เทคโนโลยีดิจิทัลทำให้งานของช่างภาพมีประสิทธิภาพและรวดเร็วยิ่งขึ้น ทุกวันนี้ กล้องดิจิทัลไม่เพียงแต่สามารถแสดงผลการถ่ายภาพได้ทันทีบนจอแสดงผลของกล้องเท่านั้น แต่ยังวิเคราะห์ภาพถ่ายเหล่านี้ได้ด้วย แสดงพื้นที่ที่เปิดรับแสงมากเกินไปของเฟรมและฮิสโตแกรม (ทั่วไปและแยกกันสำหรับแต่ละช่อง RGB สามช่อง)
ฮิสโตแกรมช่วยให้ช่างภาพวิเคราะห์เฟรมและปรับแต่งภาพได้ทันที และช่วยให้คุณประหยัดจากการประมวลผลที่ไม่จำเป็นในตัวแปลงไฟล์ RAW และ Photoshop
เป็นการแสดงกราฟิกของการกระจายของ halftones ในภาพถ่าย สเกลความสว่างจะเรียงตามแนวนอน และจำนวนพิกเซลสัมพัทธ์ของความสว่างที่กำหนดจะเรียงตามแนวตั้ง
ฮิสโตแกรมอ่านจากซ้ายไปขวา จากดำไปขาว
ดูตัวอย่างต่อไปนี้ แล้วคุณจะเข้าใจวิธีการอ่านฮิสโตแกรม
ฮิสโตแกรมแสดงให้เห็นว่าไม่มีพื้นที่สีดำสนิทในภาพถ่าย ทางด้านขวา คุณจะเห็นว่ามีบริเวณที่เปิดรับแสงมากเกินไปเล็กน้อยในรูปภาพ |
ฮิสโตแกรมโดยรวมจะกระจายอย่างสม่ำเสมอตลอดช่วงความสว่างทั้งหมด มีโซนเล็กๆ ของแสงเหนือและแสงใต้ แต่ไม่สำคัญ |
ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีดูค่าแสงน้อยเกินไปจากฮิสโตแกรม
การแสดงผลจะไม่ทำให้พื้นหลังเป็นสีขาวอย่างชัดเจน ฮิสโตแกรมแสดงการลดลงอย่างสมบูรณ์บนหน้าจอแล็ปท็อป โทนสีเทาอ่อนและพื้นหลังสีขาวรอบๆ วัตถุ | เมื่อดูที่หน้าจอกล้องเป็นการยากที่จะเข้าใจว่ามีการสูญเสียในร่างกายของรถหรือไม่ ฮิสโตแกรมแสดงให้เห็นอย่างชัดเจนว่าไม่มีพื้นที่สีดำเลย แต่การเปิดรับแสงมากเกินไปจะมองเห็นได้ชัดเจนบนวัตถุสีขาว |
ฮิสโตแกรมยังช่วยในการประมวลผลใน Photoshop ในโหมดระดับ ดูว่าฮิสโตแกรมและภาพถ่ายเป็นอย่างไรหลังจากเพิ่มความเปรียบต่าง
ทางด้านซ้ายคือภาพถ่ายต้นฉบับ ทางด้านขวาคือผลลัพธ์หลังจากเพิ่มความเปรียบต่างเพิ่มขึ้นเล็กน้อย อย่างที่คุณเห็น การทำงานของคอนทราสต์จะยืดฮิสโตแกรม เพิ่มบริเวณที่มืดและสว่าง |
ทำไมคุณถึงต้องการฮิสโตแกรม
กล้องที่ทันสมัยทั้งหมดมีจอแสดงผลขนาดใหญ่เพียงพอและมีคุณภาพสูง ทำไมเราถึงต้องการฮิสโตแกรม
จอแสดงผลมีระดับความสว่างของตัวเอง ซึ่งการรับรู้นั้นขึ้นอยู่กับแสงโดยรอบด้วย หากคุณดูหน้าจอในเวลากลางคืนภาพจะดูสว่างมากและในระหว่างวันภาพจะจางลงมาก เนื่องจากฮิสโตแกรมแสดงภาพในรูปแบบของกราฟ จึงไม่ขึ้นกับเงื่อนไขการรับชมใดๆ
คุณภาพของการแสดงผลในกล้องนั้นสูงมาก แต่ยังไม่เพียงพอที่จะแสดงความแตกต่างระหว่างสีขาวเกือบดำกับสีขาวสนิท รวมถึงความแตกต่างระหว่างสีดำเกือบดำกับสีดำสนิท
ดูภาพต่อไปนี้:
http://www.flickr.com/photos/bigfrank/368734607/
นี่เป็นเพียงภาพถ่ายที่สมบูรณ์แบบสำหรับสถานการณ์ของเรา แน่นอนว่ามันถูกประมวลผลใน Photoshop แต่ก็ไม่สำคัญ
อย่างที่คุณเห็นในรูปภาพ ไม่มีแสงมากเกินไปหรือบริเวณที่มืด ฮิสโตแกรมแสดงให้เราเห็นเหมือนกัน ไม่มีแถบสูงตามขอบซึ่งแสดงว่าแสงจ้าเกินไปจากหลอดไฟและพื้นที่มืดบนตู้โชว์ มิฉะนั้น อย่างที่คุณเห็น ฮิสโตแกรมแสดงว่าข้อมูลส่วนใหญ่อยู่ในโทนสีกลาง
การดูฮิสโตแกรมเพียงครั้งเดียวก็เพียงพอแล้วที่จะทำให้แน่ใจว่าค่าแสงถูกต้องและถ่ายภาพต่อไปได้
ตามที่คุณเข้าใจแล้ว แต่ละภาพมีฮิสโตแกรมของตัวเอง ดังนั้นจึงไม่มีฮิสโตแกรมที่ถูกหรือผิด
ฮิสโตแกรมควรได้รับการพิจารณาว่าเป็นเครื่องมือในการวิเคราะห์ภาพถ่ายอย่างรวดเร็วระหว่างการถ่ายภาพ (หรือระหว่างการประมวลผล)
เมื่อใดควรใช้ฮิสโตแกรม
ถ่ายกลางคืน
หากไม่มีแหล่งกำเนิดแสงจากภายนอก การกำหนดความสว่างและคอนทราสต์ของภาพถ่ายจะทำได้ยากเป็นพิเศษ
สตูดิโอถ่ายภาพ
หากคุณกำลังถ่ายภาพในสตูดิโอและไม่มีเครื่องวัดแสงเพื่อวัดพลังของอุปกรณ์ติดตั้ง คุณต้องทำงานแบบสุ่ม ปรับกล้องของคุณตามผลลัพธ์ที่แสดงบนหน้าจอ ฮิสโตแกรมจะแสดงสถานการณ์ในภาพได้แม่นยำยิ่งขึ้น
การถ่ายภาพวัตถุ
รายการมักจะถ่ายภาพบนพื้นหลังสีขาว ภาพถ่ายสามารถแสดงได้เฉพาะบริเวณที่เปิดรับแสงมากเกินไปเท่านั้น และฮิสโตแกรมจะช่วยให้คุณเข้าใจว่าสีขาวนั้นขาวจริงๆ ได้อย่างไร
ผล
อย่างที่คุณเห็น ฮิสโตแกรมเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพและสะดวกมากสำหรับช่างภาพ นี่เป็นสิ่งที่จำเป็นอย่างยิ่งสำหรับการสร้างภาพคุณภาพสูงในทางเทคนิค และในบทความต่อไป เราจะพูดถึงเครื่องมือที่น่าสนใจและมีประสิทธิภาพสำหรับการทำงานกับภาพถ่ายต่อไป
กราฟและไดอะแกรม
แผนภูมิแท่ง
ฮิสโตแกรมคืออะไร?
