איך לקרוא היסטוגרמה ומתי לפחד מחשיפת יתר? מהי היסטוגרמה? היסטוגרמה בצילום: איך להשתמש? היסטוגרמה של מישימה

טכנולוגיות דיגיטליות הופכות את עבודתו של צלם ליעילה ומהירה הרבה יותר. כיום, מצלמות דיגיטליות יכולות לא רק להציג את תוצאת הצילום באופן מיידי על תצוגת המצלמה, אלא גם לנתח את התמונות הללו – להראות אזורים חשופים יתר של הפריים והיסטוגרמה (כללי ונפרד לכל אחד משלושת ערוצי ה-RGB).

ההיסטוגרמה מאפשרת לצלם לנתח את הפריים ולבצע התאמות לצילום באופן מיידי. ובכך לחסוך ממך עיבוד מיותר בממיר RAW ובפוטושופ.

הוא ייצוג גרפי של התפלגות גווני החצי בצילום. סולם הבהירות הולך אופקית, והמספר היחסי של פיקסלים עם בהירות נתונה הולך אנכי.

ההיסטוגרמה נקראת משמאל לימין, משחור ללבן.

עיין בדוגמאות הבאות ותבין כיצד לקרוא היסטוגרמה.

ההיסטוגרמה מראה שאין בתמונה אזורים שחורים לחלוטין. בצד ימין ניתן לראות שבתמונה יש אזורים קטנים שנחשפו יתר על המידה.

ההיסטוגרמה בכללותה מופצת באופן שווה על פני כל טווח הבהירות. ישנם אזורים קטנים של תאורה יתר ותת, אך הם אינם קריטיים.

הדוגמה הבאה מראה כיצד לראות תת-חשיפה וחשיפת יתר מההיסטוגרמה.

התצוגה לא תבהיר עד כמה לבן הרקע. ההיסטוגרמה מציגה טבילה מלאה על מסך המחשב הנייד, גווני גוף אפורים בהירים ורקע לבן סביב האובייקט.

כשמסתכלים על מסך המצלמה, קשה להבין האם יש אבדות על גוף המכונית. ההיסטוגרמה מראה בבירור שאין אזורים שחורים לחלוטין, אך חשיפת יתר נראית בבירור על עצמים לבנים.

ההיסטוגרמה גם עוזרת בעיבוד בפוטושופ במצב Levels. ראה כיצד ההיסטוגרמה והתמונה נראים לאחר הגדלת הניגודיות.

משמאל התמונה המקורית, מימין התוצאה לאחר עלייה קלה בקונטרסט. כפי שאתה יכול לראות, עבודת הניגודיות מותחת את ההיסטוגרמה, ומוסיפה אזורים כהים ובהירים.

למה צריך היסטוגרמה?

כל המצלמות המודרניות מצוידות בצגים גדולים ואיכותיים מספיק. אז למה אנחנו צריכים היסטוגרמה?

לצגים יש רמת בהירות משלהם, שתפיסתה תלויה גם באור הסביבה. אם תסתכל על התצוגה בלילה, התמונה תיראה בהירה מאוד, ובמהלך היום, להיפך, היא תהיה דהויה מאוד. בשל העובדה שההיסטוגרמה מציגה את התמונה בצורה של גרף, היא בלתי תלויה בתנאי צפייה כלשהם.

איכות התצוגות במצלמות היא ממש גבוהה, אבל לא מספיקה כדי להראות את ההבדל בין כמעט לבן ללבן מוחלט, כמו גם את ההבדל בין כמעט שחור לשחור מוחלט.

תסתכל על התמונה הבאה:

http://www.flickr.com/photos/bigfrank/368734607/

זו פשוט התמונה המושלמת למצב שלנו. כמובן שזה עבר עיבוד בפוטושופ, אבל זה לא משנה.

כפי שניתן לראות בתמונה אין חשיפות יתר או אזורים כהים. ההיסטוגרמה מראה לנו את אותו הדבר. אין פסים גבוהים לאורך הקצוות, המעידים על חשיפת יתר של מנורות תאורה ואזורים כהים בוויטרינה. אחרת, כפי שאתה יכול לראות, ההיסטוגרמה מראה שרוב המידע נמצא בגוני הביניים.

מספיק מבט אחד בהיסטוגרמה כדי לוודא שהחשיפה נכונה ולהמשיך לצלם.

