히스토그램을 읽는 방법과 과다 노출을 두려워해야 하는 경우는 언제입니까? 히스토그램이란 무엇입니까? 사진의 히스토그램: 사용 방법 미시마 히스토그램

디지털 기술은 사진가의 작업을 훨씬 더 효율적이고 빠르게 만듭니다. 오늘날 디지털 카메라는 촬영 결과를 카메라 디스플레이에 즉시 표시할 수 있을 뿐만 아니라 이러한 사진을 분석하여 프레임의 노출 과다 영역과 히스토그램(3개의 RGB 채널 각각에 대해 일반 및 별도)을 표시할 수 있습니다.

히스토그램을 통해 사진가는 프레임을 분석하고 샷을 즉시 조정할 수 있습니다. 따라서 RAW 변환기와 Photoshop에서 불필요한 처리를 하지 않아도 됩니다.

사진의 하프톤 분포를 그래픽으로 표현한 것입니다. 밝기 스케일은 수평으로 이동하고 지정된 밝기를 가진 픽셀의 상대적 수는 수직으로 이동합니다.

히스토그램은 왼쪽에서 오른쪽으로, 검은색에서 흰색으로 읽습니다.

다음 예를 보면 히스토그램을 읽는 방법을 이해할 수 있습니다.

히스토그램은 사진에 완전히 검은 영역이 없음을 보여줍니다. 오른쪽을 보면 사진에 작은 과다 노출 영역이 있음을 알 수 있습니다.

전체적으로 히스토그램은 전체 밝기 범위에 걸쳐 고르게 분포됩니다. 과광 및 미광의 작은 영역이 있지만 중요하지 않습니다.

다음 예는 히스토그램에서 노출 부족 및 노출 과다를 확인하는 방법을 보여줍니다.

디스플레이는 배경이 얼마나 흰색인지 명확하게 나타내지 않습니다. 히스토그램은 노트북 화면의 완전한 딥, 밝은 회색 바디 톤 및 개체 주변의 흰색 배경을 보여줍니다.

카메라 화면을 보면 차체에 손실이 있는지 이해하기 어렵다. 히스토그램은 절대적으로 검은 영역이 없다는 것을 명확하게 보여주지만 흰색 물체에서는 과다 노출이 명확하게 보입니다.

히스토그램은 레벨 모드에서 Photoshop의 처리에도 도움이 됩니다. 대비를 높인 후 히스토그램과 사진이 어떻게 보이는지 확인하십시오.

왼쪽은 원본 사진이고 오른쪽은 대비를 약간 높인 후의 결과입니다. 보시다시피 대비 작업은 히스토그램을 확장하여 어두운 영역과 밝은 영역을 추가합니다.

왜 히스토그램이 필요한가요?

모든 최신 카메라에는 충분히 크고 고품질의 디스플레이가 장착되어 있습니다. 그렇다면 히스토그램이 필요한 이유는 무엇입니까?

디스플레이에는 고유한 밝기 수준이 있으며 인식 수준은 주변 조명에 따라 달라집니다. 밤에 디스플레이를 보면 사진이 매우 밝게 보이고 낮에는 반대로 매우 흐려집니다. 히스토그램은 이미지를 그래프 형태로 보여주기 때문에 보기 조건과 무관합니다.

카메라의 디스플레이 품질은 정말 높지만 거의 흰색과 완전히 흰색의 차이, 그리고 거의 검은색과 완전히 검은색의 차이를 보여주기에는 충분하지 않습니다.

다음 사진을 보십시오.

http://www.flickr.com/photos/bigfrank/368734607/

이것은 우리 상황에 딱 맞는 사진입니다. 물론 포토샵으로 처리했지만 상관없습니다.

사진에서 볼 수 있듯이 과다 노출이나 어두운 부분이 없습니다. 히스토그램은 우리에게 같은 것을 보여줍니다. 쇼케이스의 조명 램프 및 어두운 영역으로 인한 과다 노출을 나타내는 가장자리를 따라 높은 막대가 없습니다. 그렇지 않으면 보시다시피 히스토그램은 대부분의 정보가 중간 톤에 있음을 보여줍니다.

히스토그램을 한 눈에 보는 것만으로도 노출이 올바른지 확인하고 촬영을 계속할 수 있습니다.

이미 이해하셨듯이 각 이미지에는 고유한 히스토그램이 있으므로 옳고 그른 히스토그램이 없습니다.

히스토그램은 촬영 중(또는 처리 중) 사진을 빠르게 분석하기 위한 도구로 간주되어야 합니다.

히스토그램을 사용해야 하는 경우

야간 촬영
외부 광원이 없으면 사진의 밝기와 대비를 결정하기가 특히 어렵습니다.

스튜디오 사진
스튜디오에서 촬영 중이고 조명기의 광량을 측정할 조도계가 없는 경우 디스플레이의 결과에 따라 카메라를 조정하면서 무작위로 작업해야 합니다. 히스토그램은 그림의 상황을 더 정확하게 보여줍니다.