ฮิสโตแกรมหรือที่เรียกว่าการแจกแจงความถี่คือการแสดงการกระจายของข้อมูลด้วยภาพ (เช่น ความสูงของพนักงาน 36 คนในหน่วยนิ้ว) ข้อมูลบนฮิสโตแกรมจะแสดงโดยใช้ชุดสี่เหลี่ยมหรือแท่งที่มีความกว้างเท่ากัน ความสูงของแถบเหล่านี้บ่งชี้จำนวนข้อมูลในแต่ละคลาส
ความถี่ของเหตุการณ์ถูกระบุบนแกนตั้ง และกลุ่มข้อมูลหรือคลาสถูกระบุบนแกนนอน ในการประเมินฮิสโตแกรม เราจำเป็นต้องทราบแนวโน้มศูนย์กลางเช่นเดียวกับการกระจายของข้อมูล
การวัดแนวโน้มเข้าสู่ส่วนกลาง
- ค่าเฉลี่ย (ค่าเฉลี่ย) - ผลรวมของข้อมูลที่วัดหรือคำนวณทั้งหมดหารด้วยจำนวนข้อมูลทั้งหมด เช่น นำข้อมูลทั้งหมดมารวมกัน จะได้ 2482 หารด้วย 36 จะได้ 68.9 นิ้ว
- ค่าที่ปรากฏบ่อยที่สุดในข้อมูลดิบ ในตัวอย่างของเรา นี่คือ 70 นิ้ว หากข้อมูลแสดงเป็นความถี่กลุ่ม แสดงว่าเรากำลังพูดถึงคลาสโมดอล โมดอลคลาสคือช่วงเวลาที่มีความถี่สูงสุด ในตัวอย่างนี้ โมดอลคลาสคือ 68.5 - 71.5
- ค่ามัธยฐาน - ค่ากลางของข้อมูลที่วัดหรือคำนวณได้ทั้งหมด (หากจำนวนข้อมูลเป็นเลขคู่ ค่ามัธยฐานจะเป็นเศษส่วน) ตัวอย่างเช่น ในตัวอย่างของเราที่มีการวัด 36 ครั้ง ค่ามัธยฐานคือค่าเฉลี่ยของการวัดที่อยู่ตรงกลาง (69+70=139 หารด้วย 2 เราจะได้ 69.5 นิ้ว)
การวัดการกระจาย
- ช่วงคือค่าสูงสุดลบด้วยค่าต่ำสุด
- ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (SD) เป็นการวัดที่แสดงว่าชุดข้อมูลกระจัดกระจายจากตรงกลางมากน้อยเพียงใด ข้อมูลทั้งหมดรวมอยู่ในส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน มีความไวต่อการเพิ่มข้อมูลอื่นนอกเหนือจากช่วงน้อยกว่ามาก ดังนั้นจึงเป็นวิธีที่น่าเชื่อถือกว่าในการวัดค่าความเบี่ยงเบน
ความสูงของพนักงานสำหรับฮิสโตแกรม
พนักงาน | ความสูง (นิ้ว) | พนักงาน | ความสูง (นิ้ว) | พนักงาน | ความสูง (นิ้ว) |
ที.ซี | 64 | เซนต์ | 69 | ช.พ | 68 |
วีเอส | 63 | อาร์เอ็ม | 71 | อาร์.เอส | 72 |
ที.ซี | 66 | เซนต์ | 73 | ช.พ | 75 |
วีเอส | 73 | อาร์เอ็ม | 62 | อาร์.เอส | 76 |
ที.ซี | 60 | เซนต์ | 70 | ช.พ | 69 |
วีเอส | 67 | อาร์เอ็ม | 65 | อาร์.เอส | 70 |
ที.ซี | 68 | เซนต์ | 72 | ช.พ | 72 |
วีเอส | 70 | อาร์เอ็ม | 63 | อาร์.เอส | 70 |
ที.ซี | 65 | เซนต์ | 73 | ช.พ | 76 |
วีเอส | 61 | อาร์เอ็ม | 74 | อาร์.เอส | 73 |
ที.ซี | 66 | เซนต์ | 70 | ช.พ | 65 |
วีเอส | 76 | อาร์เอ็ม | 66 | อาร์.เอส | 69 |
เหตุใดฮิสโตแกรมจึงมีประโยชน์
ไม่ใช่เรื่องง่ายเสมอไปที่จะดูข้อมูลที่วัดได้และระบุรูปแบบหรือวิเคราะห์สิ่งที่ข้อมูลบอกเรา ฮิสโตแกรมสามารถให้ข้อมูลเกี่ยวกับระดับของความแตกต่างในข้อมูลและระบุรูปแบบของการแจกแจง โดยการวาดเส้นโค้งที่ด้านบนของแถบฮิสโตแกรม เราจะได้ภาพรวม
ข้อมูลกระจายสามารถทำให้เกิดฮิสโตแกรมที่หลากหลาย ขึ้นอยู่กับกระบวนการหรือวัตถุที่คุณรวบรวมข้อมูลไว้ ต่อไปนี้คือฮิสโตแกรมบางประเภททั่วไป
ประเภทของฮิสโตแกรม
- สมมาตร (ตัวอย่าง A)
ค่าส่วนใหญ่อยู่ที่ด้านใดด้านหนึ่งของศูนย์กลางของการกระจาย (แนวโน้มจากส่วนกลาง) โดยมีค่าเบี่ยงเบนที่สมดุลกับด้านใดด้านหนึ่งของศูนย์กลาง - มีความชัน (ตัวอย่าง B)
ค่าส่วนใหญ่จะอยู่ทางซ้ายของเทรนด์กลาง การกระจายข้อมูลประเภทนี้อาจเกิดขึ้นได้หากมีสิ่งกีดขวางตามธรรมชาติ หรือในกรณีที่ข้อมูลถูกจัดเรียง (ผลิตภัณฑ์ที่ไม่ตรงตามมาตรฐานที่กำหนดจะถูกลบออกจากชุดข้อมูล) - ไม่สมมาตร (ตัวอย่าง B)
บนกราฟดังกล่าว มี "หาง" ยาวที่ด้านหนึ่งของเทรนด์กลาง มีความเบี่ยงเบนด้านใดด้านหนึ่งมากกว่าอีกด้านหนึ่งซึ่งบ่งชี้ว่าค่าตัวแปรบางตัวมีการเปลี่ยนแปลงในระหว่างกระบวนการ - Bimodal (ตัวอย่าง D)
มีจุดยอดสองจุดในโมดอลสองประเภท สิ่งนี้มักจะเกิดขึ้นเมื่อชุดข้อมูลที่ต่างกันสองชุดผสมกัน (หมวดหมู่ของคนตัวเตี้ยผสมกับหมวดหมู่ของคนตัวสูงมาก) ผลก็คือ เรามีสองฮิสโตแกรมที่รวมเข้าด้วยกัน
จะสร้างฮิสโตแกรมได้อย่างไร?