כפי שכבר הבנתם, לכל תמונה יש היסטוגרמה משלה, כך שאין היסטוגרמה נכונה או לא נכונה.

יש להתייחס להיסטוגרמה ככלי לניתוח מהיר של תמונה במהלך הצילום (או במהלך העיבוד).

מתי להשתמש בהיסטוגרמה

ירי לילה
בהיעדר מקורות אור חיצוניים, קשה במיוחד לקבוע את הבהירות והניגודיות של תמונה.

צילום סטודיו
אם אתה מצלם באולפן ואין לך מד אור למדוד את העוצמה של הגופים שלך, אתה צריך לעבוד באקראי, להתאים את המצלמה שלך על סמך התוצאה בתצוגה. ההיסטוגרמה תציג בצורה מדויקת יותר את המצב בתמונה.

ירי חפצים
פריטים מצולמים בדרך כלל על רקע לבן. התמונה יכולה להראות רק אזורים של חשיפת יתר. וההיסטוגרמה תעזור לך להבין איך לבן הוא באמת לבן.

תוֹצָאָה

כפי שאתה יכול לראות, ההיסטוגרמה היא כלי חזק מאוד ושימושי עבור צלם. זהו חובה מוחלטת ליצירת תמונות באיכות גבוהה מבחינה טכנית. ובכתבות הבאות שלנו נמשיך לדבר על כלים מעניינים ויעילים לעבודה עם תמונות.

גרפים ודיאגרמות

טבלת עמודות

מהי היסטוגרמה?

היסטוגרמה, המכונה גם התפלגות תדר, היא ייצוג חזותי של התפלגות הנתונים (לדוגמה, גובהם של 36 עובדים באינצ'ים). מידע על היסטוגרמה מוצג באמצעות סדרה של מלבנים או פסים ברוחב שווה. גובה הפסים הללו מציין את כמות הנתונים בכל מחלקה.

תדירות האירועים מצוינת על הציר האנכי, וקבוצת הנתונים, או המחלקות, מצוינות על הציר האופקי. כדי להעריך היסטוגרמה, עלינו לדעת את המגמה המרכזית כמו גם את פיזור הנתונים.

מדידת נטייה מרכזית

• ממוצע (ערך ממוצע) - סכום כל הנתונים הנמדדים או המחושבים חלקי כמות הנתונים הכוללת; לדוגמה, חבר את כל הנתונים, קבל 2482, חלק ב-36 וקבל 68.9 אינץ'.
• הערך המופיע בתדירות הגבוהה ביותר בנתונים הגולמיים. בדוגמה שלנו, זה 70 אינץ'. אם הנתונים מוצגים כתדר קבוצתי, אז אנחנו מדברים על מחלקה מודאלית. המחלקה המודאלית היא המרווח בעל התדירות הגבוהה ביותר. בדוגמה זו, המחלקה המודאלית היא 68.5 - 71.5.
• חציון - האמצע של כל הנתונים הנמדדים או המחושבים (אם מספר הנתונים זוגי, החציון יהיה חלקי); לדוגמה, בדוגמה שלנו עם 36 מדידות, הערך החציוני הוא הממוצע של אותן מדידות שנמצאות באמצע (69+70=139, חלקי 2, נקבל 69.5 אינץ').

מדידת פיזור

• הטווח הוא הערך המקסימלי פחות הערך המינימלי.
• סטיית תקן (SD) היא מדידה שמראה באיזו מידה קבוצת נתונים מפוזרת מהאמצע. כל הנתונים כלולים בסטיית התקן. זה הרבה פחות רגיש להוספת נתונים אחרים מאשר הטווח, ולכן, זוהי דרך אמינה יותר למדוד סטייה.

גובה העובדים להיסטוגרמה

מדוע היסטוגרמה שימושית?

לא תמיד קל להסתכל על נתונים נמדדים ולזהות דפוסים או לנתח את מה שהנתונים אומרים לנו. היסטוגרמה יכולה לספק מידע על מידת ההטרוגניות בנתונים ולהצביע על דפוס ההתפלגות. על ידי ציור קו מעוקל על פני פסי ההיסטוגרמה, נוכל לקבל את התמונה הגדולה.

פיזור נתונים יכול לגרום למגוון רחב של היסטוגרמות, בהתאם לתהליך או לאובייקט שאספתם נתונים עליו. להלן כמה סוגים טיפוסיים של היסטוגרמות.

