จะอ่านฮิสโตแกรมได้อย่างไรและเมื่อใดที่ต้องกลัวการเปิดรับแสงมากเกินไป ฮิสโตแกรมคืออะไร? Histogram ในการถ่ายภาพ: ใช้อย่างไร? ฮิสโตแกรมของมิชิมะ

เทคโนโลยีดิจิทัลทำให้งานของช่างภาพมีประสิทธิภาพและรวดเร็วยิ่งขึ้น ทุกวันนี้ กล้องดิจิทัลไม่เพียงแต่สามารถแสดงผลการถ่ายภาพได้ทันทีบนจอแสดงผลของกล้องเท่านั้น แต่ยังวิเคราะห์ภาพถ่ายเหล่านี้ได้ด้วย แสดงพื้นที่ที่เปิดรับแสงมากเกินไปของเฟรมและฮิสโตแกรม (ทั่วไปและแยกกันสำหรับแต่ละช่อง RGB สามช่อง)

ฮิสโตแกรมช่วยให้ช่างภาพวิเคราะห์เฟรมและปรับแต่งภาพได้ทันที และช่วยให้คุณประหยัดจากการประมวลผลที่ไม่จำเป็นในตัวแปลงไฟล์ RAW และ Photoshop

เป็นการแสดงกราฟิกของการกระจายของ halftones ในภาพถ่าย สเกลความสว่างจะเรียงตามแนวนอน และจำนวนพิกเซลสัมพัทธ์ของความสว่างที่กำหนดจะเรียงตามแนวตั้ง

ฮิสโตแกรมอ่านจากซ้ายไปขวา จากดำไปขาว

ดูตัวอย่างต่อไปนี้ แล้วคุณจะเข้าใจวิธีการอ่านฮิสโตแกรม


ฮิสโตแกรมแสดงให้เห็นว่าไม่มีพื้นที่สีดำสนิทในภาพถ่าย ทางด้านขวา คุณจะเห็นว่ามีบริเวณที่เปิดรับแสงมากเกินไปเล็กน้อยในรูปภาพ

ฮิสโตแกรมโดยรวมจะกระจายอย่างสม่ำเสมอตลอดช่วงความสว่างทั้งหมด มีโซนเล็กๆ ของแสงเหนือและแสงใต้ แต่ไม่สำคัญ

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีดูค่าแสงน้อยเกินไปจากฮิสโตแกรม

การแสดงผลจะไม่ทำให้พื้นหลังเป็นสีขาวอย่างชัดเจน ฮิสโตแกรมแสดงการลดลงอย่างสมบูรณ์บนหน้าจอแล็ปท็อป โทนสีเทาอ่อนและพื้นหลังสีขาวรอบๆ วัตถุ เมื่อดูที่หน้าจอกล้องเป็นการยากที่จะเข้าใจว่ามีการสูญเสียในร่างกายของรถหรือไม่ ฮิสโตแกรมแสดงให้เห็นอย่างชัดเจนว่าไม่มีพื้นที่สีดำเลย แต่การเปิดรับแสงมากเกินไปจะมองเห็นได้ชัดเจนบนวัตถุสีขาว

ฮิสโตแกรมยังช่วยในการประมวลผลใน Photoshop ในโหมดระดับ ดูว่าฮิสโตแกรมและภาพถ่ายเป็นอย่างไรหลังจากเพิ่มความเปรียบต่าง



ทางด้านซ้ายคือภาพถ่ายต้นฉบับ ทางด้านขวาคือผลลัพธ์หลังจากเพิ่มความเปรียบต่างเพิ่มขึ้นเล็กน้อย อย่างที่คุณเห็น การทำงานของคอนทราสต์จะยืดฮิสโตแกรม เพิ่มบริเวณที่มืดและสว่าง

ทำไมคุณถึงต้องการฮิสโตแกรม

กล้องที่ทันสมัยทั้งหมดมีจอแสดงผลขนาดใหญ่เพียงพอและมีคุณภาพสูง ทำไมเราถึงต้องการฮิสโตแกรม

จอแสดงผลมีระดับความสว่างของตัวเอง ซึ่งการรับรู้นั้นขึ้นอยู่กับแสงโดยรอบด้วย หากคุณดูหน้าจอในเวลากลางคืนภาพจะดูสว่างมากและในระหว่างวันภาพจะจางลงมาก เนื่องจากฮิสโตแกรมแสดงภาพในรูปแบบของกราฟ จึงไม่ขึ้นกับเงื่อนไขการรับชมใดๆ

คุณภาพของการแสดงผลในกล้องนั้นสูงมาก แต่ยังไม่เพียงพอที่จะแสดงความแตกต่างระหว่างสีขาวเกือบดำกับสีขาวสนิท รวมถึงความแตกต่างระหว่างสีดำเกือบดำกับสีดำสนิท

ดูภาพต่อไปนี้:

http://www.flickr.com/photos/bigfrank/368734607/

นี่เป็นเพียงภาพถ่ายที่สมบูรณ์แบบสำหรับสถานการณ์ของเรา แน่นอนว่ามันถูกประมวลผลใน Photoshop แต่ก็ไม่สำคัญ

อย่างที่คุณเห็นในรูปภาพ ไม่มีแสงมากเกินไปหรือบริเวณที่มืด ฮิสโตแกรมแสดงให้เราเห็นเหมือนกัน ไม่มีแถบสูงตามขอบซึ่งแสดงว่าแสงจ้าเกินไปจากหลอดไฟและพื้นที่มืดบนตู้โชว์ มิฉะนั้น อย่างที่คุณเห็น ฮิสโตแกรมแสดงว่าข้อมูลส่วนใหญ่อยู่ในโทนสีกลาง

การดูฮิสโตแกรมเพียงครั้งเดียวก็เพียงพอแล้วที่จะทำให้แน่ใจว่าค่าแสงถูกต้องและถ่ายภาพต่อไปได้

ตามที่คุณเข้าใจแล้ว แต่ละภาพมีฮิสโตแกรมของตัวเอง ดังนั้นจึงไม่มีฮิสโตแกรมที่ถูกหรือผิด

ฮิสโตแกรมควรได้รับการพิจารณาว่าเป็นเครื่องมือในการวิเคราะห์ภาพถ่ายอย่างรวดเร็วระหว่างการถ่ายภาพ (หรือระหว่างการประมวลผล)

เมื่อใดควรใช้ฮิสโตแกรม

ถ่ายกลางคืน
หากไม่มีแหล่งกำเนิดแสงจากภายนอก การกำหนดความสว่างและคอนทราสต์ของภาพถ่ายจะทำได้ยากเป็นพิเศษ

