Незнайка, Бобик и Барбос и ещё 8 весёлых персонажей Николая Носова
В детстве и юности Николай Носов увлекался музыкой, шахматами, театром, фотографией, мечтал стать химиком и даже устроил на чердаке небольшую лабораторию. Но успех талантливому «фантазёру» принесли детские рассказы и повести.
23 ноября 1908 года, 105 лет назад, родился один из самых добрых детских писателей - «папа» Незнайки Николай Носов. Детство и школьные годы Носова пришлись на трудные времена (Первую мировую и Гражданскую войны), вся семья страдала от недоедания и тифа (им переболели и родители, и четверо детей). Однако в произведениях Николая Николаевича нет ни капли горечи - они всегда очень трогательные и смешные. На рассказах, повестях и романах Носова выросли уже несколько поколений, но дети до сих пор его обожают, а по книжкам писателя снимают мультфильмы.
Самые известные персонажи Николая Носова - от Незнайки до Бобика и Барбоса.
Незнайка. Трилогия о Незнайке.О приключениях «коротышки среднего роста» автор написал 3 книги. По словам самого Носова, у героя есть реальный прототип - ребёнок «с присущей его возрасту неугомонной жаждой деятельности, неистребимой жаждой знания и в то же время с неусидчивостью, неспособностью удержать своё внимание на одном предмете».
Винтик и Шпунтик. Трилогия о Незнайке.Два весёлых брата - мастера на все руки, никогда не сидят на месте и постоянно что-то придумывают: именно они сконструировали для коротышек воздушный шар, ракеты и чудо-пылесос. Неразлучные изобретатели появляются во всех книгах о Незнайке, а также в отдельном рассказе (позже о них сняли ещё и мультфильм).
Пончик. Трилогия о Незнайке.Жизненное кредо толстенького любителя булочек и пирожков: «Режим питания нарушать нельзя». В подлунном мире коротышка пытался открыть своё дело - продавать соль, но местные торговцы его разорили.
Знайка. Трилогия о Незнайке.Учёный коротышка с «головой огурцом» открыл лунит и антилунит, изобрёл прибор невесомости и участвовал в Лунной экспедиции. Любимая песня Знайки - «В траве сидел кузнечик».
Пилюлькин. Трилогия о Незнайке.Доктор Цветочного города лечит по принципу: «Внутрь надо касторки! А снаружи не мёду, а йоду!» Может намазать коротышку йодом «в поучительных целях»: например, чтобы тот не дрался. Носит пенсне.
Бобик и Барбос. «Бобик в гостях у Барбоса»Очаровательные псы, хвастливый врунишка Барбос и доверчивый Бобик, довольно скоро из рассказа Носова «переселились» в мультфильм, а многие их фразы стали крылатыми - например: «Холодильник мой, и всё, что в холодильнике, тоже моё!»
Витя. «Витя Малеев в школе и дома»
Незадолго до выхода повести автора вызвал к себе Константин Пискунов, главный редактор «Детгиза». Он знал, что книгу выдвинули на Сталинскую премию, и попросил Носова хотя бы раз вставить в текст имя Сталина. Тот пойти на уступки отказался, но премию всё же получил. При этом сам писатель повестью был недоволен - после публикации он практически заново её переписал.
Совет по развитию фармацевтической и медицинской промышленности при правительстве одобрил вчера стратегию развития отрасли до 2020 года. Производители из РФ более впечатлены другим результатом заседания: вице-премьер Игорь Сечин обратил внимание МВД и прокуратуры на госзакупки лекарств и долю в них иностранных фармпроизводителей.
Первое заседание совета по развитию фармацевтической и медицинской промышленности при правительстве под руководством вице-премьера Игоря Сечина вчера одобрило стратегию развития отрасли до 2020 года. Основным докладчиком на заседании был заместитель главы Минпромторга Денис Мантуров, в нем участвовали глава Минздрава Татьяна Голикова, заместитель главы Минэкономики Андрей Клепач, представители ФАС, Росздравнадзора, руководство фармацевтической отрасли.
Одна из главных целей стратегии, разработанной Минпромторгом еще весной этого года,--импортозамещение на фармрынке. Документ предполагает, что к 2020 году доля российской продукции на внутреннем рынке вырастет до 50%, количество инновационных препаратов — до 60%, объем экспорта увеличится в восемь раз. Объем фармрынка РФ, согласно документу, должен вырасти с 360 млрд руб. в 2008 году до 1,5 трлн руб. в 2020-м. (подробнее о стратегии см. "Ъ" от 27 марта 2009 года).
