Kaip skaityti histogramą ir kada bijoti per didelio eksponavimo? Kas yra histograma? Histograma fotografijoje: kaip naudoti? Mishima histograma

Dėl skaitmeninių technologijų fotografo darbas tampa daug efektyvesnis ir greitesnis. Šiandien skaitmeniniai fotoaparatai gali ne tik iškart parodyti fotografavimo rezultatą fotoaparato ekrane, bet ir analizuoti šias nuotraukas – parodyti per daug eksponuotas kadro sritis ir histogramą (bendra ir atskira kiekvienam iš trijų RGB kanalų).

Histograma leidžia fotografui analizuoti kadrą ir akimirksniu pakoreguoti fotografavimą. Taip išvengsite nereikalingo apdorojimo naudojant RAW konverterį ir „Photoshop“.

yra pustonių pasiskirstymo fotografijoje grafinis vaizdas. Ryškumo skalė eina horizontaliai, o santykinis pikselių skaičius su nurodytu ryškumu eina vertikaliai.

Histograma skaitoma iš kairės į dešinę, nuo juodos iki baltos.

Peržiūrėkite šiuos pavyzdžius ir suprasite, kaip skaityti histogramą.

Histograma rodo, kad nuotraukoje nėra visiškai juodų sričių. Dešinėje matote, kad nuotraukoje yra nedidelių per daug eksponuotų sričių.

Histograma paprastai paskirstoma tolygiai visame šviesumo diapazone. Yra nedidelių per daug ir per mažai eksponuotų sričių, tačiau jos nėra svarbios.

Toliau pateiktame pavyzdyje parodyta, kaip naudojant histogramą matyti per mažą ir per didelę ekspoziciją.

Ekrane nebus aišku, koks baltas fonas. Histograma rodo visišką tuštumą nešiojamojo kompiuterio ekrane su šviesiai pilkais tonais ant korpuso ir baltu fonu aplink objektą.

Žvelgiant į kameros ekraną sunku suprasti, ar yra nuostolių ant automobilio kėbulo. Histograma aiškiai rodo, kad visiškai juodų sričių nėra, tačiau aiškiai matoma per didelė baltų objektų ekspozicija.

Histograma taip pat padeda apdorojant „Photoshop“ lygių režimu. Pažiūrėkite, kaip histograma ir nuotrauka atrodo padidinus kontrastą.

Kairėje yra originali nuotrauka, dešinėje - rezultatas po šiek tiek padidinto kontrasto. Kaip matote, kontrasto darbas ištempia histogramą, pridedant tamsias ir šviesias sritis.

Kodėl mums reikia histogramos?

Visose šiuolaikinėse kamerose yra gana dideli ir aukštos kokybės ekranai. Kam tada mums reikia histogramos?

Ekranai turi savo ryškumo lygį, kurio suvokimas taip pat priklauso nuo aplinkos šviesos. Jei žiūrėsite į ekraną naktį, vaizdas atrodys labai ryškus, o dieną, priešingai, jis atrodys labai išblukęs. Dėl to, kad histogramoje vaizdas rodomas kaip grafikas, ji nepriklauso nuo jokių žiūrėjimo sąlygų.

Kameros ekranų kokybė tikrai aukšta, tačiau nepakankama, kad būtų parodytas skirtumas tarp beveik baltos ir visiškai baltos arba beveik juodos ir visiškai juodos.

Pažvelkite į šią nuotrauką:

http://www.flickr.com/photos/bigfrank/368734607/

Tai tiesiog tobula nuotrauka mūsų situacijai. Žinoma, jis buvo apdorotas „Photoshop“, bet tai nesvarbu.

Kaip matote nuotraukoje, nėra per didelės ekspozicijos ar tamsių sričių. Histograma mums rodo tą patį. Išilgai kraštų yra žemi stulpeliai, rodantys per didelę apšvietimo lempų ekspoziciją ir tamsias vietas vitrinoje. Kitu atveju, kaip matote, histograma rodo, kad didžioji dalis informacijos yra viduriniais tonais.

Pakanka vieno žvilgsnio į histogramą, kad įsitikintumėte, jog ekspozicija yra teisinga, ir pereikite prie fotografavimo.