สตูดิโอถ่ายภาพ
หากคุณกำลังถ่ายภาพในสตูดิโอและไม่มีเครื่องวัดแสงเพื่อวัดพลังของอุปกรณ์ติดตั้ง คุณต้องทำงานแบบสุ่ม ปรับกล้องของคุณตามผลลัพธ์ที่แสดงบนหน้าจอ ฮิสโตแกรมจะแสดงสถานการณ์ในภาพได้แม่นยำยิ่งขึ้น

การถ่ายภาพวัตถุ
รายการมักจะถ่ายภาพบนพื้นหลังสีขาว ภาพถ่ายสามารถแสดงได้เฉพาะบริเวณที่เปิดรับแสงมากเกินไปเท่านั้น และฮิสโตแกรมจะช่วยให้คุณเข้าใจว่าสีขาวนั้นขาวจริงๆ ได้อย่างไร

ผล

อย่างที่คุณเห็น ฮิสโตแกรมเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพและสะดวกมากสำหรับช่างภาพ นี่เป็นสิ่งที่จำเป็นอย่างยิ่งสำหรับการสร้างภาพคุณภาพสูงในทางเทคนิค และในบทความต่อไป เราจะพูดถึงเครื่องมือที่น่าสนใจและมีประสิทธิภาพสำหรับการทำงานกับภาพถ่ายต่อไป

กราฟและไดอะแกรม

แผนภูมิแท่ง

ฮิสโตแกรมคืออะไร?

ฮิสโตแกรมหรือที่เรียกว่าการแจกแจงความถี่คือการแสดงการกระจายของข้อมูลด้วยภาพ (เช่น ความสูงของพนักงาน 36 คนในหน่วยนิ้ว) ข้อมูลบนฮิสโตแกรมจะแสดงโดยใช้ชุดสี่เหลี่ยมหรือแท่งที่มีความกว้างเท่ากัน ความสูงของแถบเหล่านี้บ่งชี้จำนวนข้อมูลในแต่ละคลาส

ความถี่ของเหตุการณ์ถูกระบุบนแกนตั้ง และกลุ่มข้อมูลหรือคลาสถูกระบุบนแกนนอน ในการประเมินฮิสโตแกรม เราจำเป็นต้องทราบแนวโน้มศูนย์กลางเช่นเดียวกับการกระจายของข้อมูล

การวัดแนวโน้มเข้าสู่ส่วนกลาง

  • ค่าเฉลี่ย (ค่าเฉลี่ย) - ผลรวมของข้อมูลที่วัดหรือคำนวณทั้งหมดหารด้วยจำนวนข้อมูลทั้งหมด เช่น นำข้อมูลทั้งหมดมารวมกัน จะได้ 2482 หารด้วย 36 จะได้ 68.9 นิ้ว
  • ค่าที่ปรากฏบ่อยที่สุดในข้อมูลดิบ ในตัวอย่างของเรา นี่คือ 70 นิ้ว หากข้อมูลแสดงเป็นความถี่กลุ่ม แสดงว่าเรากำลังพูดถึงคลาสโมดอล โมดอลคลาสคือช่วงเวลาที่มีความถี่สูงสุด ในตัวอย่างนี้ โมดอลคลาสคือ 68.5 - 71.5
  • ค่ามัธยฐาน - ค่ากลางของข้อมูลที่วัดหรือคำนวณได้ทั้งหมด (หากจำนวนข้อมูลเป็นเลขคู่ ค่ามัธยฐานจะเป็นเศษส่วน) ตัวอย่างเช่น ในตัวอย่างของเราที่มีการวัด 36 ครั้ง ค่ามัธยฐานคือค่าเฉลี่ยของการวัดที่อยู่ตรงกลาง (69+70=139 หารด้วย 2 เราจะได้ 69.5 นิ้ว)

การวัดการกระจาย

  • ช่วงคือค่าสูงสุดลบด้วยค่าต่ำสุด
  • ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (SD) เป็นการวัดที่แสดงว่าชุดข้อมูลกระจัดกระจายจากตรงกลางมากน้อยเพียงใด ข้อมูลทั้งหมดรวมอยู่ในส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน มีความไวต่อการเพิ่มข้อมูลอื่นนอกเหนือจากช่วงน้อยกว่ามาก ดังนั้นจึงเป็นวิธีที่น่าเชื่อถือกว่าในการวัดค่าความเบี่ยงเบน

ความสูงของพนักงานสำหรับฮิสโตแกรม

พนักงาน ความสูง (นิ้ว) พนักงาน ความสูง (นิ้ว) พนักงาน ความสูง
(นิ้ว)
ที.ซี 64 เซนต์ 69 ช.พ 68
วีเอส 63 อาร์เอ็ม 71 อาร์.เอส 72
ที.ซี 66 เซนต์ 73 ช.พ 75
วีเอส 73 อาร์เอ็ม 62 อาร์.เอส 76
ที.ซี 60 เซนต์ 70 ช.พ 69
วีเอส 67 อาร์เอ็ม 65 อาร์.เอส 70
ที.ซี 68 เซนต์ 72 ช.พ 72
วีเอส 70 อาร์เอ็ม 63 อาร์.เอส 70
ที.ซี 65 เซนต์ 73 ช.พ 76
วีเอส 61 อาร์เอ็ม 74 อาร์.เอส 73
ที.ซี 66 เซนต์ 70 ช.พ 65
วีเอส 76 อาร์เอ็ม 66 อาร์.เอส 69

เหตุใดฮิสโตแกรมจึงมีประโยชน์

ไม่ใช่เรื่องง่ายเสมอไปที่จะดูข้อมูลที่วัดได้และระบุรูปแบบหรือวิเคราะห์สิ่งที่ข้อมูลบอกเรา ฮิสโตแกรมสามารถให้ข้อมูลเกี่ยวกับระดับของความแตกต่างในข้อมูลและระบุรูปแบบของการแจกแจง โดยการวาดเส้นโค้งที่ด้านบนของแถบฮิสโตแกรม เราจะได้ภาพรวม

ข้อมูลกระจายสามารถทำให้เกิดฮิสโตแกรมที่หลากหลาย ขึ้นอยู่กับกระบวนการหรือวัตถุที่คุณรวบรวมข้อมูลไว้ ต่อไปนี้คือฮิสโตแกรมบางประเภททั่วไป