Участники рынка с оговорками довольны тем, что документ одобрен, но более — тем, что на заседании были подняты другие вопросы. "Стратегия — это нужный документ. Но для нас главное, что наконец-то обратили внимание на региональные закупки",— заявил "Ъ" гендиректор Ассоциации российских фармацевтических производителей Виктор Дмитриев. Согласно данным Росздравнадзора за первое полугодие 2009 года, объем госзакупок отечественных лекарств уменьшился до 4,5-5% с 6,5% в первом полугодии 2008 года. Доля импортных лекарств растет и в целом по рынку: по оценке DSM Group, продажи таких препаратов в первом полугодии 2009 года к тому же периоду 2008 года выросли с 133 до 166 млрд руб. (на 24%). Продажи отечественных лекарств выросли за тот же период с 37 до 44 млрд руб. (на 22%).
Госзакупки и вытеснение из них иностранных производителей и стали главной темой заседания. По подсчетам Росздравнадзора, по итогам первого полугодия 2009 года замена импортных препаратов отечественными была целесообразна в 5351 случае. А при замене импортных лекарств российскими при госзакупках можно было сэкономить более 2,3 млрд руб. в 2008 году — это среднемесячный расход средств в рамках программы ОНЛС. Фармацевты надеются, что внедрение в практику преференций при участии в конкурсе по госзакупкам лекарств локальных производителей, утвержденных в указанной выше стратегии, будет реализовано в первую очередь. Пока, по данным отчета Росздравнадзора, преференции лишь декларируются: регионы "не особенно проявляют рвение" в этом вопросе.
Итогом совещания стало чисто силовое решение проблемы: Игорь Сечин попросил МВД и прокуратуру взять госзакупки лекарств в регионах под контроль, фармпроизводители смогут по вопросам нарушений обращаться напрямую в совет. "Хоть теперь у нас появится возможность попасть на торги — сейчас конкурсная документация выстраивается под одного производителя, как правило под импортного",— говорит Виктор Дмитриев.
Дарья Ъ-Николаева
Сможет ли искусственный интеллект заменить врача-человека, чем он помогает медикам уже сейчас и какое будущее ждет хороших и не очень специалистов, сайт рассказал Сергей Сорокин, генеральный директор компании «Интеллоджик», разрабатывающей медицинские информационные системы.
Компания создает компьютерные системы, использующие для того, чтобы помогать принимать медицинские решения. Она создавалась с нуля, но у части сотрудников был опыт работы с информационными технологиями в здравоохранении. Сервисы компании предназначены для клиник (помогают в диагностике заболеваний и оценке риска их развития) и фармацевтических компаний (отбирают пациентов для клинических испытаний новых лекарств).
Как сделать из «черного ящика» серый
Одно из самых известных сейчас приложений искусственного интеллекта в здравоохранении - анализ медицинских изображений: рентгеновских снимков, результатов компьютерной и магнитно-резонансной томографии. Искусственный интеллект пробует себя в качестве врача-диагноста, которому нужно распознать на таких изображениях, например, злокачественную опухоль. Такие программы можно использовать для ранней диагностики заболеваний. Помочь они могут и в телерадиологии - дистанционном анализе изображений КТ, МРТ или рентгеновских снимков. Эта технология применяется в тех случаях, когда в удаленных районах есть нужное оборудование, но нет специалистов.
Правда, как признает Сергей Сорокин, искусственный интеллект разделяет некоторые «слабости» врачей: посмотрев на рентгеновский снимок сломанного ребра, врач может не заметить опухоль просто потому, что в тот момент ее не ищет, особенно если это опухоль на ранней стадии заболевания. Программы искусственного интеллекта пока тоже заточены под определенную задачу: «Нельзя применять систему, которая научена распознавать рак молочной железы, на КТ-изображениях, сделанных для диагностики рака легких, например. С этим связаны большие затраты на то, чтобы обучить искусственный интеллект распознавать разные заболевания и разные локализации».