סוגי היסטוגרמות

• סימטרי (דוגמה א')
  רוב הערכים נמצאים משני צידי מרכז ההתפלגות (מגמה מרכזית) כאשר סטייה מאוזנת משני צידי המרכז.
• עם שיפוע (דוגמה ב')
  רוב הערכים נמצאים משמאל למגמה המרכזית. סוג זה של הפצת נתונים יכול לקרות אם יש חסימה טבעית, או במקרים בהם הנתונים ממוינים (מוצרים שאינם עומדים בתקן מסוים מוסרים ממערך הנתונים).
• אסימטרי (דוגמה ב')
  בתרשים כזה יש "זנב" ארוך בצד אחד של המגמה המרכזית. יש יותר סטיות בצד אחד מאשר בצד השני, מה שמצביע על כך שכמה ערכי משתנים השתנו במהלך התהליך.
• בימודאלי (דוגמה ד')
  ישנם שני קודקודים בשני הסוג המודאלי. זה קורה בדרך כלל כאשר שני מערכי נתונים שונים מעורבבים (הקטגוריה של אנשים נמוכים מעורבת עם הקטגוריה של אנשים גבוהים מאוד). למעשה, יש לנו שתי היסטוגרמות שהתמזגו יחד.

איך בונים היסטוגרמה?

כדי לבנות היסטוגרמה, צייר את הצירים האופקיים והאנכיים. הציר האופקי (X) מציג מרווחים; הציר האנכי (Y) מציג תדרים. צייר סרגל המייצג את תדירות הנתונים בכל מחלקה. הרצועות צריכות לגעת אחת בשניה.

מתי להשתמש בהיסטוגרמה?

ניתן להשתמש בהיסטוגרמה בשלב "המצב הנוכחי" בפרק UC Outline כאשר אנו רוצים לקבל תמונה מדויקת של הפיזור או התפשטות הנתונים.

- זהו תרשים של התפלגות הטונאלית של פיקסלים בתמונה.

משמאל לימין (אופקי) מצוינת הבהירות, ומלמטה למעלה (אנכית) כמות השטח של התמונה של מפתח כזה או אחר. לעתים קרובות אומרים שהעמודות האנכיות פשוט מציגות את היחס בין מספר הפיקסלים של מפתח מסוים. כלומר, התרשים מראה כמה גוונים בהירים או כהים שוררים בתמונה, כמה ירוק או אדום או גוונים אחרים של צבעים יש לתמונה יותר. ההיסטוגרמות שונות. בצילום משתמשים בעיקר בשלושה סוגים:

1. היסטוגרמה כללית (שהיא באיור למטה).
2. היסטוגרמה עבור כל אחד משלושת צבעי היסוד, היסטוגרמה כזו נקראת לעתים קרובות RGB - אדום, ירוק, כחול - אדום, ירוק, כחול (כמו בדוגמאות אחרות)
3. היסטוגרמה היברידית לצבעים כלליים וראשוניים (לעיתים קרובות, רק שכבת היסטוגרמת RGB על גבי ההיסטוגרמה).

כיצד להשתמש בהיסטוגרמה

ההיסטוגרמה מראה כמה אזורים כהים או בהירים יש בתמונה, מה האיזון הכולל של התמונה.

תמונה עם אזור כהה ענק. ההיסטוגרמה "מוזזת" שמאלה.

ההיסטוגרמה מחולקת לרוב ל-3-4 חלקים. החלק השמאלי ביותר של ההיסטוגרמה נקרא "צללים" או גוונים כהים, מכיוון שאזור זה מראה עד כמה חזקים האזורים הכהים של התמונה. החלק הימני הקיצוני עם "אורות" או גוונים בהירים, כך שחלק זה מראה כמה אזורים בהירים יש בהיסטוגרמה. האמצע - "פנימברה" או גוונים בינוניים. החלק הימני הקיצוני נקרא לפעמים אזור ההדגשה, אם יש ספייק בהיסטוגרמה בפינה הימנית הקיצונית, סביר להניח שהתצלום נחשף יתר על המידה.

מדוע היסטוגרמה שימושית?

1. בעזרתו קל לשלוט בתת-חשיפה (תמונה חשופה) וחשיפת יתר (תמונה חשופת יתר). בעת חשיפת יתר, השיא (למעלה בתרשים) יהיה גלוי בצד ימין של ההיסטוגרמה, ובעת חשיפת חסר, השיא ייצפה בצד שמאל של ההיסטוגרמה.
2. כוונן את החשיפה
3. שליטה בערוצי צבע בתמונה. ניתן להשתמש בהיסטוגרמה כדי לקבוע את רווית הצבע של תמונה.
4. שליטה על הניגודיות. מההיסטוגרמה, אתה יכול בקלות לנחש כמה ניגודיות התמונה.