ประเภทของฮิสโตแกรม

  • สมมาตร (ตัวอย่าง A)
    ค่าส่วนใหญ่อยู่ที่ด้านใดด้านหนึ่งของศูนย์กลางของการกระจาย (แนวโน้มจากส่วนกลาง) โดยมีค่าเบี่ยงเบนที่สมดุลกับด้านใดด้านหนึ่งของศูนย์กลาง
  • มีความชัน (ตัวอย่าง B)
    ค่าส่วนใหญ่จะอยู่ทางซ้ายของเทรนด์กลาง การกระจายข้อมูลประเภทนี้อาจเกิดขึ้นได้หากมีสิ่งกีดขวางตามธรรมชาติ หรือในกรณีที่ข้อมูลถูกจัดเรียง (ผลิตภัณฑ์ที่ไม่ตรงตามมาตรฐานที่กำหนดจะถูกลบออกจากชุดข้อมูล)
  • ไม่สมมาตร (ตัวอย่าง B)
    บนกราฟดังกล่าว มี "หาง" ยาวที่ด้านหนึ่งของเทรนด์กลาง มีความเบี่ยงเบนด้านใดด้านหนึ่งมากกว่าอีกด้านหนึ่งซึ่งบ่งชี้ว่าค่าตัวแปรบางตัวมีการเปลี่ยนแปลงในระหว่างกระบวนการ
  • Bimodal (ตัวอย่าง D)
    มีจุดยอดสองจุดในโมดอลสองประเภท สิ่งนี้มักจะเกิดขึ้นเมื่อชุดข้อมูลที่ต่างกันสองชุดผสมกัน (หมวดหมู่ของคนตัวเตี้ยผสมกับหมวดหมู่ของคนตัวสูงมาก) ผลก็คือ เรามีสองฮิสโตแกรมที่รวมเข้าด้วยกัน

จะสร้างฮิสโตแกรมได้อย่างไร?

หากต้องการสร้างฮิสโตแกรม ให้วาดแกนแนวนอนและแนวตั้ง แกนนอน (X) แสดงช่วงเวลา แกนตั้ง (Y) แสดงความถี่ วาดแถบแทนความถี่ของข้อมูลในแต่ละชั้น แถบควรสัมผัสกัน

สมการ

เริ่มต้นด้วยชุดข้อมูลอย่างน้อย 30 ชุดที่ไม่มีการรวบรวมกัน

64, 63, 66, 73, 60, 67, 68, 70, 65, 61, 66, 76, 69, 71, 73, 62, 70, 65, 72, 63, 73, 74, 70, 66, 68, 72, 75, 76, 69, 70, 72, 70, 76, 73, 65, 69

เรียงลำดับตัวเลขจากมากไปน้อยหรือจากน้อยไปมาก

60, 61, 62, 63, 63, 64, 65, 65, 65, 66, 66, 66, 67, 68, 68, 69, 69, 69, 70, 70,
70, 70, 70, 71, 72, 72, 72, 73, 73, 73, 73, 74, 75, 76, 76, 76

แต่ละหลักเป็นหน่วยของข้อมูล นับจำนวนข้อมูล

ยังไม่มี=36

ช่วง (R) ของชุดข้อมูลคือหน่วยข้อมูลที่เล็กที่สุด (ต่ำสุด) ลบด้วยหน่วยข้อมูลที่ใหญ่ที่สุด (สูงสุด)

R=สูงสุด-นาที

น=76-60=16

คลาส (K) ใช้เพื่อนับจำนวนเลน มันเท่ากับสแควร์รูทของ N

ความกว้างของคลาส (H) ใช้ในการคำนวณความกว้างของแถบ คำนวณโดยการหารช่วงด้วยคลาส

เอช=16/6

กลม = 3

ในการเริ่มวางแผนฮิสโตแกรม ให้กำหนดจุดเริ่มต้นสำหรับคลาสแรก คำนวณโดยการลบการวัดหนึ่งหน่วยจากหน่วยข้อมูลขั้นต่ำหารด้วย 2

หน่วย (เมตร)
ม=1

60-1/2=59.5
เมื่อตั้งค่าข้อจำกัดระดับเฟิร์สคลาสแล้ว ให้สร้างตารางความถี่ที่มีสามคอลัมน์ ขอบเขตของชั้นเรียน

บัตรประจำตัว-
ฉลากร่างกาย

ความถี่-
เนส

หากต้องการเติมคอลัมน์แรก ให้เพิ่มความกว้างของคลาส (H) ไปที่จุดเริ่มต้นของคลาส

59.5+3

ความกว้างของชั้นเรียน -

59.5 - 62.5 62.5 - 65.5 เป็นต้น

ควรใช้ฮิสโตแกรมเมื่อใด

ฮิสโตแกรมสามารถใช้ในขั้นตอน "สถานการณ์ปัจจุบัน" ในบท UC Outline เมื่อเราต้องการได้ภาพที่แม่นยำของการกระจายหรือการแพร่กระจายของข้อมูล

- นี่คือไดอะแกรมของการกระจายโทนสีของพิกเซลในภาพ

จากซ้ายไปขวา (แนวนอน) จะแสดงความสว่างและจากล่างขึ้นบน (แนวตั้ง) จำนวนพื้นที่ของภาพถ่ายของปุ่มใดปุ่มหนึ่ง มักกล่าวกันว่าคอลัมน์แนวตั้งแสดงอัตราส่วนของจำนวนพิกเซลของคีย์เฉพาะ นั่นคือแผนภาพแสดงจำนวนเฉดสีอ่อนหรือสีเข้มในภาพจำนวนสีเขียวหรือสีแดงหรือสีอื่น ๆ ในภาพมีมากขึ้น ฮิสโตแกรมแตกต่างกัน ในการถ่ายภาพ ส่วนใหญ่จะใช้สามประเภท:

  1. ฮิสโตแกรมทั่วไป (ซึ่งอยู่ในรูปด้านล่าง)
  2. ฮิสโตแกรมสำหรับแต่ละสีหลักสามสี ฮิสโตแกรมดังกล่าวมักเรียกว่า RGB - แดง, เขียว, น้ำเงิน - แดง, เขียว, น้ำเงิน (ตามตัวอย่างอื่นๆ)
  3. ฮิสโตแกรมแบบผสมสำหรับสีทั่วไปและสีหลัก (มักจะซ้อนทับฮิสโตแกรม RGB ที่ด้านบนของฮิสโตแกรม)