Kaip jau supratote, kiekvienas vaizdas turi savo histogramą, todėl teisingos ar neteisingos histogramos nėra.

Histograma turėtų būti laikoma įrankiu greitai analizuoti nuotrauką fotografuojant (arba apdorojant).

Kada naudoti histogramą

Naktinė fotografija
Jei nėra išorinių šviesos šaltinių, ypač sunku nustatyti nuotraukos ryškumą ir kontrastą.

Fotografija studijoje
Jei fotografuojate studijoje ir neturite šviesos matuoklio įrenginių galiai matuoti, turite dirbti atsitiktinai, reguliuodami kamerą pagal ekrane rodomą rezultatą. Histograma tiksliau parodys situaciją paveikslėlyje.

Objektų šaudymas
Objektai dažniausiai fotografuojami baltame fone. Nuotraukoje gali būti rodomos tik per didelės ekspozicijos vietos. O histograma padės suprasti, kas iš tikrųjų yra balta.

Apatinė eilutė

Kaip matote, histograma yra labai galingas ir patogus įrankis fotografui. Tai absoliučiai būtinas dalykas kuriant techniškai kokybiškas nuotraukas. Kituose mūsų straipsniuose mes ir toliau kalbėsime apie įdomius ir efektyvius darbo su nuotraukomis įrankius.

Grafikai ir diagramos

Juostinė diagrama

Kas yra histograma?

Histograma, dar vadinama dažnio pasiskirstymu, yra vaizdinis duomenų pasiskirstymo vaizdas (pavyzdžiui, 36 darbuotojų ūgis coliais). Informacija histogramoje vaizduojama naudojant vienodo pločio stačiakampius arba juostas. Šių juostų aukštis rodo kiekvienos klasės duomenų kiekį.

Vertikalioje ašyje nurodomas įvykių dažnis, o horizontalioje – duomenų grupė, arba klasės. Norėdami atlikti histogramos įvertinimą, turime žinoti pagrindinę tendenciją ir duomenų sklaidą.

Centrinės tendencijos matavimas

• Vidurio taškas (vidurkis) – visų išmatuotų arba suskaičiuotų duomenų suma, padalyta iš bendro duomenų skaičiaus; pavyzdžiui, susumuojame visus duomenis, gauname 2482, padaliname iš 36 ir gauname 68,9 colio.
• Vertė, kuri dažniausiai pasitaiko neapdorotuose duomenyse. Mūsų pavyzdyje jis yra 70 colių. Jei duomenys pateikiami kaip grupinis dažnis, tai kalbame apie modalinę klasę. Modalinė klasė yra didžiausio dažnio intervalas. Šiame pavyzdyje modalinė klasė yra 68,5–71,5.
• Mediana – visų išmatuotų ar apskaičiuotų duomenų vidurys (jei yra lyginis duomenų skaičius, tai mediana bus trupmeninė); pavyzdžiui, mūsų pavyzdyje su 36 matavimais mediana yra vidurkis tų matavimų, kurie yra viduryje (69+70=139, padalijus iš 2, gauname 69,5 colio).

Dispersijos matavimas

• Diapazonas yra didžiausia vertė atėmus mažiausią vertę.
• Standartinis nuokrypis (SD) yra matavimas, parodantis, kaip plačiai tam tikras duomenų rinkinys yra išsklaidytas nuo vidurio. Standartinis nuokrypis taikomas visiems duomenims. Jis daug mažiau jautrus kitų duomenų nei diapazono pridėjimui, todėl yra patikimesnis nuokrypio matavimo būdas.

Darbuotojų ūgis histogramai

Kuo naudinga histograma?

Ne visada lengva pažvelgti į išmatuotus duomenis ir nustatyti modelius arba analizuoti, ką duomenys mums sako. Histograma gali suteikti informacijos apie duomenų nevienalytiškumo laipsnį ir nurodyti pasiskirstymo modelį. Nubrėžę lenktą liniją per histogramos juostų viršūnes, galime gauti bendrą vaizdą.

Duomenų išsklaidymas gali sukelti daugybę histogramų, priklausomai nuo proceso ar objekto, kurio duomenis rinkote. Toliau pateikiami kai kurie tipiniai histogramų tipai.