หากต้องการสร้างฮิสโตแกรม ให้วาดแกนแนวนอนและแนวตั้ง แกนนอน (X) แสดงช่วงเวลา แกนตั้ง (Y) แสดงความถี่ วาดแถบแทนความถี่ของข้อมูลในแต่ละชั้น แถบควรสัมผัสกัน
สมการ |
||
เริ่มต้นด้วยชุดข้อมูลอย่างน้อย 30 ชุดที่ไม่มีการรวบรวมกัน |
64, 63, 66, 73, 60, 67, 68, 70, 65, 61, 66, 76, 69, 71, 73, 62, 70, 65, 72, 63, 73, 74, 70, 66, 68, 72, 75, 76, 69, 70, 72, 70, 76, 73, 65, 69 |
|
เรียงลำดับตัวเลขจากมากไปน้อยหรือจากน้อยไปมาก |
60, 61, 62,
63, 63, 64, 65, 65, 65, 66, 66, 66, 67, 68, 68, 69, 69, 69, 70, 70, |
|
แต่ละหลักเป็นหน่วยของข้อมูล นับจำนวนข้อมูล |
ยังไม่มี=36 |
|
ช่วง (R) ของชุดข้อมูลคือหน่วยข้อมูลที่เล็กที่สุด (ต่ำสุด) ลบด้วยหน่วยข้อมูลที่ใหญ่ที่สุด (สูงสุด) |
R=สูงสุด-นาที |
น=76-60=16 |
คลาส (K) ใช้เพื่อนับจำนวนเลน มันเท่ากับสแควร์รูทของ N |
ความกว้างของคลาส (H) ใช้ในการคำนวณความกว้างของแถบ คำนวณโดยการหารช่วงด้วยคลาส |
เอช=16/6 กลม = 3 |
|||
ในการเริ่มวางแผนฮิสโตแกรม ให้กำหนดจุดเริ่มต้นสำหรับคลาสแรก คำนวณโดยการลบการวัดหนึ่งหน่วยจากหน่วยข้อมูลขั้นต่ำหารด้วย 2 |
หน่วย (เมตร) |
60-1/2=59.5 | ||
เมื่อตั้งค่าข้อจำกัดระดับเฟิร์สคลาสแล้ว ให้สร้างตารางความถี่ที่มีสามคอลัมน์ | ขอบเขตของชั้นเรียน | บัตรประจำตัว- |
ความถี่- |
|
หากต้องการเติมคอลัมน์แรก ให้เพิ่มความกว้างของคลาส (H) ไปที่จุดเริ่มต้นของคลาส |
59.5+3
ความกว้างของชั้นเรียน - 59.5 - 62.5 62.5 - 65.5 เป็นต้น |
ควรใช้ฮิสโตแกรมเมื่อใด
ฮิสโตแกรมสามารถใช้ในขั้นตอน "สถานการณ์ปัจจุบัน" ในบท UC Outline เมื่อเราต้องการได้ภาพที่แม่นยำของการกระจายหรือการแพร่กระจายของข้อมูล
- นี่คือไดอะแกรมของการกระจายโทนสีของพิกเซลในภาพ
จากซ้ายไปขวา (แนวนอน) จะแสดงความสว่างและจากล่างขึ้นบน (แนวตั้ง) จำนวนพื้นที่ของภาพถ่ายของปุ่มใดปุ่มหนึ่ง มักกล่าวกันว่าคอลัมน์แนวตั้งแสดงอัตราส่วนของจำนวนพิกเซลของคีย์เฉพาะ นั่นคือแผนภาพแสดงจำนวนเฉดสีอ่อนหรือสีเข้มในภาพจำนวนสีเขียวหรือสีแดงหรือสีอื่น ๆ ในภาพมีมากขึ้น ฮิสโตแกรมแตกต่างกัน ในการถ่ายภาพ ส่วนใหญ่จะใช้สามประเภท:
- ฮิสโตแกรมทั่วไป (ซึ่งอยู่ในรูปด้านล่าง)
- ฮิสโตแกรมสำหรับแต่ละสีหลักสามสี ฮิสโตแกรมดังกล่าวมักเรียกว่า RGB - แดง, เขียว, น้ำเงิน - แดง, เขียว, น้ำเงิน (ตามตัวอย่างอื่นๆ)
- ฮิสโตแกรมแบบผสมสำหรับสีทั่วไปและสีหลัก (มักจะซ้อนทับฮิสโตแกรม RGB ที่ด้านบนของฮิสโตแกรม)
วิธีใช้ฮิสโตแกรม
ฮิสโตแกรมแสดงจำนวนพื้นที่มืดหรือสว่างในภาพ ความสมดุลโดยรวมของภาพคืออะไร
ภาพถ่ายที่มีพื้นที่มืดขนาดใหญ่ ฮิสโตแกรมถูก "เลื่อน" ไปทางซ้าย
ฮิสโตแกรมมักจะแบ่งออกเป็น 3-4 ส่วน ส่วนซ้ายสุดของฮิสโตแกรมเรียกว่า "เงา" หรือโทนสีเข้ม เนื่องจากบริเวณนี้แสดงให้เห็นว่าบริเวณที่มืดของภาพมีความเข้มมากเพียงใด ส่วนขวาสุดที่มี "ไฟ" หรือโทนแสง ดังนั้นส่วนนี้จะแสดงจำนวนพื้นที่สว่างบนฮิสโตแกรม กลาง - "เงามัว" หรือเสียงกลาง ส่วนด้านขวาสุดบางครั้งเรียกว่าพื้นที่สว่างจ้า หากฮิสโตแกรมมีหนามแหลมที่มุมขวาสุด แสดงว่าเป็นไปได้มากว่าภาพถ่ายจะเปิดรับแสงมากเกินไป