วิธีใช้ฮิสโตแกรม

ฮิสโตแกรมแสดงจำนวนพื้นที่มืดหรือสว่างในภาพ ความสมดุลโดยรวมของภาพคืออะไร

ภาพถ่ายที่มีพื้นที่มืดขนาดใหญ่ ฮิสโตแกรมถูก "เลื่อน" ไปทางซ้าย

ฮิสโตแกรมมักจะแบ่งออกเป็น 3-4 ส่วน ส่วนซ้ายสุดของฮิสโตแกรมเรียกว่า "เงา" หรือโทนสีเข้ม เนื่องจากบริเวณนี้แสดงให้เห็นว่าบริเวณที่มืดของภาพมีความเข้มมากเพียงใด ส่วนขวาสุดที่มี "ไฟ" หรือโทนแสง ดังนั้นส่วนนี้จะแสดงจำนวนพื้นที่สว่างบนฮิสโตแกรม กลาง - "เงามัว" หรือเสียงกลาง ส่วนด้านขวาสุดบางครั้งเรียกว่าพื้นที่สว่างจ้า หากฮิสโตแกรมมีหนามแหลมที่มุมขวาสุด แสดงว่าเป็นไปได้มากว่าภาพถ่ายจะเปิดรับแสงมากเกินไป

เหตุใดฮิสโตแกรมจึงมีประโยชน์

  1. ด้วยความช่วยเหลือของมัน จึงง่ายต่อการควบคุมการเปิดรับแสงน้อยเกินไป (ภาพที่เปิดรับแสงน้อยเกินไป) และการรับแสงมากเกินไป (ภาพที่เปิดรับแสงมากเกินไป) เมื่อเปิดรับแสงมากเกินไป จุดสูงสุด (บนสุดในแผนภาพ) จะมองเห็นได้ทางด้านขวาของฮิสโตแกรม และเมื่อเปิดรับแสงน้อยเกินไป จุดสูงสุดจะมองเห็นได้ทางด้านซ้ายของฮิสโตแกรม
  2. ปรับค่าแสงอย่างละเอียด
  3. ควบคุมช่องสีในภาพถ่าย สามารถใช้ฮิสโตแกรมเพื่อกำหนดความอิ่มตัวของสีของภาพ
  4. ควบคุมความคมชัด จากฮิสโตแกรม คุณสามารถคาดเดาได้อย่างง่ายดายว่าภาพมีความเปรียบต่างเท่าใด

ฮิสโตแกรมควรเป็นอย่างไร?

ไม่มีคำตอบเดียวสำหรับคำถามนี้. ตามหลักการแล้ว ฮิสโตแกรมควรมีลักษณะดังนี้ ทรงระฆัง(ตอนผมเรียนที่สถาบันเรียกแบบนี้ว่า Gaussian) ตามทฤษฎีแล้ว แบบฟอร์มนี้ถูกต้องที่สุด เพราะจะมีวัตถุที่สว่างมากและมืดมากไม่กี่ภาพในภาพ และโทนสีกลางในภาพถ่ายจะเหนือกว่า แต่ตามที่แสดงให้เห็นในทางปฏิบัติทุกอย่างขึ้นอยู่กับประเภทและแนวคิดของภาพถ่ายเป็นอย่างมาก ฮิสโตแกรมเป็นคำอธิบายทางคณิตศาสตร์ของการถ่ายภาพ (ศิลปะ) ล้วนๆ และอย่างที่คุณทราบ การอธิบายสิ่งที่สวยงามในทางคณิตศาสตร์เป็นเรื่องยากมาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งด้วยความช่วยเหลือของวิธีง่ายๆ เช่น ฮิสโตแกรม จึงไม่มีความจำเป็นต้องนำภาพขึ้นมุมมองแม่แบบตามฮิสโตแกรม ควรใช้ฮิสโตแกรมเป็นเครื่องมือเพิ่มเติมในการสร้างภาพถ่าย

ฮิสโตแกรมภาพถ่าย โทนสีจะเลื่อนไปยังพื้นที่ของโทนสีอ่อน ความคมชัดไม่สูง

ฉันจะใช้ฮิสโตแกรมเมื่อใด

โดยส่วนตัวแล้ว ฉันใช้ฮิสโตแกรมในสองกรณีเท่านั้น - เมื่อคุณจำเป็นต้องตรวจสอบการเปิดรับแสงของรูปภาพในที่มีแสงจ้า เมื่อรูปภาพนั้นแทบจะมองไม่เห็นบนหน้าจอของกล้อง อาจเป็นสภาพของชายหาดฤดูร้อนหรือแสงแดดจ้าบนภูเขา ภายใต้เงื่อนไขดังกล่าว จะมองไม่เห็นสิ่งที่อยู่ในภาพ ดังนั้น ฉันจึงดูที่ฮิสโตแกรมเพื่อประมาณค่าความเบี่ยงเบนอย่างคร่าว ๆ และอย่างที่สอง ฉันใช้ฮิสโตแกรมเมื่อแก้ไขรูปภาพ มันสะดวกมากที่จะกำหนดคีย์ที่ฮิสโตแกรมถ่ายภาพ และบางครั้งก็ปรับรูปภาพโดยการปรับส่วนของกราฟฮิสโตแกรม ตัวอย่างเช่น บางครั้งฉันใช้ "ไฮไลท์" ในฮิสโตแกรมแล้วเลื่อนไปทางซ้ายด้วยแถบเลื่อน - ฉันเลื่อนไปในเงามืด จะได้ภาพถ่ายโดยไม่เปิดรับแสงมากเกินไป ฮิสโตแกรมดังตัวอย่างในบทความนี้ให้ ViewNX 2

ข้อสรุป

ฮิสโตแกรมเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์สำหรับการถ่ายภาพ. ไม่ว่าคุณจะใช้ฮิสโตแกรมหรือไม่ก็ตาม คุณสามารถทำได้โดยไม่ต้องใช้ฮิสโตแกรม หรือยังคงเข้าใจคุณสมบัติของฮิสโตแกรมและใช้เมื่อประมวลผลภาพถ่ายหรือปรับแต่งอย่างถูกต้อง

ขอขอบคุณสำหรับความสนใจของคุณ. อาร์ดี ชาโปวาล

การจ่ายเงินหรือไม่ให้ความสนใจกับสิ่งที่กราฟแท่งแสดงให้เห็นนั้นเป็นทางเลือกส่วนตัวของคุณ แต่อย่างน้อยช่างภาพทุกคนควรรู้ว่ามีเครื่องมือดังกล่าวอยู่และใช้งานอย่างไร จากบทความนี้คุณจะได้เรียนรู้ "อ่าน" ฮิสโตแกรมและจดจำโทนของภาพถ่ายของคุณจากฮิสโตแกรม

ฮิสโตแกรมภาพถ่ายคืออะไร?