מה צריכה להיות ההיסטוגרמה?

אין תשובה אחת לשאלה זו. באופן אידיאלי, ההיסטוגרמה צריכה להיראות כך צורת פעמון(כשלמדתי במכון, טופס זה נקרא גאוס). בתיאוריה, הצורה הזו היא הנכונה ביותר - אחרי הכל, יהיו מעט אובייקטים בהירים מאוד וכהים מאוד בתמונה, וגוני הביניים בתמונה ינצחו. אבל כפי שמראה בפועל, הכל תלוי מאוד בסוג וברעיון של התצלום עצמו. היסטוגרמה היא תיאור מתמטי בלבד של צילום (אמנות), וכידוע, קשה מאוד לתאר דברים יפים בצורה מתמטית, במיוחד בעזרת שיטה כה פשוטה כמו היסטוגרמה. לכן, אין צורך להביא את התמונה לתצוגת תבנית לפי ההיסטוגרמה. יש להשתמש בהיסטוגרמה פשוט ככלי נוסף בעת יצירת תמונה.

היסטוגרמה תמונה. הטון מוסט לאזור של גוונים בהירים. הניגודיות לא גבוהה.

מתי אני משתמש בהיסטוגרמה?

באופן אישי, אני משתמש בהיסטוגרמה בשני מקרים בלבד – כאשר צריך לבדוק את החשיפה של תמונה באור בהיר, כאשר התמונה עצמה כמעט ואינה נראית בתצוגת המצלמה. זה יכול להיות התנאים של חוף קיץ או שמש בהירה בהרים. בתנאים כאלה, פשוט לא נראה מה יש בתמונה, לכן אני מסתכל על ההיסטוגרמה כדי להעריך באופן גס את הסטיות. ושנית, אני משתמש בהיסטוגרמה בעת עריכת תמונות, זה מאוד נוח לקבוע את המפתח שבו צולמה התמונה על ידי ההיסטוגרמה, ולפעמים להתאים את התמונה על ידי התאמת חלק מעקומת ההיסטוגרמה. לדוגמה, לפעמים אני פשוט לוקח את "ההדגשות" בהיסטוגרמה ומזיז אותם שמאלה עם הסליידר - אני זז בין הצללים, התמונה מתקבלת ללא חשיפת יתר. היסטוגרמה כזו, כמו בדוגמאות במאמר זה, נותנת את ViewNX 2.

מסקנות

ההיסטוגרמה היא כלי שימושי לצילום. אם להשתמש בהיסטוגרמה או לא זה תלוי בך, אתה יכול להסתדר מצוין בלעדיה, או עדיין להבין את המאפיינים שלה ולהשתמש בה בעת עיבוד תמונה או כוונון מדויק שלה.

תודה לך על תשומת הלב. ארקדי שפובל.

לשים לב או לא לשים לב למה שמראה הגרף העמודות היא הבחירה האישית שלך. אבל כל צלם צריך לפחות לדעת שקיים כלי כזה וכיצד ניתן להשתמש בו. מהמאמר הזה תלמדו "קרא" את ההיסטוגרמהולזהות את הטון של התמונה שלך מההיסטוגרמה.

מהי היסטוגרמה של צילום?

היסטוגרמה היא גרף המראה את התפלגות הטונים בתמונה.אני מפנה את תשומת לבכם לעובדה שנדבר על ההיסטוגרמה, המכילה מידע על הטונים (לא הצבעים) בתמונה. אם בתמונה בפורמט RGB עסקינן, אז בהיסטוגרמה כזו כל הערוצים יוצגו בבת אחת.

יש גם היסטוגרמות בנפרד לפי ערוצים, שמראות את התפלגות הערוצים האדומים, הירוקים והכחולים (צבעים) בנפרד בתמונה, אבל אני אישית לא משתמש בהם בכלל.

איפה אני יכול למצוא את ההיסטוגרמה של תמונה?

אתה יכול לפתוח את ההיסטוגרמה של תמונה ישירות במצלמה שלך או בעת עיבודה בחלון המידע של ההיסטוגרמה בלייטרום ובפוטושופ. בפוטושופ מוצגת ההיסטוגרמה גם בחלונות לעבודה עם Levels (Levels) ו-Curves (Curves).