เหตุใดฮิสโตแกรมจึงมีประโยชน์
- ด้วยความช่วยเหลือของมัน จึงง่ายต่อการควบคุมการเปิดรับแสงน้อยเกินไป (ภาพที่เปิดรับแสงน้อยเกินไป) และการรับแสงมากเกินไป (ภาพที่เปิดรับแสงมากเกินไป) เมื่อเปิดรับแสงมากเกินไป จุดสูงสุด (บนสุดในแผนภาพ) จะมองเห็นได้ทางด้านขวาของฮิสโตแกรม และเมื่อเปิดรับแสงน้อยเกินไป จุดสูงสุดจะมองเห็นได้ทางด้านซ้ายของฮิสโตแกรม
- ปรับค่าแสงอย่างละเอียด
- ควบคุมช่องสีในภาพถ่าย สามารถใช้ฮิสโตแกรมเพื่อกำหนดความอิ่มตัวของสีของภาพ
- ควบคุมความคมชัด จากฮิสโตแกรม คุณสามารถคาดเดาได้อย่างง่ายดายว่าภาพมีความเปรียบต่างเท่าใด
ฮิสโตแกรมควรเป็นอย่างไร?
ไม่มีคำตอบเดียวสำหรับคำถามนี้. ตามหลักการแล้ว ฮิสโตแกรมควรมีลักษณะดังนี้ ทรงระฆัง(ตอนผมเรียนที่สถาบันเรียกแบบนี้ว่า Gaussian) ตามทฤษฎีแล้ว แบบฟอร์มนี้ถูกต้องที่สุด เพราะจะมีวัตถุที่สว่างมากและมืดมากไม่กี่ภาพในภาพ และโทนสีกลางในภาพถ่ายจะเหนือกว่า แต่ตามที่แสดงให้เห็นในทางปฏิบัติทุกอย่างขึ้นอยู่กับประเภทและแนวคิดของภาพถ่ายเป็นอย่างมาก ฮิสโตแกรมเป็นคำอธิบายทางคณิตศาสตร์ของการถ่ายภาพ (ศิลปะ) ล้วนๆ และอย่างที่คุณทราบ การอธิบายสิ่งที่สวยงามในทางคณิตศาสตร์เป็นเรื่องยากมาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งด้วยความช่วยเหลือของวิธีง่ายๆ เช่น ฮิสโตแกรม จึงไม่มีความจำเป็นต้องนำภาพขึ้นมุมมองแม่แบบตามฮิสโตแกรม ควรใช้ฮิสโตแกรมเป็นเครื่องมือเพิ่มเติมในการสร้างภาพถ่าย
ฮิสโตแกรมภาพถ่าย โทนสีจะเลื่อนไปยังพื้นที่ของโทนสีอ่อน ความคมชัดไม่สูง
ฉันจะใช้ฮิสโตแกรมเมื่อใด
โดยส่วนตัวแล้ว ฉันใช้ฮิสโตแกรมในสองกรณีเท่านั้น - เมื่อคุณจำเป็นต้องตรวจสอบการเปิดรับแสงของรูปภาพในที่มีแสงจ้า เมื่อรูปภาพนั้นแทบจะมองไม่เห็นบนหน้าจอของกล้อง อาจเป็นสภาพของชายหาดฤดูร้อนหรือแสงแดดจ้าบนภูเขา ภายใต้เงื่อนไขดังกล่าว จะมองไม่เห็นสิ่งที่อยู่ในภาพ ดังนั้น ฉันจึงดูที่ฮิสโตแกรมเพื่อประมาณค่าความเบี่ยงเบนอย่างคร่าว ๆ และอย่างที่สอง ฉันใช้ฮิสโตแกรมเมื่อแก้ไขรูปภาพ มันสะดวกมากที่จะกำหนดคีย์ที่ฮิสโตแกรมถ่ายภาพ และบางครั้งก็ปรับรูปภาพโดยการปรับส่วนของกราฟฮิสโตแกรม ตัวอย่างเช่น บางครั้งฉันใช้ "ไฮไลท์" ในฮิสโตแกรมแล้วเลื่อนไปทางซ้ายด้วยแถบเลื่อน - ฉันเลื่อนไปในเงามืด จะได้ภาพถ่ายโดยไม่เปิดรับแสงมากเกินไป ฮิสโตแกรมดังตัวอย่างในบทความนี้ให้ ViewNX 2
ข้อสรุป
ฮิสโตแกรมเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์สำหรับการถ่ายภาพ. ไม่ว่าคุณจะใช้ฮิสโตแกรมหรือไม่ก็ตาม คุณสามารถทำได้โดยไม่ต้องใช้ฮิสโตแกรม หรือยังคงเข้าใจคุณสมบัติของฮิสโตแกรมและใช้เมื่อประมวลผลภาพถ่ายหรือปรับแต่งอย่างถูกต้อง
ขอขอบคุณสำหรับความสนใจของคุณ. อาร์ดี ชาโปวาล
การจ่ายเงินหรือไม่ให้ความสนใจกับสิ่งที่กราฟแท่งแสดงให้เห็นนั้นเป็นทางเลือกส่วนตัวของคุณ แต่อย่างน้อยช่างภาพทุกคนควรรู้ว่ามีเครื่องมือดังกล่าวอยู่และใช้งานอย่างไร จากบทความนี้คุณจะได้เรียนรู้ "อ่าน" ฮิสโตแกรมและจดจำโทนของภาพถ่ายของคุณจากฮิสโตแกรม
ฮิสโตแกรมภาพถ่ายคืออะไร?