개체 촬영
항목은 일반적으로 흰색 배경에서 촬영됩니다. 사진은 노출 과다 영역만 표시할 수 있습니다. 히스토그램은 흰색이 실제로 흰색임을 이해하는 데 도움이 됩니다.

결과

보시다시피 히스토그램은 사진작가에게 매우 강력하고 편리한 도구입니다. 이는 기술적으로 고품질 이미지를 생성하기 위한 절대적인 필수 요소입니다. 다음 기사에서는 사진 작업을 위한 흥미롭고 효과적인 도구에 대해 계속 이야기할 것입니다.

그래프 및 다이어그램

막대 차트

히스토그램이란 무엇입니까?

도수 분포라고도 하는 히스토그램은 데이터 분포를 시각적으로 표현한 것입니다(예: 직원 36명의 키(인치)). 히스토그램에 대한 정보는 동일한 너비의 일련의 직사각형 또는 막대를 사용하여 표시됩니다. 이 막대의 높이는 각 클래스의 데이터 양을 나타냅니다.

이벤트 빈도는 세로축에 표시되고 데이터 그룹 또는 클래스는 가로축에 표시됩니다. 히스토그램을 평가하려면 중심 추세와 데이터 분산을 알아야 합니다.

중심 경향 측정

• Mean(평균값) - 모든 측정 또는 계산된 데이터의 합계를 데이터의 총량으로 나눈 값 예를 들어, 모든 데이터를 더하고 2482를 얻고 36으로 나누면 68.9인치가 됩니다.
• 원시 데이터에서 가장 자주 나타나는 값입니다. 이 예에서는 70인치입니다. 데이터가 그룹 빈도로 표시되면 모달 클래스에 대해 이야기하는 것입니다. 모달 클래스는 빈도가 가장 높은 구간입니다. 이 예에서 모달 클래스는 68.5 - 71.5입니다.
• 중앙값 - 모든 측정 또는 계산된 데이터의 중간(데이터 수가 짝수인 경우 중앙값은 분수가 됨) 예를 들어 36개의 측정값이 있는 예제에서 중앙값은 중간에 있는 측정값의 평균입니다(69+70=139, 2로 나누면 69.5인치가 됨).

산란 측정

• 범위는 최대값에서 최소값을 뺀 값입니다.
• 표준 편차(SD)는 데이터 집합이 중간에서 얼마나 넓게 분산되어 있는지를 나타내는 측정값입니다. 모든 데이터는 표준 편차에 포함됩니다. 범위보다 다른 데이터의 추가에 훨씬 덜 민감하므로 편차를 측정하는 데 더 신뢰할 수 있는 방법입니다.

히스토그램의 직원 키

히스토그램이 유용한 이유는 무엇입니까?

측정된 데이터를 보고 패턴을 식별하거나 데이터가 우리에게 말하는 것을 분석하는 것이 항상 쉬운 것은 아닙니다. 히스토그램은 데이터의 이질성 정도에 대한 정보를 제공하고 분포 패턴을 나타낼 수 있습니다. 히스토그램 막대의 상단에 곡선을 그리면 큰 그림을 얻을 수 있습니다.

분산 데이터는 데이터를 수집한 프로세스 또는 개체에 따라 다양한 히스토그램을 생성할 수 있습니다. 다음은 몇 가지 일반적인 유형의 히스토그램입니다.

히스토그램의 종류

• 대칭(예 A)
  대부분의 값은 분포 중심(중앙 추세)의 양쪽에 있으며 편차는 중심의 양쪽에서 균형을 이룹니다.
• 경사 있음(예 B)
  대부분의 값은 중심 추세의 왼쪽에 있습니다. 이러한 유형의 데이터 분포는 자연적인 장애물이 있거나 데이터가 정렬된 경우(일정 기준에 맞지 않는 제품은 데이터 세트에서 제거됨) 발생할 수 있습니다.
• 비대칭(예 B)
  이러한 차트에서는 중심 추세의 한쪽에 긴 "꼬리"가 있습니다. 한쪽에 다른 쪽보다 더 많은 편차가 있으며 이는 프로세스 중에 일부 변수 값이 이동했음을 나타냅니다.
• 바이모달(예시 D)
  두 모달 유형에는 두 개의 정점이 있습니다. 이것은 일반적으로 두 개의 서로 다른 데이터 세트가 혼합된 경우에 발생합니다(키가 작은 사람의 범주와 매우 큰 사람의 범주가 혼합된 경우). 실제로 두 개의 히스토그램이 병합되었습니다.

히스토그램을 작성하는 방법?

히스토그램을 작성하려면 가로 및 세로 축을 그립니다. 가로축(X)은 간격을 표시합니다. 세로축(Y)은 주파수를 표시합니다. 각 클래스의 데이터 빈도를 나타내는 막대를 그립니다. 스트립은 서로 닿아야 합니다.