ฮิสโตแกรมคือกราฟที่แสดงการกระจายของโทนสีในภาพถ่ายฉันดึงความสนใจของคุณไปที่ความจริงที่ว่าเราจะพูดถึงฮิสโตแกรมซึ่งมีข้อมูลเกี่ยวกับโทนสี (ไม่ใช่สี) ในภาพถ่าย หากเรากำลังจัดการกับภาพในรูปแบบ RGB ช่องทั้งหมดจะถูกนำเสนอในฮิสโตแกรมดังกล่าวพร้อมกัน

นอกจากนี้ยังมีฮิสโตแกรมแยกตามช่องซึ่งแสดงการกระจายของช่องสีแดง สีเขียว และสีน้ำเงิน (สี) แยกกันในรูปภาพ แต่โดยส่วนตัวแล้วฉันไม่ได้ใช้มันเลย

ฉันจะหาฮิสโตแกรมของรูปภาพได้ที่ไหน

คุณสามารถเปิดฮิสโตแกรมของภาพถ่ายได้โดยตรงในกล้องของคุณ หรือเมื่อประมวลผลในหน้าต่างข้อมูลฮิสโตแกรมใน Lightroom และ Photoshop ใน Photoshop ฮิสโตแกรมยังแสดงในหน้าต่างสำหรับการทำงานกับระดับ (ระดับ) และเส้นโค้ง (เส้นโค้ง)


ในกล้อง ฮิสโตแกรมมักจะถูกเรียกใช้โดยการกดปุ่มข้อมูล 2-3 ครั้งติดต่อกันในโหมดแสดงตัวอย่าง ในเวลาเดียวกันมุมมองของการแสดงตัวอย่างจะเปลี่ยนไป - แทนที่จะเป็นภาพถ่ายแบบเต็มหน้าจอ ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับพารามิเตอร์ไฟล์และฮิสโตแกรมที่เกี่ยวข้องจะปรากฏขึ้น


จะอ่านฮิสโตแกรมของภาพถ่ายได้อย่างไร?

ฮิสโตแกรมแสดงจำนวนเงา โทนสีกลาง และไฮไลท์ที่อยู่ในรูปภาพของคุณสเกลแนวนอนควบคุมโทนสีของพิกเซล ตั้งแต่เงาที่ลึกที่สุดทางด้านซ้าย ไปจนถึงโทนสีกลางที่อยู่ตรงกลาง และพื้นที่สว่างที่สุดของภาพทางด้านขวา


สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจว่าจุดซ้ายสุดคือ จุดดำ(หูหนวกสนิท พื้นที่เปิดรับแสงน้อย ไม่มีรายละเอียด) และจุดขวาสุด - จุดสีขาว(พิกเซลที่สว่างจ้าเกินไปที่ถูกเผาไหม้มากที่สุดซึ่งข้อมูลจะหายไปอย่างสมบูรณ์)

มาตราส่วนแนวตั้งแสดงจำนวนพิกเซลของแต่ละปุ่มในรูปภาพ ยิ่ง "พีค" ของฮิสโตแกรมสูงเท่าใด โทนสีในภาพก็จะสอดคล้องกันมากขึ้นเท่านั้น ตัวอย่างเช่น ในฮิสโตแกรมของภาพถ่ายที่แสดงในตัวอย่างด้านบน จุดพีคที่สูงมากจะเกิดขึ้นทางด้านซ้ายของฮิสโตแกรม ซึ่งบ่งชี้ว่าพื้นที่มืด (ในกรณีนี้คือพื้นหลังสีเข้ม) ครอบครองพื้นที่ส่วนใหญ่ของภาพถ่าย

วิธีการใช้ฮิสโตแกรม?

ส่วนใหญ่มักใช้ฮิสโตแกรมเพื่อกำหนดทิศทาง สัมผัสได้ถูกต้องเพียงใดผมแนะนำอย่างยิ่งให้อาศัยการอ่านค่าฮิสโตแกรมสำหรับช่างภาพมือใหม่ ซึ่งยังคงพบว่าเป็นการยากที่จะระบุ "ด้วยตา" ว่ามีแสงเพียงพอในภาพถ่ายหรือไม่

กฎพื้นฐานในกรณีนี้คือ หลีกเลี่ยงจุดสูงสุดของฮิสโตแกรมที่จุดสูงสุดซึ่งพูดถึงการเปิดรับแสงน้อยเกินไปหรือเปิดรับแสงมากเกินไปในรูปภาพ

อันเดอร์ไลท์.หากฮิสโตแกรมเลื่อนไปทางซ้ายอย่างมากและมีพีคสูงที่ด้านซ้ายสุด หมายความว่าภาพถ่ายมีพื้นที่ที่เปิดรับแสงน้อยเกินไป เช่น มีการสูญเสียรายละเอียดในเงามืด

เปเรสเวต.หากฮิสโตแกรมเอียงไปทางขวามาก โดยมีจุดพีคสูงที่จุดขวาสุด แสดงว่าค่าแสงสูงเกินไป เช่น บางส่วนของภาพเปิดรับแสงมากเกินไป (สูญเสียรายละเอียดในส่วนไฮไลท์)

ทั้งสองสถานการณ์เป็นสองเหตุการณ์สุดขั้วที่ควรหลีกเลี่ยงเมื่อเลือกการตั้งค่าการเปิดรับแสง

ค่าแสงที่ถูกต้องในกรณีส่วนใหญ่ ฮิสโตแกรมที่จุดสูงสุดอยู่ตรงกลางกราฟจะระบุค่าแสงที่ถูกต้อง แต่นี่ไม่ได้หมายความว่าภาพถ่ายทั้งหมดจะต้องถูกนำไปที่ฮิสโตแกรมสีเทากลางมาตรฐาน มันไม่เกิดขึ้นและไม่ควรเกิดขึ้น

สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจว่าภาพถ่ายแต่ละภาพมีชุดแสงและเงาของตัวเอง และขึ้นอยู่กับแผนการถ่ายภาพและแนวคิดทางศิลปะของผู้เขียน โทนแสงหรือเงาอาจเหนือกว่า ดังนั้นฮิสโตแกรมของภาพถ่ายดังกล่าวจะเลื่อนไปในทิศทางเดียว แต่นี่ไม่ได้หมายความว่าตั้งค่าการเปิดรับแสงไม่ถูกต้อง ลองดูตัวอย่างบางส่วน