ฮิสโตแกรมคือกราฟที่แสดงการกระจายของโทนสีในภาพถ่ายฉันดึงความสนใจของคุณไปที่ความจริงที่ว่าเราจะพูดถึงฮิสโตแกรมซึ่งมีข้อมูลเกี่ยวกับโทนสี (ไม่ใช่สี) ในภาพถ่าย หากเรากำลังจัดการกับภาพในรูปแบบ RGB ช่องทั้งหมดจะถูกนำเสนอในฮิสโตแกรมดังกล่าวพร้อมกัน
นอกจากนี้ยังมีฮิสโตแกรมแยกตามช่องซึ่งแสดงการกระจายของช่องสีแดง สีเขียว และสีน้ำเงิน (สี) แยกกันในรูปภาพ แต่โดยส่วนตัวแล้วฉันไม่ได้ใช้มันเลย
ฉันจะหาฮิสโตแกรมของรูปภาพได้ที่ไหน
คุณสามารถเปิดฮิสโตแกรมของภาพถ่ายได้โดยตรงในกล้องของคุณ หรือเมื่อประมวลผลในหน้าต่างข้อมูลฮิสโตแกรมใน Lightroom และ Photoshop ใน Photoshop ฮิสโตแกรมยังแสดงในหน้าต่างสำหรับการทำงานกับระดับ (ระดับ) และเส้นโค้ง (เส้นโค้ง)
ในกล้อง ฮิสโตแกรมมักจะถูกเรียกใช้โดยการกดปุ่มข้อมูล 2-3 ครั้งติดต่อกันในโหมดแสดงตัวอย่าง ในเวลาเดียวกันมุมมองของการแสดงตัวอย่างจะเปลี่ยนไป - แทนที่จะเป็นภาพถ่ายแบบเต็มหน้าจอ ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับพารามิเตอร์ไฟล์และฮิสโตแกรมที่เกี่ยวข้องจะปรากฏขึ้น
จะอ่านฮิสโตแกรมของภาพถ่ายได้อย่างไร?
ฮิสโตแกรมแสดงจำนวนเงา โทนสีกลาง และไฮไลท์ที่อยู่ในรูปภาพของคุณสเกลแนวนอนควบคุมโทนสีของพิกเซล ตั้งแต่เงาที่ลึกที่สุดทางด้านซ้าย ไปจนถึงโทนสีกลางที่อยู่ตรงกลาง และพื้นที่สว่างที่สุดของภาพทางด้านขวา
สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจว่าจุดซ้ายสุดคือ จุดดำ(หูหนวกสนิท พื้นที่เปิดรับแสงน้อย ไม่มีรายละเอียด) และจุดขวาสุด - จุดสีขาว(พิกเซลที่สว่างจ้าเกินไปที่ถูกเผาไหม้มากที่สุดซึ่งข้อมูลจะหายไปอย่างสมบูรณ์)
มาตราส่วนแนวตั้งแสดงจำนวนพิกเซลของแต่ละปุ่มในรูปภาพ ยิ่ง "พีค" ของฮิสโตแกรมสูงเท่าใด โทนสีในภาพก็จะสอดคล้องกันมากขึ้นเท่านั้น ตัวอย่างเช่น ในฮิสโตแกรมของภาพถ่ายที่แสดงในตัวอย่างด้านบน จุดพีคที่สูงมากจะเกิดขึ้นทางด้านซ้ายของฮิสโตแกรม ซึ่งบ่งชี้ว่าพื้นที่มืด (ในกรณีนี้คือพื้นหลังสีเข้ม) ครอบครองพื้นที่ส่วนใหญ่ของภาพถ่าย
วิธีการใช้ฮิสโตแกรม?
ส่วนใหญ่มักใช้ฮิสโตแกรมเพื่อกำหนดทิศทาง สัมผัสได้ถูกต้องเพียงใดผมแนะนำอย่างยิ่งให้อาศัยการอ่านค่าฮิสโตแกรมสำหรับช่างภาพมือใหม่ ซึ่งยังคงพบว่าเป็นการยากที่จะระบุ "ด้วยตา" ว่ามีแสงเพียงพอในภาพถ่ายหรือไม่
กฎพื้นฐานในกรณีนี้คือ หลีกเลี่ยงจุดสูงสุดของฮิสโตแกรมที่จุดสูงสุดซึ่งพูดถึงการเปิดรับแสงน้อยเกินไปหรือเปิดรับแสงมากเกินไปในรูปภาพ
อันเดอร์ไลท์.หากฮิสโตแกรมเลื่อนไปทางซ้ายอย่างมากและมีพีคสูงที่ด้านซ้ายสุด หมายความว่าภาพถ่ายมีพื้นที่ที่เปิดรับแสงน้อยเกินไป เช่น มีการสูญเสียรายละเอียดในเงามืด
เปเรสเวต.หากฮิสโตแกรมเอียงไปทางขวามาก โดยมีจุดพีคสูงที่จุดขวาสุด แสดงว่าค่าแสงสูงเกินไป เช่น บางส่วนของภาพเปิดรับแสงมากเกินไป (สูญเสียรายละเอียดในส่วนไฮไลท์)
ทั้งสองสถานการณ์เป็นสองเหตุการณ์สุดขั้วที่ควรหลีกเลี่ยงเมื่อเลือกการตั้งค่าการเปิดรับแสง
ค่าแสงที่ถูกต้องในกรณีส่วนใหญ่ ฮิสโตแกรมที่จุดสูงสุดอยู่ตรงกลางกราฟจะระบุค่าแสงที่ถูกต้อง แต่นี่ไม่ได้หมายความว่าภาพถ่ายทั้งหมดจะต้องถูกนำไปที่ฮิสโตแกรมสีเทากลางมาตรฐาน มันไม่เกิดขึ้นและไม่ควรเกิดขึ้น
สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจว่าภาพถ่ายแต่ละภาพมีชุดแสงและเงาของตัวเอง และขึ้นอยู่กับแผนการถ่ายภาพและแนวคิดทางศิลปะของผู้เขียน โทนแสงหรือเงาอาจเหนือกว่า ดังนั้นฮิสโตแกรมของภาพถ่ายดังกล่าวจะเลื่อนไปในทิศทางเดียว แต่นี่ไม่ได้หมายความว่าตั้งค่าการเปิดรับแสงไม่ถูกต้อง ลองดูตัวอย่างบางส่วน
ฮิสโตแกรม "ในอุดมคติ" บ่งชี้ว่ามีโทนสีเทากลางในภาพเท่านั้น นี่คือลักษณะของภาพด้านบนเมื่อปรับให้พอดีกับฮิสโตแกรม "ในอุดมคติ"
อย่างที่เราเห็น การกระจายหลักของฮิสโตแกรมพีคจะอยู่ตรงกลาง (มิดโทน) ในขณะเดียวกัน ภาพถ่ายจะดูเรียบๆ คอนทราสต์ต่ำ ขาดความอิ่มตัวของสีในเงาและไฮไลท์อย่างชัดเจน แต่เราได้รับ รายละเอียดสูงสุดทั้งในส่วนไฮไลท์และส่วนเงาแต่มันสำคัญจริง ๆ จากมุมมองทางศิลปะหรือไม่?