Histogramų tipai

• Simetriškas (A pavyzdys)
  Dauguma verčių yra abiejose pasiskirstymo centro pusėse (centrinė tendencija), o dispersija subalansuota abiejose centro pusėse.
• Su nuolydžiu (B pavyzdys)
  Dauguma verčių yra centrinės tendencijos kairėje. Toks duomenų paskirstymas gali atsirasti esant natūraliam barjerui arba duomenų rūšiavimo atvejais (iš duomenų rinkinio pašalinami tam tikro standarto neatitinkantys elementai).
• Asimetriškas (B pavyzdys)
  Šio tipo diagramos turi ilgą uodegą vienoje centrinės tendencijos pusėje. Vienoje pusėje yra daugiau skirtumų nei kitoje, o tai rodo, kad kai kurios kintamųjų reikšmės proceso metu pasikeitė.
• Bimodalinis (D pavyzdys)
  Dviejų modalų tipas turi dvi viršūnes. Dažniausiai taip nutinka, kai sumaišomos dvi skirtingos duomenų grupės (žemo ūgio žmonių kategorija maišoma su labai aukštų žmonių kategorija). Iš tikrųjų mes turime dvi histogramas, sujungtas kartu.

Kaip sukurti histogramą?

Norėdami sudaryti histogramą, nubrėžkite horizontalią ir vertikalią ašis. Horizontalioji ašis (X) rodo intervalus; vertikali ašis (Y), rodo dažnius. Nubrėžkite juostą, rodančią kiekvienos klasės duomenų dažnumą. Juostelės turi liesti viena kitą.

Kada naudoti histogramą?

Histograma gali būti naudojama QI pristatymo skyriaus veiksme Dabartinė padėtis, kai norime gauti tikslų duomenų sklaidos ar sklaidos vaizdą.

– tai pikselių toninio pasiskirstymo paveiksle diagrama.

Iš kairės į dešinę (horizontaliai) nurodomas ryškumas, o iš apačios į viršų (vertikaliai) – konkrečios tonacijos nuotraukos plotas. Dažnai sakoma, kad vertikalios stulpeliai tiesiog rodo tam tikros tonacijos pikselių skaičiaus santykį. Tai yra, diagramoje parodyta, kiek paveikslėlyje vyrauja šviesių ar tamsių atspalvių, kiek paveikslėlyje yra daugiau žalių ar raudonų ar kitų spalvų atspalvių. Histogramos skiriasi. Fotografijoje dažniausiai naudojami trys tipai:

1. Bendroji histograma (kuri yra žemiau esančiame paveikslėlyje).
2. Kiekvienos iš trijų pagrindinių spalvų histograma, tokia histograma dažnai vadinama RGB – raudona, žalia, mėlyna – raudona, žalia, mėlyna (kaip ir kituose pavyzdžiuose)
3. Hibridinė bendrųjų ir pagrindinių spalvų histograma (dažnai RGB histograma tiesiog uždedama ant histogramos).

Kaip naudoti histogramą

Histograma rodo, kiek vaizde yra tamsių ar šviesių sričių ir koks yra bendras vaizdo balansas.

Nuotrauka su didžiuliu tamsiu plotu. Histograma „paslinkta“ į kairę.

Histograma dažnai skirstoma į 3-4 dalis. Pačiame kairiajame krašte esanti histogramos dalis vadinama „šešėliais“ arba tamsiais tonais, nes ši sritis parodo, kokios stiprios yra tamsios vaizdo sritys. Kraštutinė dešinė dalis yra „paryškinimai“ arba šviesūs tonai, todėl ši dalis parodo, kiek šviesių sričių yra histogramoje. Vidurys yra „pusiau“ arba viduriniai tonai. Dešinioji dalis kartais vadinama išpūsta sritimi; jei dešinėje esančioje histogramoje yra purslų, nuotrauka greičiausiai yra per ekspozicija.

Kuo naudinga histograma?

1. Tai leidžia lengvai valdyti per mažą ekspoziciją (per mažai išlaikytą vaizdą) ir per didelę ekspoziciją (per daug eksponuotą vaizdą). Kai ekspozicija per didelė, smailė (diagramos viršuje) bus matoma dešinėje histogramos pusėje, o esant nepakankamai ekspozicijai, smailė bus matoma kairėje histogramos pusėje.
2. Tiksliai sureguliuokite ekspoziciją
3. Nuotraukoje valdykite spalvų kanalus. Naudodami histogramą galite nustatyti nuotraukos spalvų sodrumą.
4. Kontroliuokite kontrastą. Naudodami histogramą galite lengvai atspėti, kiek kontrasto turi paveikslėlis.