ฮิสโตแกรม "ในอุดมคติ" บ่งชี้ว่ามีโทนสีเทากลางในภาพเท่านั้น นี่คือลักษณะของภาพด้านบนเมื่อปรับให้พอดีกับฮิสโตแกรม "ในอุดมคติ"

อย่างที่เราเห็น การกระจายหลักของฮิสโตแกรมพีคจะอยู่ตรงกลาง (มิดโทน) ในขณะเดียวกัน ภาพถ่ายจะดูเรียบๆ คอนทราสต์ต่ำ ขาดความอิ่มตัวของสีในเงาและไฮไลท์อย่างชัดเจน แต่เราได้รับ รายละเอียดสูงสุดทั้งในส่วนไฮไลท์และส่วนเงาแต่มันสำคัญจริง ๆ จากมุมมองทางศิลปะหรือไม่?

หากคุณเริ่มถ่ายทำ พล็อตที่มีโทนสีเข้มจำนวนมาก(พื้นหลังสีเข้ม เสื้อผ้าสีเข้ม ฯลฯ) ฮิสโตแกรมจะเลื่อนไปทางซ้ายโดยธรรมชาติ ในนั้น อนุญาตให้มีช่องว่างในเงาหากช่องว่างเหล่านี้ตกลงบนพื้นที่ที่ไม่มีนัยสำคัญของภาพ (พื้นหลัง พื้นที่เล็กๆ ในเงามืดบนเสื้อผ้าหรือวัตถุแวดล้อม)

สถานการณ์ย้อนกลับ - เมื่อเรายิง เนื้อเรื่องเบามาก(กับพื้นหลังสีขาว, ท่ามกลางแสง, นางแบบผิวขาว, สวมเสื้อผ้าบางเบา ฯลฯ) ฮิสโตแกรมจะเลื่อนไปทางขวา ในขณะเดียวกันง การเปิดรับแสงมากเกินไป (พิกเซลสีขาวทั้งหมด) จะถูกละไว้ในส่วนที่สำคัญของภาพ(พื้นหลัง รายละเอียดในพื้นหลัง ฯลฯ)

นำไปใช้กับ การถ่ายภาพบุคคลรายละเอียดที่สำคัญของโครงเรื่องคืออย่างแรกคือผิวหนัง (ใบหน้า มือ รูปร่างของนางแบบ) ผม และเสื้อผ้าของนางแบบในระดับที่น้อยกว่า

ดังนั้น กฎพื้นฐานในการตรวจสอบการรับแสงในการถ่ายภาพพอร์ตเทรตคือ ไม่มีการเปิดรับแสงมากเกินไปบนผิวหนังของนางแบบการเน้นจุดเล็กๆ บนเสื้อผ้าและเครื่องประดับ และอื่นๆ ทำได้ค่อนข้างดีเมื่อเทียบกับพื้นหลัง

ตัวอย่างเช่น ในภาพด้านล่าง ค่าแสงถูกตั้งค่าเพื่อให้ได้รายละเอียดบนใบหน้าของนางแบบ และในขณะเดียวกันก็ได้รับเส้นแสงและเงาที่ชัดเจนบนใบหน้า ในเวลาเดียวกันการถ่ายภาพกลายเป็นภาพเงาเกือบจะตัดกับแสงกับพื้นหลังของหน้าต่างบานใหญ่


เหตุใดการเปิดรับแสงมากเกินไปจึงน่ากลัวกว่าเงามืด

ในการถ่ายภาพดิจิตอล (ตรงข้ามกับการถ่ายภาพด้วยฟิล์ม) ปัญหาที่ใหญ่ที่สุดคือการเปิดรับแสงมากเกินไป เนื่องจากเมื่อแสงตกกระทบมากเกินไป พื้นที่ของภาพถ่ายจะเป็นสีขาวทั้งหมด ซึ่งหมายความว่า ขาดข้อมูลที่สมบูรณ์เกี่ยวกับภาพไม่สามารถกู้คืนพื้นที่ที่เปิดรับแสงมากเกินไปได้ แม้แต่รูปแบบ RAW ก็จะไม่บันทึก เนื่องจากเกิดข้อผิดพลาดระหว่างการถ่ายภาพและไม่ได้รับข้อมูลที่จำเป็นสำหรับการสร้างภาพ

ข้อมูลในเงามืดที่เปิดรับแสงจะยังคงอยู่ ดังนั้นตามหลักการแล้วรายละเอียดแม้ในเงาที่ลึกที่สุดสามารถดึงออกมาใน Lightroom ได้ (โดยมีสัญญาณรบกวนที่รุนแรงซึ่งหลีกเลี่ยงไม่ได้) เราไม่ได้พูดถึงการรักษาคุณภาพของภาพในตอนนี้

เพื่อความชัดเจนฉันจะยกตัวอย่าง ภาพถ่ายของฉากที่มีคอนทราสต์สูงพร้อมการส่องสว่างจำนวนมากระหว่างบริเวณที่สว่างที่สุดและมืดที่สุด ค่าแสงเฉลี่ยบางส่วนถูกเลือก (ไม่ใช่ของคุณหรือของเรา) เป็นผลให้ท้องฟ้าที่สดใสนอกหน้าต่างได้รับแสงมากเกินไป (การเปิดรับแสงมากเกินไปจะแสดงเป็นสีแดง) และเงาลึกภายในห้องก็กลายเป็นความมืด (การจุ่มลงในเงาจะแสดงเป็นสีน้ำเงิน)


เมื่อพยายามนำรายละเอียดในเงามืดกลับคืนมาโดยการลดระดับแสงลงจนถึงขีดจำกัด เราจะเติมสีเทาในบริเวณที่มีการเปิดรับแสงมากเกินไป ไม่สามารถส่งคืนรายละเอียด (เมฆ รูปทรงต้นไม้ การเปลี่ยนโทนสี ฯลฯ) ได้

หากเราพยายามดึงรายละเอียดในเงามืดกลับมา เมื่อค่าแสงเพิ่มขึ้นถึงขีดจำกัด เราจะเห็นพื้นผิวของไม้ที่ขาเก้าอี้ได้อย่างชัดเจน