หากคุณเริ่มถ่ายทำ พล็อตที่มีโทนสีเข้มจำนวนมาก(พื้นหลังสีเข้ม เสื้อผ้าสีเข้ม ฯลฯ) ฮิสโตแกรมจะเลื่อนไปทางซ้ายโดยธรรมชาติ ในนั้น อนุญาตให้มีช่องว่างในเงาหากช่องว่างเหล่านี้ตกลงบนพื้นที่ที่ไม่มีนัยสำคัญของภาพ (พื้นหลัง พื้นที่เล็กๆ ในเงามืดบนเสื้อผ้าหรือวัตถุแวดล้อม)
สถานการณ์ย้อนกลับ - เมื่อเรายิง เนื้อเรื่องเบามาก(กับพื้นหลังสีขาว, ท่ามกลางแสง, นางแบบผิวขาว, สวมเสื้อผ้าบางเบา ฯลฯ) ฮิสโตแกรมจะเลื่อนไปทางขวา ในขณะเดียวกันง การเปิดรับแสงมากเกินไป (พิกเซลสีขาวทั้งหมด) จะถูกละไว้ในส่วนที่สำคัญของภาพ(พื้นหลัง รายละเอียดในพื้นหลัง ฯลฯ)
นำไปใช้กับ การถ่ายภาพบุคคลรายละเอียดที่สำคัญของโครงเรื่องคืออย่างแรกคือผิวหนัง (ใบหน้า มือ รูปร่างของนางแบบ) ผม และเสื้อผ้าของนางแบบในระดับที่น้อยกว่า
ดังนั้น กฎพื้นฐานในการตรวจสอบการรับแสงในการถ่ายภาพพอร์ตเทรตคือ ไม่มีการเปิดรับแสงมากเกินไปบนผิวหนังของนางแบบการเน้นจุดเล็กๆ บนเสื้อผ้าและเครื่องประดับ และอื่นๆ ทำได้ค่อนข้างดีเมื่อเทียบกับพื้นหลัง
ตัวอย่างเช่น ในภาพด้านล่าง ค่าแสงถูกตั้งค่าเพื่อให้ได้รายละเอียดบนใบหน้าของนางแบบ และในขณะเดียวกันก็ได้รับเส้นแสงและเงาที่ชัดเจนบนใบหน้า ในเวลาเดียวกันการถ่ายภาพกลายเป็นภาพเงาเกือบจะตัดกับแสงกับพื้นหลังของหน้าต่างบานใหญ่
เหตุใดการเปิดรับแสงมากเกินไปจึงน่ากลัวกว่าเงามืด
ในการถ่ายภาพดิจิตอล (ตรงข้ามกับการถ่ายภาพด้วยฟิล์ม) ปัญหาที่ใหญ่ที่สุดคือการเปิดรับแสงมากเกินไป เนื่องจากเมื่อแสงตกกระทบมากเกินไป พื้นที่ของภาพถ่ายจะเป็นสีขาวทั้งหมด ซึ่งหมายความว่า ขาดข้อมูลที่สมบูรณ์เกี่ยวกับภาพไม่สามารถกู้คืนพื้นที่ที่เปิดรับแสงมากเกินไปได้ แม้แต่รูปแบบ RAW ก็จะไม่บันทึก เนื่องจากเกิดข้อผิดพลาดระหว่างการถ่ายภาพและไม่ได้รับข้อมูลที่จำเป็นสำหรับการสร้างภาพ
ข้อมูลในเงามืดที่เปิดรับแสงจะยังคงอยู่ ดังนั้นตามหลักการแล้วรายละเอียดแม้ในเงาที่ลึกที่สุดสามารถดึงออกมาใน Lightroom ได้ (โดยมีสัญญาณรบกวนที่รุนแรงซึ่งหลีกเลี่ยงไม่ได้) เราไม่ได้พูดถึงการรักษาคุณภาพของภาพในตอนนี้
เพื่อความชัดเจนฉันจะยกตัวอย่าง ภาพถ่ายของฉากที่มีคอนทราสต์สูงพร้อมการส่องสว่างจำนวนมากระหว่างบริเวณที่สว่างที่สุดและมืดที่สุด ค่าแสงเฉลี่ยบางส่วนถูกเลือก (ไม่ใช่ของคุณหรือของเรา) เป็นผลให้ท้องฟ้าที่สดใสนอกหน้าต่างได้รับแสงมากเกินไป (การเปิดรับแสงมากเกินไปจะแสดงเป็นสีแดง) และเงาลึกภายในห้องก็กลายเป็นความมืด (การจุ่มลงในเงาจะแสดงเป็นสีน้ำเงิน)
เมื่อพยายามนำรายละเอียดในเงามืดกลับคืนมาโดยการลดระดับแสงลงจนถึงขีดจำกัด เราจะเติมสีเทาในบริเวณที่มีการเปิดรับแสงมากเกินไป ไม่สามารถส่งคืนรายละเอียด (เมฆ รูปทรงต้นไม้ การเปลี่ยนโทนสี ฯลฯ) ได้
หากเราพยายามดึงรายละเอียดในเงามืดกลับมา เมื่อค่าแสงเพิ่มขึ้นถึงขีดจำกัด เราจะเห็นพื้นผิวของไม้ที่ขาเก้าอี้ได้อย่างชัดเจน
บทสรุป
ในแง่หนึ่งการ "รับ" รายละเอียดของภาพจากเงาทำได้ง่ายกว่ามาก แต่สัญญาณรบกวนย่อมเล็ดลอดเข้ามา ไม่สามารถกู้คืนรายละเอียดได้จากการเปิดรับแสงมากเกินไป แต่ภาพถ่ายที่เปิดรับแสงมากเกินไปเล็กน้อย (สูงสุด +1 สต็อป) สามารถทำให้ออกมาดูดีได้โดยไม่เสี่ยงต่อสัญญาณรบกวน
อย่างที่ฉันทำเป็นการส่วนตัว (ไม่ได้หมายความว่านี่เป็นตัวเลือกเดียวที่ถูกต้อง)