Kaip turėtų atrodyti histograma?

Vieno atsakymo į šį klausimą nėra. Idealiu atveju histograma turėtų atrodyti taip varpelio forma(kai studijavau institute, ši forma vadinosi Gauso). Teoriškai tokia forma yra pati teisingiausia – juk vaizde bus mažai labai ryškių ir labai tamsių objektų, o nuotraukoje vyraus viduriniai tonai. Tačiau, kaip rodo praktika, viskas labai priklauso nuo pačios nuotraukos tipo ir idėjos. Histograma yra grynai matematinis fotografijos (meno) aprašymas ir, kaip žinia, gražius dalykus apibūdinti matematiškai labai sunku, ypač naudojant tokį paprastą metodą kaip histograma. Todėl nereikia mažinti vaizdo į šablono formą naudojant histogramą. Kuriant nuotrauką histograma turėtų būti naudojama tiesiog kaip papildoma priemonė.

Nuotraukos histograma. Tonas perkeliamas į šviesių tonų sritį. Kontrastas nėra didelis.

Kada naudoti histogramą?

Asmeniškai aš naudoju histogramą tik dviem atvejais – kai reikia patikrinti nuotraukos ekspoziciją ryškioje šviesoje, kai pačios nuotraukos fotoaparato ekrane praktiškai nesimato. Tai gali būti vasaros paplūdimio ar ryškios saulės kalnuose sąlygos. Tokiomis sąlygomis jūs tiesiog nematote, kas yra paveikslėlyje, todėl žiūriu į histogramą, kad apytiksliai įvertinčiau nuokrypius. Ir antra, redaguodamas nuotraukas naudoju histogramą, labai patogu pagal histogramą nustatyti raktą, kuriuo daryta nuotrauka, o kartais pakoreguoti nuotrauką koreguojant dalį histogramos kreivės. Pavyzdžiui, kartais tiesiog paimu „paryškintus“ histogramoje ir slankikliu perkeliau į kairę - perkelsiu į šešėlius, nuotrauka pasirodo be per didelio eksponavimo. Šiame straipsnyje parodytą histogramą pateikia „ViewNX 2“.

išvadas

Histograma – naudinga fotografo priemonė. Jūs turite nuspręsti, ar naudoti histogramą, ar ne; galite puikiai apsieiti ir be jos, arba vis tiek galite suprasti jos savybes ir naudoti ją apdorodami nuotrauką ar taisydami tikslią nuotrauką.

Ačiū už dėmesį. Arkadijus Šapovalis.

Nesvarbu, ar atkreipiate dėmesį į tai, ką rodo histograma, ar ne, yra jūsų asmeninis pasirinkimas. Bet kiekvienas fotografas turėtų bent jau žinoti, kad tokia priemonė egzistuoja ir kaip ją galima panaudoti. Šiame straipsnyje sužinosite „skaityti“ histogramą ir atpažinkite nuotraukos tonalumą naudodami histogramą.

Kas yra fotografijos histograma?

Histograma yra grafikas, rodantis tonų pasiskirstymą nuotraukoje. Atkreipkite dėmesį, kad kalbėsime apie histogramą, kurioje pateikiama informacija konkrečiai apie nuotraukos tonus (ne spalvas). Jei kalbame su vaizdu RGB formatu, tada tokia histograma vaizduos visus kanalus vienu metu.

Taip pat atskirai pagal kanalus yra histogramos, kurios rodo raudonos, žalios ir mėlynos spalvos kanalų (spalvų) pasiskirstymą atskirai nuotraukoje, bet asmeniškai aš jų visai nenaudoju.

Kur galiu rasti vaizdo histogramą?

Nuotraukos histogramą galite atidaryti tiesiogiai fotoaparate arba apdorojimo metu „Lightroom“ ir „Photoshop“ informacijos lange „Histograma“. „Photoshop“ programoje histograma taip pat rodoma lygių ir kreivių languose.