Сергей Сорокин, генеральный директор компании «Интеллоджик»
Личный архив Сергея Сорокина
На вопрос, что точнее, программа или человек, однозначно ответить нельзя. Руководитель компании привел неофициальные данные: точность распознавания опухоли у не очень хорошего рентгенолога - 50-60%, то есть он может пропустить примерно каждый второй случай. Минимальное значение для современных программ на основе искусственного интеллекта - более 90%. При этом хороший врач распознает опухоль почти в 100% случаев. «Мы ближе к хорошему рентгенологу: точность распознавания у нас меньше 100%, но значительно выше, чем у неопытного врача», - пояснил Сорокин.
Внедрять в здравоохранение технологии искусственного интеллекта, в том числе работающие с медицинскими изображениями, сложно из-за того, что они не дают «объяснения» полученным результатам. «Как правило, все, что относится к нейронным сетям, глубокому обучению, искусственному интеллекту, - это некий "черный ящик". На вход этому "черному ящику" подается задача, на выходе получается результат».
Для некоторых случаев, таких как распознавание лиц на видеозаписи со входа на стадион, такое положение допустимо. «Совсем другая история со здравоохранением. Когда искусственный интеллект посмотрел на КТ-изображение легких и сказал "здесь рак легких", врачу нужно понимать почему. И вот здесь есть наше ноу-хау. Мы из этого "черного ящика" делаем некий "серый ящик". Он не полностью прозрачный, но он показывает врачу, почему такое решение было принято», - рассказал Сорокин. В итоге результат работы алгоритма выглядит так: «С вероятностью 90% процентов это рак легких, потому что так-то и так-то. С вероятностью 70% это пневмония, потому что то-то и то-то».
Найти «своего» пациента
Другое направление работы искусственного интеллекта - создание математических моделей пациентов. Система может собирать воедино и анализировать различную информацию о пациенте, в том числе и те же рентгеновские снимки, КТ- и МРТ-изображения, а также клинические данные из электронных медицинских карт. На основе построенной математической модели развития заболеваний у разных людей можно научить программу предсказывать ход болезни. «Приходит к врачу человек, у него снимаются определенные показатели, например давление и ЭКГ, сопоставляются с записями из его электронной истории болезни, а затем сравниваются с построенной математической моделью. В результате выдается прогноз, что человек с такими показателями через полгода с вероятностью 85% получит инсульт», - разъяснил руководитель компании.
Еще одно применение искусственного интеллекта - отбор пациентов для клинических исследований новых препаратов. Сложность заключается в том, что пациентов необходимо отбирать по множеству показателей сразу, к ним относятся и демографические характеристики, и определенные детали из истории болезни, и пройденное лечение. В итоге поиск подходящих пациентов становится одной из самых затратных частей разработки новых лекарств. «От того, насколько точно подобраны участники клинических исследований, зависит надежность полученных результатов. Мы помогаем фармацевтическим компаниям найти правильных участников клинических исследований», - прокомментировал директор компании.
Не конкурент врача, а его помощник
Разработчики иногда сталкиваются с довольно серьезным предубеждением медиков, которые опасаются, что искусственный интеллект может вытеснить человека. «Как правило, такие мысли возникают у врачей, которые, исходя из понимания своего уровня навыков, обоснованно боятся за свое будущее. Грамотные прогрессивные врачи понимают, что для них это не конкурент, а помощник».
Как подчеркивает глава компании, «мы не заменяем врача, мы даем ему инструмент». По сути, программа должна обращать внимание врача на те изображения, на которых он мог пропустить признаки заболевания, и объяснять, что именно в них не так. Поэтому вопрос о перекладывании ответственности с врача на искусственный интеллект не стоит - окончательное решение остается за врачом, и ответственность за ошибку всегда будет лежать на человеке.рака . Сейчас она сотрудничает с Российским онкологическим научным центром имени Н.Н. Блохина и некоторыми другими медицинскими центрами, но это сотрудничество касается в первую очередь разработки и совершенствования алгоритма. В этом году компания привлекла инвестиции частного фонда Primer Capital, поддерживающего проекты в области фармацевтики и биотехнологий. По словам Сорокина, хоть государство и проявляет интерес к новым технологиям в здравоохранении, это не приводит к конкретным действиям. «Активность оно проявляет. Пока, на сегодняшний день, эта активность мало подкреплена какими-то конкретными действиями, но интерес есть».