1. เมื่อถ่ายภาพ ฉันหลีกเลี่ยงการเปิดรับแสงมากเกินไปในพื้นที่สำคัญๆ
2. ในสถานการณ์คับขัน ฉันชอบที่จะเปิดรับแสงมากเกินไปเล็กน้อยในเฟรมเพื่อหลีกเลี่ยงสัญญาณรบกวนที่รุนแรงเมื่อพยายามดึงเงาที่เปิดรับแสงน้อยเกินไป จากนั้น ในระหว่างการประมวลผล ฉันจะหรี่ไฟลงและกลับเป็น "ปกติ"
คุณอาจจะสนใจ
เมื่อยุคดิจิตอลมาถึงการถ่ายภาพ ช่างภาพให้ประโยชน์มากมาย: ถ่ายภาพจำนวนมากโดยไม่ต้องมีป้ายราคาของฟิล์ม เราสามารถเห็นภาพที่ถ่ายได้ทันทีหลังจากถ่ายภาพ เราสามารถเปลี่ยน ISO ได้หลังจากถ่ายภาพแต่ละครั้ง ในการถ่ายภาพด้วยฟิล์มจำเป็นต้องเปลี่ยนฟิล์ม แต่ข้อได้เปรียบที่สำคัญที่สุดประการหนึ่งของการถ่ายภาพดิจิทัลคือสิ่งที่สร้างความหวาดกลัวให้กับช่างภาพมือใหม่หลายๆ คนในตอนแรก และนั่นล่ะ แผนภูมิแท่ง.
แต่ก็ไม่มีเหตุผลที่จะหลีกเลี่ยง - ฮิสโตแกรมนั้นค่อนข้างใช้งานง่ายเมื่อคุณเข้าใจวิธีการทำงานแล้ว แผนภูมิแท่งเป็นเพียงการแสดงกราฟิกของช่วงโทนสีของภาพถ่ายของคุณเพื่อช่วยในการประเมินการเปิดรับแสง
ในยุคของการถ่ายภาพด้วยฟิล์มนั้น เราต้องรอจนกว่าเราจะพัฒนาฟิล์มขึ้นมาถึงจะรู้แน่นอนว่าเราได้ภาพที่ออกมาดีหรือไม่ ตอนนี้ เมื่อใช้แผนภูมิแท่ง ข้อมูลนี้อยู่ที่ปลายนิ้วของคุณ
จะอ่านฮิสโตแกรมได้อย่างไร?
ง่ายมาก: แกนแนวนอนของกราฟฮิสโตแกรมจะแสดงความสว่างของโทนสีในภาพถ่าย ส่วนด้านซ้ายรับผิดชอบเฉดสีที่มืดที่สุด ส่วนด้านขวารับผิดชอบเฉดสีที่สว่างที่สุด และส่วนกลางรับผิดชอบเฉดสีที่มีความสว่างปานกลางหรือที่เรียกอีกอย่างว่าเซมิโทน แกนแนวตั้งแสดงจำนวนพิกเซลของความสว่างนี้ในภาพถ่าย ยิ่งจุดสูงสุดของกราฟสูงเท่าใด พิกเซลก็ยิ่งมากขึ้นเท่านั้น
สิ่งที่สำคัญที่สุดที่ต้องรู้เกี่ยวกับฮิสโตแกรมคือ หากจุดสูงสุดแตะขอบด้านขวาของกราฟ แสดงว่าเรามีปัญหาเกี่ยวกับภาพถ่าย ภาพส่วนใหญ่ของคุณเปิดรับแสงมากเกินไปหรือแม้แต่สีขาวล้วน โดยไม่มีรายละเอียดในส่วนไฮไลท์ และปัญหาที่ใหญ่ที่สุดก็คือพื้นที่ที่เปิดรับแสงมากเกินไปนั้นไม่มีข้อมูลใดๆ เลย คุณจึงไม่สามารถทำอะไรได้เลยแม้ในการประมวลผลภายหลังและแม้ว่าคุณจะถ่ายในรูปแบบ RAW ก็ตาม ใช้ได้เฉพาะเมื่อจุดสูงสุดแตะขอบกราฟเท่านั้น ถ้าพีคก่อนขอบก็โอเค
หากจุดสูงสุดแตะขอบด้านซ้าย แสดงว่าส่วนหนึ่งของภาพเป็นสีดำสนิท คุณสามารถใช้การชดเชยแสงเป็นบวกเพื่อแก้ไขภาพถัดไปของคุณ แต่ถ้าคุณกำลังยุ่งอยู่กับการถ่ายภาพตอนกลางคืน เช่น ท้องฟ้าเต็มไปด้วยดวงดาว นี่เป็นฮิสโตแกรมที่ "ดีต่อสุขภาพ" อย่างสมบูรณ์สำหรับกรณีดังกล่าว
ไม่มีสิ่งที่เรียกว่าฮิสโตแกรมที่สมบูรณ์แบบ เป็นเพียงการแสดงกราฟิกของช่วงโทนสีในภาพของคุณ ในฐานะศิลปิน ขึ้นอยู่กับคุณในการตัดสินใจว่าจะทำอย่างไรกับข้อมูลนี้ การมีบริเวณที่มืดหรือสว่างจำนวนมาก (โดยที่ไม่มีการเปิดรับแสงมากเกินไปและเปิดรับแสงน้อยเกินไป) ไม่จำเป็นต้องเป็นเรื่องเลวร้ายเสมอไป
มาดูตัวอย่างว่าฮิสโตแกรมจะมีลักษณะอย่างไรสำหรับภาพถ่ายประเภทต่างๆ
ตัวอย่างฮิสโตแกรม
ฉากที่ถ่ายทำในคีย์สูง
เมื่อคุณถ่ายภาพด้วยคีย์สูง ภาพจะมีส่วนสว่างมาก ส่วนตรงกลางและส่วนมืดจะน้อย เมื่อคุณต้องการถ่ายภาพฉากด้วยคีย์สูง ฮิสโตแกรมของคุณควรเลื่อนไปทางขวา แต่ไม่ควรเลื่อนไปที่จุดสูงสุดที่ขอบด้านขวา หากคุณต้องการจับภาพที่มีคีย์สูง แต่ฮิสโตแกรมของคุณแสดงเงาจำนวนมากตรงกลางกราฟ ไฮไลท์ของคุณในภาพอาจจะดูเป็นสีเทามากกว่าที่คุณต้องการ