Fotoaparate histograma dažniausiai iškviečiama nuotraukų peržiūros režimu 2-3 kartus iš eilės paspaudus Info mygtuką. Taip pakeičiamas peržiūros rodinio tipas – vietoje nuotraukos per visą ekraną atsiranda papildomi duomenys apie failo parametrus ir atitinkamas histogramas.

Kaip perskaityti nuotraukos histogramą?

Histograma rodo, kiek šešėlių, vidurinių tonų ir paryškinimo yra jūsų nuotraukoje. Horizontali skalė valdo pikselių tonalumą nuo giliausių šešėlių kairėje iki vidurinių tonų viduryje ir ryškiausių vaizdo sričių dešinėje.

Svarbu suprasti, kad kairysis taškas yra juodas taškas(visiškai akli, nepakankamai apšviestos sritys be detalių), o dešinysis taškas yra baltas taškas(labiausiai išdegę per daug eksponuoti pikseliai, apie kuriuos visiškai prarandama informacija).

Vertikali skalė rodo kiekvienos tonacijos pikselių skaičių nuotraukoje. Kuo aukštesnė histogramos „smailė“, tuo daugiau atitinkamų tonų vaizde. Pavyzdžiui, nuotraukos histogramoje, pavaizduotoje aukščiau esančiuose pavyzdžiuose, kairėje histogramos pusėje atsiranda labai aukštos smailės, o tai rodo, kad didžiąją nuotraukos dalį užima tamsios sritys (šiuo atveju tamsus fonas).

Kaip naudoti histogramą?

Dažniausiai orientacijai naudojama histograma kaip teisingai nustatyta? Ypač rekomenduoju pasikliauti histogramos rodmenimis pradedantiesiems fotografams, kuriems sunku „iš akies“ nustatyti, ar nuotraukoje pakanka šviesos.

Pagrindinė taisyklė šiuo atveju yra venkite histogramos smailių kraštutiniuose taškuose, kuriose kalbama apie per mažą arba per didelę ekspoziciją nuotraukoje.

Apšvietimas. Jei histograma stipriai pasvirusi į kairę, o pačiame kairiajame taške yra aukštos smailės, tai reiškia, kad nuotraukoje yra daug nepakankamai eksponuotų sričių, t.y. Šešėliuose prarandama detalė.

Peresvet. Jei histograma labai pasvirusi į dešinę, o aukštos smailės yra dešinėje, vadinasi, ekspozicija nustatyta per didelė, t.y. kai kurios vaizdo dalys yra pereksponuotos (prarandamos detalės ryškiuose taškuose).

Abi situacijos yra du kraštutinumai, kurių reikėtų vengti renkantis ekspozicijos nustatymus.

Teisinga ekspozicija. Daugeliu atvejų histograma, kurioje smailės yra vidurinėje diagramos dalyje, rodo, kad ekspozicija nustatyta teisingai. Bet tai nereiškia, kad visas nuotraukas reikia sumažinti iki kokios nors standartinės vidutinio pilkumo histogramos. Taip nebūna ir neturėtų atsitikti.

Svarbu suprasti, kad kiekviena nuotrauka turi savo šviesų ir šešėlių rinkinį, o priklausomai nuo fotografavimo temos ir meninės autoriaus idėjos, gali vyrauti šviesios spalvos arba, atvirkščiai, šešėliai. Atitinkamai tokios nuotraukos histograma bus pasislinkusi viena kryptimi. Tačiau tai nereiškia, kad ekspozicija buvo nustatyta neteisingai. Pažvelkime į kelis pavyzdžius.

„Ideali“ histograma rodo tik vidutinio pilkumo tonų vyravimą vaizde. Taip atrodytų aukščiau pateikta nuotrauka, jei ji būtų pritaikyta „idealioje“ histogramoje.

Kaip matome, pagrindinis histogramos smailių pasiskirstymas yra viduryje (viduriniai tonai). Tuo pačiu metu nuotrauka atrodo lygi, mažo kontrasto ir aiškiai trūksta sodrumo šešėliuose ir ryškiuose taškuose. Bet gavome maksimalios detalės tiek šviesiuose, tiek šešėliuose. Bet ar tai tikrai svarbu meniniu požiūriu?

