер поля графика зависит от его назначения. Наиболее оптимальным для зрительного восприятия является график с соотношением сторон от 1: 1,3 до 1: 1,5 (правило "золотого сечения").

    · Графический образ- это символические знаки, с помощью которых изображаются статистические данные (линии, точки, прямоуголь­ники, квадраты, круги и т. д.). В качестве графического образа вы­ступают и объемные фигуры. Иногда в графиках используются не­геометрические фигуры в виде силуэтов или рисунков предметов.

    · Пространственные ориентиры определяют размещение графических образов на поле графика. Они задаются координатной сеткой или контурными линиями и делят поле графика на части, соответст­вующие значениям изучаемых показателей.

    · Масштабные ориентиры статистического графика придают графи­ческим образам количественную значимость, которая передается с помощью системы масштабных шкал.

    · Масштаб графика - это мера перевода численной величины в графическую(например, 1 см соответствует 100 тыс. руб.). При этом, чем длиннее отрезок линии, принятой за числовую единицу, тем крупнее масштаб.

    · Масштабная шкала - линия, отдельные точки которой читаются как определенные числа. Шкала, по которой отсчитываются уровни изучаемых показателей, как правило, начинается с 0. Последнее число, наносимое на шкалу, несколько превышает максимальный уровень, отсчет которого проводится по этой шкале. При по­строении графика допускается разрыв масштабной шкалы.

    · Экспликация графика - это пояснение его содержания, которое включает в себя:

    Заголовок графика;

    Объяснения масштабных шкал;

    Пояснения отдельных элементов графического образа.

    10.6. Классификация статистических графиков

    Статистические графики классифицируются в зависимости от используемых графических образов на линейные, объемные и плоскостные, а также в зависимости от способа построения и задач изображения на диаграммы и статистические карты (рис. 2).

    Рис. - 2. Классификации статистических графиков

    10.7. Диаграммы, статистические карты, гистограммы

    А. Диаграмма- чертеж, на котором статистическая информация изображается посредством геометрических фигур или символических знаков.

    Диаграммы применяются для наглядного сопоставления в различ­ных аспектах (пространственном, временном и др.) независимых друг от друга величин: территорий, населения и т.д. При этом сравнение совокупностей производится по какому-либо существенному варьирующему признаку.

    Диаграмма сравнения - показывает соотношение признаков стати­стической совокупности.

    Диаграмма динамики - показывает изменение яв­ления во времени.

    Диаграмма связи - показывает функциональную зависимость одного признака от другого

    Б. Статистическая карта - вид графика, который иллюстрирует содержание статистических данных на схематической географической карте, где подлежащим является административное или географическое деление совокупности. Статистические карты представляют собой условные изображения статистических данных на контурной географической карте, т.е. показывают пространственное размеще­ние или пространственную распространенность статистических данных.

    Статистические карты делятся на картограммы и картодиаграммы:

    картограммы - это схематическая географическая карта, на кото­рой штриховкой различной густоты, точками или окраской опре­деленной степени насыщенности показывается сравнительная ин­тенсивность какого-либо показателя в пределах каждой единицы нанесенного на карту территориального деления;

    На картодиаграмме, на фоне карты, присутствуют элементы диа­граммных фигур. Преимущество картодиаграммы перед карто­граммой состоит в том, что она не только дает представление о величине изучаемого показателя на различных территориях, но и изображает пространственное размещение изучаемого показателя. Примером картодиаграммы служит политическая карта, где города обозначаются геометрическими фигурами разного вида в зависи­мости от числа жителей.

    В. Диаграммы Варзара (В.Е. Варзар, 1851-1940) представляют собой прямоугольные фигуры для графического изображения трех показателей, один из которых является произведением 2-х других (численность населения является произведением плотности населения на его территорию) (рис. 3). В каждом таком прямоугольнике основание пропорционально одному из показателей-сомножителей, а высота его соответствует 2-му показателю-сомножителю. Площадь прямоугольника равна величине 3-го показателя, являющегося произведением 2-х первых. Располагая рядом несколько прямоугольников, относящихся к разным показателям, можно сравнивать не только размеры показателя-произведения, но и значения показателей-сомножителей.

    Г. Гистограмма состоит из примыкающих друг к другу прямоугольни­ков, изображенных на координатной сетке, используется для отображения ряда распределения, либо динамики явления. На рисунке откладываются прямоугольники с высотой, прямо пропорциональной частоте данного интервала.

    10.8. Примеры статистических графиков