במצלמה, ההיסטוגרמה נקראת בדרך כלל על ידי לחיצה על כפתור המידע 2-3 פעמים ברציפות במצב התצוגה המקדימה. במקביל, התצוגה של ייצוג התצוגה המקדימה משתנה - במקום תמונה על המסך המלא, מופיעים נתונים נוספים על פרמטרי הקובץ וההיסטוגרמות המתאימות.

איך לקרוא את ההיסטוגרמה של תמונה?

ההיסטוגרמה מראה כמה צללים, גווני ביניים והדגשים יש בתמונה שלך.הסולם האופקי שולט בטונליות הפיקסלים, מהצללים העמוקים ביותר משמאל, לגוני הביניים באמצע ועד לאזורים הבהירים ביותר של התמונה מימין.

חשוב להבין שהנקודה השמאלית ביותר היא נקודה שחורה(חירשים לחלוטין, אזורים לא חשופים ללא פרטים), והנקודה הכי ימנית - נקודה לבנה(הפיקסלים החשופים ביותר השרופים ביותר, שמידע לגביהם אבד לחלוטין).

הסולם האנכי מציג את מספר הפיקסלים של כל מקש בתמונה. ככל ש"השיא" של ההיסטוגרמה גבוה יותר, כך גוונים תואמים יותר בתמונה. לדוגמה, בהיסטוגרמה הצילום המוצגת בדוגמאות למעלה, פסגות גבוהות מאוד מתרחשות בצד שמאל של ההיסטוגרמה, מה שמעיד על כך שאזורים כהים (במקרה זה, רקע כהה) תופסים את רוב הצילום.

כיצד להשתמש בהיסטוגרמה?

לרוב, ההיסטוגרמה משמשת להתמצאות, כמה נחשף בצורה נכונה.אני ממליץ במיוחד להסתמך על קריאות ההיסטוגרמה עבור צלמים מתחילים, שעדיין מתקשים לקבוע "בעין" אם יש מספיק אור בתמונה.

הכלל הבסיסי במקרה זה הוא הימנע מפסגות היסטוגרמה בנקודות קיצון, שמדברים על תת-חשיפה או חשיפת יתר בצילום.

תת אור.אם ההיסטוגרמה מוזזת מאוד שמאלה ויש פסגות גבוהות בקצה השמאלי, זה אומר שלצילום יש הרבה אזורים שלא נחשפו, כלומר. יש אובדן פרטים בצללים.

פרסבט.אם ההיסטוגרמה מוטה מאוד ימינה, עם פסגות גבוהות בנקודה הימנית הקיצונית, אז החשיפה הייתה גבוהה מדי, כלומר. חלקים מסוימים של התמונה נכנסו לחשיפת יתר (אובדן פרטים בהדגשות).

שני המצבים הם שני מצבים קיצוניים שיש להימנע מהם בעת בחירת הגדרות חשיפה.

חשיפה נכונה.ברוב המקרים, היסטוגרמה שבה הפסגות ממוקמות באמצע הגרף מעידה על חשיפה נכונה. אבל זה לא אומר שצריך להביא את כל התצלומים לאיזו היסטוגרמה אפור בינונית סטנדרטית. זה לא קורה ואסור שיקרה.

חשוב להבין שלכל תמונה יש סט אורות וצללים משלה, ובהתאם לעלילה הצילום ולרעיון האמנותי של המחבר, גוונים בהירים או להיפך, צללים עשויים לנצח. בהתאם לכך, ההיסטוגרמה של תמונה כזו תוסט לכיוון אחד. אבל זה לא אומר שהחשיפה הוגדרה בצורה לא נכונה. בואו נסתכל על כמה דוגמאות.

היסטוגרמה "אידיאלית" מעידה רק על נוכחות של גוונים אפורים בינוניים בתמונה. כך תיראה התמונה לעיל כשהיא מותאמת כך שתתאים להיסטוגרמה ה"אידיאלית".

כפי שאנו יכולים לראות, ההתפלגות העיקרית של פסגות ההיסטוגרמה נופלת באמצע (גווני ביניים). יחד עם זאת, התמונה נראית שטוחה, בעלת ניגודיות נמוכה, ברור שאין לה רוויה בצללים ובאורות. אבל קיבלנו פירוט מרבי הן בהדגשות והן בצללים.אבל האם זה באמת כל כך חשוב מנקודת מבט אמנותית?