Jei iš pradžių šaudysite siužetas su daug tamsių tonų(tamsus fonas, tamsūs drabužiai ir pan.), tada histograma natūraliai pasislinks į kairę. Kuriame leidžiami tarpai šešėliuose, jei šie gedimai atsiranda siužetui nereikšmingose ​​nuotraukos vietose (fone, nedideliuose šešėliuose ant drabužių ar aplinkos objektų).

Priešinga situacija yra tada, kai šaudome labai lengva istorija(baltame fone, prieš šviesą, modelis su šviesia oda, šviesiais drabužiais ir pan.), tada histograma bus pasislinkusi į dešinę. Tuo pačiu d per didelės ekspozicijos (visiškai balti pikseliai) praleistos siužetui nesvarbiose nuotraukos dalyse(fonas, detalės fone ir kt.).

Pritaikyta portretinė fotografija siužetui svarbios detalės pirmiausia yra oda (veido, rankų, modelio figūra), plaukai ir kiek mažiau modelio drabužiai.

Todėl pagrindinė ekspozicijos tikrinimo taisyklė fotografuojant portretą yra modelio oda nėra per didelė. Mažas per didelis eksponavimas drabužių ir aksesuarų akcentuose, o juo labiau fone, yra gana priimtinas.

Pavyzdžiui, toliau esančioje nuotraukoje ekspozicija buvo pakoreguota taip, kad būtų užfiksuotos objekto veido detalės, tuo pačiu metu sukuriant aiškią šviesos ir šešėlio liniją per veidą. Tuo pačiu metu šaudymas pasirodė esantis beveik siluetinis, prieš šviesą, didelio lango fone.

Kodėl turėtum labiau bijoti per didelio eksponavimo nei nesėkmių šešėlyje?

Skaitmeninėje fotografijoje (priešingai nei fotografuojant juostelėmis) didžiausia problema yra išpūtimai, nes patekus per daug šviesos, nuotraukos sritis tampa visiškai balta, o tai reiškia visiškas informacijos apie vaizdą trūkumas. Tokių pereksponuotų plotų atkurti nepavyks – net RAW formatas negali išgelbėti, nes fotografuojant įvyko klaida ir nebuvo gauti reikiami duomenys vaizdui konstruoti.

Informacija nepakankamai eksponuotuose šešėliuose vis dar išsaugoma, todėl net ir giliausiuose šešėliuose esančios detalės iš esmės gali būti ištrauktos naudojant „Lightroom“ (neišvengiamai atsiranda stiprus triukšmas). Dabar nekalbame apie vaizdo kokybės palaikymą.

Aiškumo dėlei pateiksiu tokį pavyzdį. Didelio kontrasto scenos nuotrauka su dideliu apšvietimo skirtumu tarp šviesiausių ir tamsiausių sričių. Buvo pasirinkta tam tikra vidutinė ekspozicijos vertė (nei jūsų, nei mūsų). Dėl to ryškus dangus už lango tapo pereksponuotas (perekspozicijos pažymėtos raudonai), o gilūs šešėliai patalpos viduje pateko į juodumą (mėlyna spalva pažymėti šešėlių tarpai).

Kai bandome sugrąžinti detales šešėlyje sumažindami ekspoziciją iki ribos, iš esmės gauname pilką užpildą tose srityse, kuriose buvo per didelė ekspozicija. Nebuvo įmanoma grąžinti jokių detalių (debesų, medžių kontūrų, tonų perėjimų ir pan.).

Jei bandytume atkurti detales šešėlyje, tai padidinus ekspoziciją iki ribos, gana aiškiai matome medienos tekstūrą ant kėdžių kojelių.

Išvada

Viena vertus, daug lengviau „ištraukti“ vaizdo detales iš šešėlių, tačiau neišvengiamai įsiskverbia triukšmas; Neįmanoma grąžinti detalių iš per didelės ekspozicijos, tačiau šiek tiek pereksponuota (iki +1 ekspozicijos sustojimo) nuotrauka gali atrodyti tinkamai be triukšmo rizikos.

Tai aš asmeniškai darau (tai nereiškia, kad tai yra vienintelis teisingas variantas).