บทสรุป

ในแง่หนึ่งการ "รับ" รายละเอียดของภาพจากเงาทำได้ง่ายกว่ามาก แต่สัญญาณรบกวนย่อมเล็ดลอดเข้ามา ไม่สามารถกู้คืนรายละเอียดได้จากการเปิดรับแสงมากเกินไป แต่ภาพถ่ายที่เปิดรับแสงมากเกินไปเล็กน้อย (สูงสุด +1 สต็อป) สามารถทำให้ออกมาดูดีได้โดยไม่เสี่ยงต่อสัญญาณรบกวน

อย่างที่ฉันทำเป็นการส่วนตัว (ไม่ได้หมายความว่านี่เป็นตัวเลือกเดียวที่ถูกต้อง)

1. เมื่อถ่ายภาพ ฉันหลีกเลี่ยงการเปิดรับแสงมากเกินไปในพื้นที่สำคัญๆ

2. ในสถานการณ์คับขัน ฉันชอบที่จะเปิดรับแสงมากเกินไปเล็กน้อยในเฟรมเพื่อหลีกเลี่ยงสัญญาณรบกวนที่รุนแรงเมื่อพยายามดึงเงาที่เปิดรับแสงน้อยเกินไป จากนั้น ในระหว่างการประมวลผล ฉันจะหรี่ไฟลงและกลับเป็น "ปกติ"


คุณอาจจะสนใจ

เมื่อยุคดิจิตอลมาถึงการถ่ายภาพ ช่างภาพให้ประโยชน์มากมาย: ถ่ายภาพจำนวนมากโดยไม่ต้องมีป้ายราคาของฟิล์ม เราสามารถเห็นภาพที่ถ่ายได้ทันทีหลังจากถ่ายภาพ เราสามารถเปลี่ยน ISO ได้หลังจากถ่ายภาพแต่ละครั้ง ในการถ่ายภาพด้วยฟิล์มจำเป็นต้องเปลี่ยนฟิล์ม แต่ข้อได้เปรียบที่สำคัญที่สุดประการหนึ่งของการถ่ายภาพดิจิทัลคือสิ่งที่สร้างความหวาดกลัวให้กับช่างภาพมือใหม่หลายๆ คนในตอนแรก และนั่นล่ะ แผนภูมิแท่ง.

แต่ก็ไม่มีเหตุผลที่จะหลีกเลี่ยง - ฮิสโตแกรมนั้นค่อนข้างใช้งานง่ายเมื่อคุณเข้าใจวิธีการทำงานแล้ว แผนภูมิแท่งเป็นเพียงการแสดงกราฟิกของช่วงโทนสีของภาพถ่ายของคุณเพื่อช่วยในการประเมินการเปิดรับแสง

ในยุคของการถ่ายภาพด้วยฟิล์มนั้น เราต้องรอจนกว่าเราจะพัฒนาฟิล์มขึ้นมาถึงจะรู้แน่นอนว่าเราได้ภาพที่ออกมาดีหรือไม่ ตอนนี้ เมื่อใช้แผนภูมิแท่ง ข้อมูลนี้อยู่ที่ปลายนิ้วของคุณ

จะอ่านฮิสโตแกรมได้อย่างไร?

ง่ายมาก: แกนแนวนอนของกราฟฮิสโตแกรมจะแสดงความสว่างของโทนสีในภาพถ่าย ส่วนด้านซ้ายรับผิดชอบเฉดสีที่มืดที่สุด ส่วนด้านขวารับผิดชอบเฉดสีที่สว่างที่สุด และส่วนกลางรับผิดชอบเฉดสีที่มีความสว่างปานกลางหรือที่เรียกอีกอย่างว่าเซมิโทน แกนแนวตั้งแสดงจำนวนพิกเซลของความสว่างนี้ในภาพถ่าย ยิ่งจุดสูงสุดของกราฟสูงเท่าใด พิกเซลก็ยิ่งมากขึ้นเท่านั้น

สิ่งที่สำคัญที่สุดที่ต้องรู้เกี่ยวกับฮิสโตแกรมคือ หากจุดสูงสุดแตะขอบด้านขวาของกราฟ แสดงว่าเรามีปัญหาเกี่ยวกับภาพถ่าย ภาพส่วนใหญ่ของคุณเปิดรับแสงมากเกินไปหรือแม้แต่สีขาวล้วน โดยไม่มีรายละเอียดในส่วนไฮไลท์ และปัญหาที่ใหญ่ที่สุดก็คือพื้นที่ที่เปิดรับแสงมากเกินไปนั้นไม่มีข้อมูลใดๆ เลย คุณจึงไม่สามารถทำอะไรได้เลยแม้ในการประมวลผลภายหลังและแม้ว่าคุณจะถ่ายในรูปแบบ RAW ก็ตาม ใช้ได้เฉพาะเมื่อจุดสูงสุดแตะขอบกราฟเท่านั้น ถ้าพีคก่อนขอบก็โอเค

หากจุดสูงสุดแตะขอบด้านซ้าย แสดงว่าส่วนหนึ่งของภาพเป็นสีดำสนิท คุณสามารถใช้การชดเชยแสงเป็นบวกเพื่อแก้ไขภาพถัดไปของคุณ แต่ถ้าคุณกำลังยุ่งอยู่กับการถ่ายภาพตอนกลางคืน เช่น ท้องฟ้าเต็มไปด้วยดวงดาว นี่เป็นฮิสโตแกรมที่ "ดีต่อสุขภาพ" อย่างสมบูรณ์สำหรับกรณีดังกล่าว

ไม่มีสิ่งที่เรียกว่าฮิสโตแกรมที่สมบูรณ์แบบ เป็นเพียงการแสดงกราฟิกของช่วงโทนสีในภาพของคุณ ในฐานะศิลปิน ขึ้นอยู่กับคุณในการตัดสินใจว่าจะทำอย่างไรกับข้อมูลนี้ การมีบริเวณที่มืดหรือสว่างจำนวนมาก (โดยที่ไม่มีการเปิดรับแสงมากเกินไปและเปิดรับแสงน้อยเกินไป) ไม่จำเป็นต้องเป็นเรื่องเลวร้ายเสมอไป

มาดูตัวอย่างว่าฮิสโตแกรมจะมีลักษณะอย่างไรสำหรับภาพถ่ายประเภทต่างๆ

ตัวอย่างฮิสโตแกรม

ฉากที่ถ่ายทำในคีย์สูง

เมื่อคุณถ่ายภาพด้วยคีย์สูง ภาพจะมีส่วนสว่างมาก ส่วนตรงกลางและส่วนมืดจะน้อย เมื่อคุณต้องการถ่ายภาพฉากด้วยคีย์สูง ฮิสโตแกรมของคุณควรเลื่อนไปทางขวา แต่ไม่ควรเลื่อนไปที่จุดสูงสุดที่ขอบด้านขวา หากคุณต้องการจับภาพที่มีคีย์สูง แต่ฮิสโตแกรมของคุณแสดงเงาจำนวนมากตรงกลางกราฟ ไฮไลท์ของคุณในภาพอาจจะดูเป็นสีเทามากกว่าที่คุณต้องการ