אם אתה מצלם בהתחלה עלילה שיש בה הרבה גוונים כהים(רקע כהה, בגדים כהים וכו'), ההיסטוגרמה תעבור שמאלה באופן טבעי. איפה מותרים פערים בצללים,אם הפערים הללו נופלים על אזורים חסרי עלילה בתמונה (רקע, אזורים קטנים בצל על בגדים או חפצים סביבתיים).

מצב הפוך - כשאנחנו יורים סיפור קליל מאוד(על רקע לבן, על רקע האור, דוגמנית עם עור בהיר, בלבוש בהיר וכו'), ההיסטוגרמה תוסט ימינה. במקביל, ד חשיפות יתר (פיקסלים לבנים לגמרי) מושמטים בחלקים חשובים חסרי עלילה של התמונה(רקע, פרטים ברקע וכו').

הוחל על צילום פורטרטפרטים חשובים לעלילה הם, קודם כל, העור (פנים, ידיים, דמות הדוגמנית), השיער, ובמידה פחותה, הבגדים של הדוגמנית.

לכן, הכלל הבסיסי לבדיקת חשיפה בצילום פורטרט הוא אין חשיפת יתר על העור של הדוגמנית.הדגשות קטנות בהדגשות על בגדים ואקססוריז, ועוד יותר על הרקע, מקובלות למדי.

לדוגמה, בתמונה למטה, החשיפה מוגדרת כדי לקבל את הפירוט על פני הדוגמנית ובמקביל לקבל קו ברור של אור וצל על הפנים. יחד עם זאת התברר שהירי היה כמעט צללית, על רקע חלון גדול.

מדוע יש לחשוש יותר מחשיפת יתר מאשר מטבילות בצללים?

בצילום דיגיטלי (בניגוד לצילום סרטים), הבעיה הגדולה ביותר היא חשיפת יתר, מכיוון שכאשר יותר מדי אור פוגע באזור הצילום לבן לחלוטין, כלומר חוסר מידע מוחלט על התמונה.אזורים חשופים יתר כאלה לא ניתנים לשחזור - אפילו פורמט RAW לא יישמר, כי נפלה שגיאה במהלך הצילום ולא התקבלו הנתונים הדרושים לבניית התמונה.

מידע בצללים לא חשופים עדיין נשמר, כך שפרטים אפילו בצללים העמוקים ביותר יכולים, באופן עקרוני, להישלף ב- Lightroom (עם המראה הבלתי נמנע של רעש חזק). אנחנו לא מדברים עכשיו על שמירה על איכות תמונה.

לשם הבהירות, אתן דוגמה. תמונה של סצנה בעלת ניגודיות גבוהה עם פיזור גדול בתאורהבין האזורים הבהירים והכהים ביותר. נבחר ערך חשיפה ממוצע כלשהו (לא שלך ולא שלנו). כתוצאה מכך, השמים הבהירים מחוץ לחלון נכנסו לחשיפת יתר (חשיפת יתר מסומנת באדום), והצללים העמוקים בתוך החדר נפלו לשחור (השקעים בצללים מסומנים בכחול).

כאשר מנסים להחזיר את הפרטים בצללים על ידי הורדת החשיפה לגבול, אנו בעצם מתמלאים באפור באזורים שבהם היו חשיפות יתר. לא ניתן היה להחזיר פרטים (עננים, קווי מתאר עצים, מעברי גוונים וכו').

אם ננסה להחזיר את הפרטים בצל, אז כאשר החשיפה מוגברת עד הקצה, נוכל לראות די בבירור את מרקם העץ על רגלי הכיסאות.

סיכום

מצד אחד, הרבה יותר קל "להשיג" את פרטי התמונה מהצללים, אבל בהכרח רעש זוחל פנימה; לא ניתן לשחזר פרטים מחשיפת יתר, אך ניתן להביא צילום מעט חשוף יתר (עד עצירת חשיפה +1) למראה הגון ללא סיכון לרעש.

כפי שאני אישית עושה (זה לא אומר שזו האפשרות הנכונה היחידה).

1. בעת הצילום, אני נמנע מחשיפת יתר באזורים חשובים לעלילה.