1. Fotografuodamas vengiu per didelės ekspozicijos objektui svarbiose srityse.

2. Kritinėse situacijose man labiau patinka šiek tiek per daug eksponuoti kadrą, kad išvengčiau stipraus triukšmo bandant ištraukti nepakankamai eksponuotus šešėlius. Tada apdorojimo metu pritemdu šviesas, grąžindamas jas į „įprastą“

Galbūt jus taip pat domina

Kai atėjo skaitmeninė fotografijos era, ji atnešė daug naudos fotografams: sukurti daugybę nuotraukų nedidinant sąnaudų, kaip tai daroma filmuojant. Nufotografuotą kadrą matome iš karto po fotografavimo, ISO galime keisti po kiekvieno kadro, filmuojant juostelę tam teko keisti plėvelę. Tačiau vienas iš svarbiausių skaitmeninės fotografijos pranašumų yra tai, kas iš pradžių gąsdina daugelį pradedančiųjų fotografų: Juostinė diagrama.

Tačiau nėra jokios priežasties to vengti – histograma iš tikrųjų yra gana paprasta naudoti, kai tik supranti, kaip ji veikia. Juostinė diagrama yra tiesiog grafinis nuotraukos tonų diapazono vaizdas, padedantis įvertinti ekspoziciją.

Juostinės fotografijos eroje turėjome laukti, kol išvysime filmą, kad įsitikintume, ar padarėme gerą nuotrauką, ar ne. Dabar, naudojant histogramą, ši informacija yra po ranka.

Kaip skaityti histogramą?

Tai paprasta: histogramos grafiko horizontalioji ašis rodo nuotraukos tonų ryškumą. Kairė jo dalis atsakinga už tamsiausius atspalvius, dešinė – už šviesiausius, o centrinė – už vidutinio ryškumo atspalvius arba kaip kitaip jie vadinami pustoniais. Vertikali ašis rodo, kiek tokio ryškumo pikselių yra nuotraukoje; kuo aukštesnė smailė diagramoje, tuo daugiau pikselių

Svarbiausias dalykas, kurį reikia žinoti apie histogramą, yra tai, kad jei smailė paliečia dešinįjį grafiko kraštą, turime problemų su nuotrauka. Tai didelė jūsų vaizdo dalis, kuri yra išpūsta arba net visiškai balta, be jokių detalių ryškiuose akcentuose. O didžiausia bėda ta, kad išpūstoje srityje visiškai nėra duomenų, todėl nieko negalėsite padaryti net ir po apdorojimo ir net fotografuodami RAW formatu. Tai taikoma tik tuo atveju, jei smailė liečia grafiko kraštą. Jei viršūnė prieš kraštą – viskas gerai.

Jei smailė liečia kairįjį kraštą, tai reiškia, kad dalis jūsų vaizdo yra visiškai juoda. Galite naudoti Exposure Compensation Plus, norėdami pakoreguoti kitą kadrą. Bet jei šiuo metu esate užsiėmę fotografuodami naktį, pavyzdžiui, žvaigždėtą dangų, tai yra visiškai „sveika“ histograma tokiam atvejui.

Tobulos histogramos nėra. Tai tiesiog grafinis jūsų vaizdo tonų diapazono vaizdas. Jūs, kaip menininkas, turite nuspręsti, ką daryti su šia informacija. Daug tamsių ar šviesių sričių (jei nėra per didelės ar nepakankamos ekspozicijos) nebūtinai yra blogai.

Pažvelkime į keletą pavyzdžių, kaip atrodys skirtingų tipų nuotraukų histogramos.

Histogramų pavyzdžiai

Scena nufilmuota dideliu klavišu

Kai fotografuosite aukštais klavišais, nuotraukoje bus daug ryškių akcentų ir keletas vidutinių ir tamsių tonų. Kai norite nufotografuoti siužetą dideliu klavišu, histograma turi būti perkelta į dešinę, bet taip, kad diagramos viršūnė neliestų dešiniojo krašto. Jei norėjote padaryti aukšto lygio nuotrauką, bet jūsų histograma rodo daug atspalvių diagramos viduryje, jūsų nuotraukos paryškinimai tikriausiai atrodys pilkesni, nei norėtumėte.