นกกระทุงในทะเล Salton แคลิฟอร์เนีย

สเตจในคีย์สูง

ฮิสโตแกรมของภาพด้านบนแสดงให้เห็นความเด่นที่เด่นกว่า

เวทีในคีย์ต่ำ

ฉากที่มีคีย์ต่ำคือฉากมืดที่คุณได้รับเมื่อถ่ายภาพตอนกลางคืน ในกรณีนี้ แผนภาพฮิสโตแกรมของคุณจะถูกเลื่อนไปทางซ้าย นอกจากนี้ คุณอาจมีจุดสูงสุดที่ขอบด้านซ้าย ซึ่งบ่งชี้ว่ามีบริเวณที่มืดที่สุดอยู่

ฉากดังกล่าวจะมีการเลื่อนกราฟไปทางด้านซ้าย

ฮิสโตแกรมของภาพด้านบนแสดงฉากมืด

ฉากที่มีคอนทราสต์สูง

ฉากที่มีคอนทราสต์สูงคือฉากที่มีโทนมืดและสว่างมาก และอาจมีโทนกลางไม่มากนัก ในกรณีนี้ ฮิสโตแกรมของคุณจะเพิ่มขึ้นทางซ้ายและขวา และตรงกลางจะเป็นกราฟแบบจุ่มหรือแบบแบน

ฉากที่มีความเปรียบต่างสูง ไฮไลต์และมืดมาก และมิดโทนน้อยมาก

ฮิสโตแกรมของฉากที่มีคอนทราสต์สูงอยู่ด้านบน

ฉากที่มีคอนทราสต์ต่ำ

ฉากที่มีคอนทราสต์ต่ำ (โทนเสียง) จะมีโทนเสียงกลางและไฮไลท์ค่อนข้างน้อย ฮิสโตแกรมของภาพดังกล่าวจะเป็นรูประฆัง โปรดทราบว่าในแง่ของโทนสี นี่คือฉากที่มีคอนทราสต์ต่ำ ส่วนสีคือคอนทราสต์สูง

อีกครั้ง ขึ้นอยู่กับคุณในฐานะศิลปินที่จะตัดสินใจว่าจะทำอย่างไรกับข้อมูลนี้ จะใช้หรือไม่ เป็นอีกเครื่องมือหนึ่งที่จะช่วยคุณเปลี่ยนวิสัยทัศน์ทางศิลปะให้กลายเป็นภาพที่ยอดเยี่ยม

หากคุณไม่พอใจกับฮิสโตแกรมของรูปภาพ ให้ใช้การชดเชยแสง คุณสามารถปรับระดับแสงได้ด้วยการทำให้ภาพมืดลงหรือจางลง หรือคุณสามารถควบคุมแสงของฉากได้ด้วยวิธีอื่น โดยใช้แฟลช ตัวสะท้อนแสง หรือตัวกระจายแสง ทางเลือกเป็นของคุณ

ทำความเข้าใจฮิสโตแกรมสี

คุณอาจสังเกตเห็นในตัวอย่างข้างต้นว่าฮิสโตแกรมไม่เพียงแค่แสดงความสว่างในระดับสีเทาเท่านั้น แต่ยังแสดงสีด้วย ใช่ คุณสามารถเปิดรับแสงมากเกินไปหรือเปิดรับแสงน้อยเกินไป! มันเกิดขึ้นว่ามีบางสีที่สว่างมากในภาพถ่าย และบางครั้งสีนี้อาจอิ่มตัวมากจนคุณสูญเสียรายละเอียดในนั้น สิ่งนี้มักเกิดขึ้นกับดอกไม้สีแดงเป็นต้น

วิธีจัดการกับมัน? วิธีที่ง่ายที่สุดคือการทำให้สีเฉพาะนี้จางลงเล็กน้อยในขั้นตอนหลังการประมวลผลเพื่อดึงรายละเอียดบางอย่างในกลีบดอกไม้กลับคืนมา ฮิสโตแกรมด้านบนแสดงการเพิ่มขึ้นของโทนสีแดงในโซนไฮไลท์

เมื่อใดควรใช้ฮิสโตแกรม

ขณะถ่ายภาพ คุณสามารถใช้ฮิสโตแกรมร่วมกับ Live View (เมื่อใช้กล้อง DSLR) เพื่อดูก่อนถ่ายภาพ (หรือเพียงแค่เปิดฮิสโตแกรมบนจอ LCD หากคุณมีกล้องมิเรอร์เลส) คุณยังสามารถดูฮิสโตแกรมหลังจากถ่ายภาพ ไม่ว่าในกรณีใด สิ่งสำคัญคือคุณต้องใช้ฮิสโตแกรมเพื่อให้แน่ใจว่าค่าแสงของคุณถูกต้องในขณะที่คุณกำลังถ่ายภาพในทุ่ง ดังนั้น คุณจะมีโอกาสที่จะถ่ายภาพใหม่ในขณะที่คุณอยู่ในตำแหน่งที่ต้องการ

อย่าใช้เพียงการตรวจสอบด้วยสายตาของภาพที่ถ่ายบนหน้าจอ LCD ของกล้องเพื่อประเมินค่าแสงที่ถูกต้อง ให้เปิดฮิสโตแกรม นี่เป็นเพราะความสว่างของจอ LCD ของคุณไม่เกี่ยวข้องกับความสว่างของภาพถ่ายของคุณ

ฮิสโตแกรมยังมีให้คุณใช้เมื่อปรับแต่งรูปภาพในโปรแกรมแก้ไขกราฟิกใดๆ ใช้เพื่อดูการตั้งค่าที่ต้องปรับเพื่อหลีกเลี่ยงพื้นที่สว่างเกินไปหรือมืดเกินไปในภาพเมื่อประมวลผล

ฉันหวังว่านี่จะช่วยให้คุณมีความคิดที่ดีขึ้นเกี่ยวกับวิธีการใช้เครื่องมือที่มีประโยชน์นี้ หากคุณมีคำถามเกี่ยวกับฮิสโตแกรม เขียนไว้ในความคิดเห็น