2. במצבים קריטיים, אני מעדיף לחשוף מעט את הפריים כדי למנוע רעש חזק כשאני מנסה לשלוף צללים לא חשופים. ואז, במהלך העיבוד, אני מעמעם את האורות, מחזיר אותם ל"רגיל"

אולי יעניין אותך גם

כשהגיע העידן הדיגיטלי לצילום, הוא הביא עמו יתרונות רבים לצלמים: צילום כמות עצומה של תמונות ללא תג מחיר של סרט. נוכל לראות את הצילום שצולם מיד לאחר הצילום, נוכל לשנות את ה-ISO לאחר כל צילום, בצילום סרטים היה צורך לשנות את הסרט. אבל אחד היתרונות החשובים ביותר של צילום דיגיטלי הוא משהו שמפחיד הרבה צלמים מתחילים בהתחלה, וזה טבלת עמודות.

אבל אין סיבה להימנע מזה - ההיסטוגרמה למעשה די קלה לשימוש ברגע שאתה מבין איך זה עובד. טבלת עמודותהוא פשוט ייצוג גרפי של טווח הגוונים של התמונה שלך כדי לעזור לך להעריך את החשיפה.

בעידן צילום הסרט, נאלצנו לחכות עד שפיתחנו את הסרט כדי לדעת בוודאות אם קיבלנו תמונה טובה או לא. כעת, באמצעות תרשים עמודות, מידע זה נמצא בהישג ידך.

איך לקרוא היסטוגרמה?

זה קל: הציר האופקי של גרף ההיסטוגרמה מציג את בהירות הגוונים בתמונה. החלק השמאלי אחראי על הגוונים הכהים ביותר, החלק הימני אחראי על הגוונים הבהירים ביותר, והחלק המרכזי אחראי על הגוונים של בהירות בינונית או כפי שהם נקראים בדרך כלל חצאי טונים. הציר האנכי מראה כמה פיקסלים של בהירות זו יש בתמונה, ככל שהשיא גבוה יותר בגרף, כך יותר פיקסלים

הדבר החשוב ביותר לדעת על ההיסטוגרמה הוא שאם הפסגה נוגעת בקצה הימני של הגרף, אז יש לנו בעיה בצילום. רוב התמונה שלך חשופה יתר על המידה או אפילו לבנה לחלוטין, ללא פירוט בהדגשות. והבעיה הכי גדולה היא שהאזור שנחשף יתר על המידה לא מכיל נתונים בכלל, כך שלא תוכל לעשות כלום גם בפוסט-עיבוד וגם אם צילמת בפורמט RAW. זה חל רק אם השיא נוגע בקצה הגרף. אם זה שיא ממש לפני הקצה, זה בסדר.

אם הפסגה נוגעת בקצה השמאלי, זה אומר שחלק מהתמונה שלך שחור לחלוטין. אתה יכול להשתמש בפיצוי חשיפה בתור יתרון כדי לתקן את הצילום הבא שלך. אבל אם אתה עסוק כרגע בצילום בלילה, למשל, שמים זרועי כוכבים, אז זו היסטוגרמה "בריאה" לחלוטין למקרה כזה.

אין דבר כזה היסטוגרמה מושלמת. זה רק ייצוג גרפי של טווח הטונים בתמונה שלך. זה תלוי בך, כאמן, להחליט מה לעשות עם המידע הזה. נוכחותם של מספר רב של אזורים כהים או בהירים (בתנאי שאין חשיפת יתר ותת חשיפות) אינה בהכרח דבר רע.

בואו נסתכל על כמה דוגמאות כיצד ייראו היסטוגרמות עבור סוגים שונים של תמונות.

דוגמאות להיסטוגרמה

סצנה שצולמה במפתח גבוה

כאשר אתה מצלם ב-high key, לתמונה יהיו הרבה הדגשות ומעט אמצעים וכהים. כאשר אתה רוצה לצלם סצנה ב-high key, ההיסטוגרמה שלך צריכה להיות מוזזת ימינה - אך לא להגיע לשיא בקצה הימני. אם רצית לצלם תמונה בעלת מפתח גבוה, אבל ההיסטוגרמה שלך מציגה הצללה רבה באמצע הגרף, סביר להניח שההדגשות שלך בתמונה ייראו אפורים יותר ממה שהיית רוצה.

שקנאים בים סלטון, קליפורניה

במה במפתח גבוה

ההיסטוגרמה של התמונה שלמעלה מציגה שכיחות של דגשים.