Pelikanai Saltono jūroje, Kalifornijoje

Pagrindinė scena

Aukščiau esančio vaizdo histograma rodo šviesių tonų dominavimą

Žemo garso scena

Žemos spalvos scena yra tamsi scena, kurią gaunate fotografuodami naktį. Tokiu atveju jūsų histogramos diagrama bus perkelta į kairę. Prie kairiojo krašto taip pat galite turėti smailę, kuri rodo tamsiausių sričių buvimą

Tokios scenos grafikas bus perkeltas į kairę pusę.

Aukščiau esančios nuotraukos histograma rodo tamsią sceną.

Didelio kontrasto scena

Didelio kontrasto scena yra ta, kurioje yra daug labai tamsių ir labai ryškių tonų, o vidutinių – galbūt nedaug. Tokiu atveju jūsų histograma bus pakilusi kairėje ir dešinėje, o viduryje bus nuosmukis arba plokščias grafikas.

Didelio kontrasto scena. Ekstremalūs šviesūs ir ekstremalūs tamsūs atspalviai ir labai mažai vidutinių tonų.

Aukšto kontrasto scenos histograma yra aukščiau.

Mažo kontrasto scena

Mažo kontrasto scenoje (toniškai) yra vidutinių tonų ir nemažai ryškių elementų. Tokios nuotraukos histograma bus varpelio formos. Atkreipkite dėmesį, kad tai mažo kontrasto tonų ir didelio kontrasto spalvomis scena.

Vėlgi, jūs, kaip menininkas, turite nuspręsti, ką daryti su šia informacija, naudoti ją ar ne. Tai tik dar vienas įrankis jūsų arsenale, padėsiantis jūsų meninę viziją paversti puikiomis nuotraukomis.

Jei nesate patenkinti nuotraukos histograma, naudokite ekspozicijos kompensavimą. Su juo galite reguliuoti ekspoziciją, kad vaizdas būtų tamsesnis arba šviesesnis. Arba galite paveikti scenos apšvietimą kitu būdu, naudodami blykstę, atšvaitą ar difuzorių. Tavo pasirinkimas.

Spalvų histogramos supratimas

Galbūt pastebėjote aukščiau pateiktuose pavyzdžiuose, kad histograma rodo ne tik pilkos spalvos ryškumą, bet ir spalvas. Taip, galite per daug arba per mažai eksponuoti spalvą! Būna, kad nuotraukoje yra kokia nors spalva, kuri išryškėja labai ryškiai, o kartais ta spalva gali būti tokia prisotinta, kad prarandate detales. Tai dažniausiai atsitinka, pavyzdžiui, su raudonomis gėlėmis.

Kaip su tuo susitvarkyti? Lengviausias būdas yra šiek tiek nusotinti šią konkrečią spalvą po apdorojimo, kad sugrąžintumėte kai kurias gėlių žiedlapių detales. Aukščiau pateikta histograma rodo raudonų tonų padidėjimą paryškinimo zonoje.

Kada naudoti histogramą

Kai fotografuojate, galite naudoti histogramą kartu su tiesiogine peržiūra (jei naudojate DSLR), kad pamatytumėte ją prieš fotografuodami (arba tiesiog įjunkite histogramą LCD ekrane, jei turite be veidrodžio fotoaparatą). ). Be to, nufotografavę galite peržiūrėti histogramą. Bet kuriuo atveju svarbu naudoti histogramą, kad įsitikintumėte, jog ekspozicija yra teisinga, kai fotografuojate lauke. Tokiu būdu turėsite galimybę pakartoti kadrą, kai būsite norimoje vietoje.

Kad įvertintumėte teisingą ekspoziciją, nepasikliaukite vien vizualiu užfiksuotos nuotraukos patikrinimu fotoaparato LCD ekrane; įjunkite histogramą. Taip yra todėl, kad LCD ryškumas neturi nieko bendra su nuotraukos ryškumu.

Histograma taip pat pasiekiama vėliau apdorojant nuotraukas bet kuriame grafikos rengyklėje. Naudokite jį norėdami pamatyti, kokius nustatymus reikia koreguoti, kad apdorojant nuotraukoje nebūtų per šviesių ar per tamsių sričių.

Tikiuosi, kad tai padės geriau suprasti, kaip naudoti šį patogų įrankį. Jei turite klausimų apie histogramą, rašykite juos komentaruose.