นกกระทุงในทะเล Salton แคลิฟอร์เนีย
สเตจในคีย์สูง
ฮิสโตแกรมของภาพด้านบนแสดงให้เห็นความเด่นที่เด่นกว่า
เวทีในคีย์ต่ำ
ฉากที่มีคีย์ต่ำคือฉากมืดที่คุณได้รับเมื่อถ่ายภาพตอนกลางคืน ในกรณีนี้ แผนภาพฮิสโตแกรมของคุณจะถูกเลื่อนไปทางซ้าย นอกจากนี้ คุณอาจมีจุดสูงสุดที่ขอบด้านซ้าย ซึ่งบ่งชี้ว่ามีบริเวณที่มืดที่สุดอยู่
ฉากดังกล่าวจะมีการเลื่อนกราฟไปทางด้านซ้าย
ฮิสโตแกรมของภาพด้านบนแสดงฉากมืด
ฉากที่มีคอนทราสต์สูง
ฉากที่มีคอนทราสต์สูงคือฉากที่มีโทนมืดและสว่างมาก และอาจมีโทนกลางไม่มากนัก ในกรณีนี้ ฮิสโตแกรมของคุณจะเพิ่มขึ้นทางซ้ายและขวา และตรงกลางจะเป็นกราฟแบบจุ่มหรือแบบแบน
ฉากที่มีความเปรียบต่างสูง ไฮไลต์และมืดมาก และมิดโทนน้อยมาก
ฮิสโตแกรมของฉากที่มีคอนทราสต์สูงอยู่ด้านบน
ฉากที่มีคอนทราสต์ต่ำ
ฉากที่มีคอนทราสต์ต่ำ (โทนเสียง) จะมีโทนเสียงกลางและไฮไลท์ค่อนข้างน้อย ฮิสโตแกรมของภาพดังกล่าวจะเป็นรูประฆัง โปรดทราบว่าในแง่ของโทนสี นี่คือฉากที่มีคอนทราสต์ต่ำ ส่วนสีคือคอนทราสต์สูง
อีกครั้ง ขึ้นอยู่กับคุณในฐานะศิลปินที่จะตัดสินใจว่าจะทำอย่างไรกับข้อมูลนี้ จะใช้หรือไม่ เป็นอีกเครื่องมือหนึ่งที่จะช่วยคุณเปลี่ยนวิสัยทัศน์ทางศิลปะให้กลายเป็นภาพที่ยอดเยี่ยม
หากคุณไม่พอใจกับฮิสโตแกรมของรูปภาพ ให้ใช้การชดเชยแสง คุณสามารถปรับระดับแสงได้ด้วยการทำให้ภาพมืดลงหรือจางลง หรือคุณสามารถควบคุมแสงของฉากได้ด้วยวิธีอื่น โดยใช้แฟลช ตัวสะท้อนแสง หรือตัวกระจายแสง ทางเลือกเป็นของคุณ
ทำความเข้าใจฮิสโตแกรมสี
คุณอาจสังเกตเห็นในตัวอย่างข้างต้นว่าฮิสโตแกรมไม่เพียงแค่แสดงความสว่างในระดับสีเทาเท่านั้น แต่ยังแสดงสีด้วย ใช่ คุณสามารถเปิดรับแสงมากเกินไปหรือเปิดรับแสงน้อยเกินไป! มันเกิดขึ้นว่ามีบางสีที่สว่างมากในภาพถ่าย และบางครั้งสีนี้อาจอิ่มตัวมากจนคุณสูญเสียรายละเอียดในนั้น สิ่งนี้มักเกิดขึ้นกับดอกไม้สีแดงเป็นต้น
วิธีจัดการกับมัน? วิธีที่ง่ายที่สุดคือการทำให้สีเฉพาะนี้จางลงเล็กน้อยในขั้นตอนหลังการประมวลผลเพื่อดึงรายละเอียดบางอย่างในกลีบดอกไม้กลับคืนมา ฮิสโตแกรมด้านบนแสดงการเพิ่มขึ้นของโทนสีแดงในโซนไฮไลท์
เมื่อใดควรใช้ฮิสโตแกรม
ขณะถ่ายภาพ คุณสามารถใช้ฮิสโตแกรมร่วมกับ Live View (เมื่อใช้กล้อง DSLR) เพื่อดูก่อนถ่ายภาพ (หรือเพียงแค่เปิดฮิสโตแกรมบนจอ LCD หากคุณมีกล้องมิเรอร์เลส) คุณยังสามารถดูฮิสโตแกรมหลังจากถ่ายภาพ ไม่ว่าในกรณีใด สิ่งสำคัญคือคุณต้องใช้ฮิสโตแกรมเพื่อให้แน่ใจว่าค่าแสงของคุณถูกต้องในขณะที่คุณกำลังถ่ายภาพในทุ่ง ดังนั้น คุณจะมีโอกาสที่จะถ่ายภาพใหม่ในขณะที่คุณอยู่ในตำแหน่งที่ต้องการ
อย่าใช้เพียงการตรวจสอบด้วยสายตาของภาพที่ถ่ายบนหน้าจอ LCD ของกล้องเพื่อประเมินค่าแสงที่ถูกต้อง ให้เปิดฮิสโตแกรม นี่เป็นเพราะความสว่างของจอ LCD ของคุณไม่เกี่ยวข้องกับความสว่างของภาพถ่ายของคุณ
ฮิสโตแกรมยังมีให้คุณใช้เมื่อปรับแต่งรูปภาพในโปรแกรมแก้ไขกราฟิกใดๆ ใช้เพื่อดูการตั้งค่าที่ต้องปรับเพื่อหลีกเลี่ยงพื้นที่สว่างเกินไปหรือมืดเกินไปในภาพเมื่อประมวลผล
ฉันหวังว่านี่จะช่วยให้คุณมีความคิดที่ดีขึ้นเกี่ยวกับวิธีการใช้เครื่องมือที่มีประโยชน์นี้ หากคุณมีคำถามเกี่ยวกับฮิสโตแกรม เขียนไว้ในความคิดเห็น