במה בשקט

סצינת המפתח הנמוכה היא הסצנה האפלה שאתה מקבל בעת צילום תמונות בלילה. במקרה זה, עלילת ההיסטוגרמה שלך תועבר שמאלה. כמו כן, ייתכן שיש לך פסגה בקצה השמאלי, מה שמעיד על נוכחותם של האזורים הכהים ביותר.

סצנה כזו תעביר את הגרף לצד שמאל.

ההיסטוגרמה של התמונה למעלה מציגה סצנה אפלה.

סצנת ניגודיות גבוהה

סצנת ניגודיות גבוהה היא כזו עם הרבה גוונים כהים מאוד ובהירים מאוד, ואולי לא כל כך הרבה גווני ביניים. במקרה זה, להיסטוגרמה שלך יהיו עליות משמאל ומימין, ובאמצע תהיה ירידה או תרשים שטוח.

סצנת ניגודיות גבוהה. הדגשות קיצוניות וכהות קיצוניות ומעט מאוד גווני ביניים.

ההיסטוגרמה של סצינת הניגודיות הגבוהה נמצאת למעלה.

סצנת ניגודיות נמוכה

לסצינה בעלת ניגודיות נמוכה (טונלית) יש גווני ביניים, ולא מעט הבהרה. ההיסטוגרמה של תמונה כזו תהיה בצורת פעמון. שימו לב שמבחינה טונאלית זו סצנה בעלת ניגודיות נמוכה, ובצבע היא בעלת ניגודיות גבוהה.

שוב, זה תלוי בך כאמן להחליט מה לעשות עם המידע הזה, אם להשתמש בו או לא. זה רק עוד כלי בארסנל שלך שיעזור לך להפוך את החזון האמנותי שלך לצילומים נהדרים.

אם אינך מרוצה מההיסטוגרמה של תמונה, השתמש בפיצוי חשיפה. בעזרתו תוכלו להתאים את החשיפה על ידי הפיכת התמונה לכהה יותר או בהירה יותר. או שאתה יכול להשפיע על תאורת הסצנה בדרכים אחרות, באמצעות פלאש, רפלקטור או מפזר. הבחירה בידיים שלך.

הבנת היסטוגרמת צבע

בוודאי שמתם לב בדוגמאות למעלה שההיסטוגרמה לא רק מציגה בהירות בגווני אפור, אלא גם מציגה צבעים. כן, אתה יכול לחשוף יתר או תת חשיפה לצבע! קורה שיש איזה צבע שיוצא מאוד בהיר בתמונה, ולפעמים הצבע הזה יכול להיות כל כך רווי שמאבדים בו פרטים. זה קורה בדרך כלל עם פרחים אדומים, למשל.

איך להתמודד עם זה? הדרך הקלה ביותר היא לטשטש מעט את הצבע הספציפי הזה בעיבוד שלאחר כדי להחזיר חלק מהפרטים בעלי הכותרת של הפרחים. ההיסטוגרמה שלמעלה מציגה עלייה בגוונים אדומים באזור ההדגשה.

מתי להשתמש בהיסטוגרמה

בזמן הצילום, אתה יכול להשתמש בהיסטוגרמה בשילוב עם Live View (בעת שימוש ב-DSLR) כדי לראות אותה לפני שאתה מצלם (או פשוט להפעיל את ההיסטוגרמה ב-LCD אם יש לך מצלמה ללא מראה). אתה יכול גם להציג את ההיסטוגרמה לאחר צילום התמונה. בכל מקרה, חשוב שתשתמש בהיסטוגרמה כדי לוודא שהחשיפה שלך נכונה בזמן שאתה מצלם בשדות. כך, תהיה לך הזדמנות לקחת מחדש את המסגרת בזמן שאתה במיקום הרצוי.

אל תסתמך רק על בדיקה ויזואלית של התמונה שצולמה על מסך ה-LCD של המצלמה כדי להעריך את החשיפה הנכונה, הפעל את ההיסטוגרמה. הסיבה לכך היא שלבהירות ה-LCD שלך אין שום קשר לבהירות התמונה שלך.

ההיסטוגרמה זמינה לך גם בעת עיבוד שלאחר התמונות בכל עורך גרפי. השתמש בו כדי לראות אילו הגדרות יש להתאים כדי למנוע אזורים בהירים מדי או כהים מדי בתמונה בעת עיבוד.

אני מקווה שזה נותן לך מושג טוב יותר כיצד להשתמש בכלי שימושי זה. אם יש לך שאלות על ההיסטוגרמה, כתוב אותן בהערות.