히스토그램은 언제 사용합니까?

히스토그램은 데이터의 분포를 정확하게 파악하려는 경우 UC 개요 장의 "현재 상황" 단계에서 사용할 수 있습니다.

- 이미지의 픽셀 톤 분포도입니다.

밝기는 왼쪽에서 오른쪽으로(수평으로) 표시되고 아래에서 위로(수직으로) 하나 또는 다른 키의 사진 영역의 양이 표시됩니다. 수직 열은 단순히 특정 키의 픽셀 수 비율을 표시한다고 종종 말합니다. 즉, 다이어그램은 그림에 얼마나 많은 밝은 음영 또는 어두운 음영이 있는지, 그림에 얼마나 많은 녹색 또는 빨간색 또는 다른 음영이 있는지 보여줍니다. 히스토그램은 다릅니다. 사진에서는 주로 세 가지 유형이 사용됩니다.

1. 일반 히스토그램(아래 그림 참조).
2. 세 가지 기본 색상 각각에 대한 히스토그램, 이러한 히스토그램은 종종 RGB라고 합니다. - 빨강, 녹색, 파랑 - 빨강, 녹색, 파랑(다른 예에서와 같이)
3. 일반 및 기본 색상에 대한 하이브리드 히스토그램(종종 히스토그램 위에 RGB 히스토그램을 오버레이함).

히스토그램 사용 방법

히스토그램은 그림에서 어둡거나 밝은 영역의 수와 그림의 전체적인 균형을 보여줍니다.

거대한 어두운 영역이 있는 사진. 히스토그램이 왼쪽으로 "이동"됩니다.

히스토그램은 종종 3-4 부분으로 나뉩니다. 히스토그램의 가장 왼쪽 부분은 이미지의 어두운 부분이 얼마나 강한지를 보여주기 때문에 "그림자" 또는 어두운 색조라고 합니다. "조명" 또는 밝은 색조가 있는 가장 오른쪽 부분으로, 이 부분은 히스토그램에 얼마나 많은 밝은 영역이 있는지 보여줍니다. 중간 - "penumbra" 또는 중간 톤. 가장 오른쪽 부분은 폭발 영역이라고도 하며, 맨 오른쪽 모서리에 있는 히스토그램에 스파이크가 있으면 사진이 노출 과다일 가능성이 높습니다.

히스토그램이 유용한 이유는 무엇입니까?

1. 이를 통해 노출 부족(노출 부족 이미지) 및 노출 과다(노출 과다 이미지)를 쉽게 제어할 수 있습니다. 과다 노출 시에는 히스토그램 오른쪽에 피크(그림의 상단)가 보이고 노출 부족 시에는 히스토그램 왼쪽에 피크가 나타납니다.
2. 노출 미세 조정
3. 사진의 색상 채널을 제어합니다. 히스토그램은 이미지의 채도를 결정하는 데 사용할 수 있습니다.
4. 대비를 제어합니다. 히스토그램에서 사진의 대비 정도를 쉽게 추측할 수 있습니다.

히스토그램은 무엇이어야 합니까?

이 질문에 대한 답은 하나도 없습니다. 이상적으로 히스토그램은 다음과 같아야 합니다. 종 모양(연구소에서 공부할 때는 이 형태를 Gaussian이라고 불렀습니다.) 이론적으로이 형식이 가장 정확합니다. 결국 이미지에는 매우 밝고 매우 어두운 물체가 거의 없으며 사진의 중간 색조가 우선합니다. 그러나 실습에서 알 수 있듯이 모든 것은 사진 자체의 유형과 아이디어에 크게 좌우됩니다. 히스토그램은 사진(예술)에 대한 순전히 수학적 설명이며, 아시다시피 특히 히스토그램과 같은 간단한 방법을 사용하여 아름다운 것을 수학적으로 설명하는 것은 매우 어렵습니다. 따라서 히스토그램에 따라 이미지를 템플릿 보기로 가져올 필요가 없습니다. 히스토그램은 사진을 만들 때 단순히 추가 도구로 사용해야 합니다.

사진 히스토그램. 톤이 밝은 톤의 영역으로 이동합니다. 대비가 높지 않습니다.

히스토그램은 언제 사용합니까?

개인적으로 저는 두 가지 경우에만 히스토그램을 사용합니다. 밝은 빛에서 사진의 노출을 확인해야 할 때, 카메라 디스플레이에서 사진 자체가 거의 보이지 않을 때입니다. 그것은 여름 해변의 조건이거나 산의 밝은 태양일 수 있습니다. 이러한 조건에서는 그림에 무엇이 있는지 단순히 눈에 보이지 않기 때문에 편차를 대략적으로 추정하기 위해 히스토그램을 봅니다. 그리고 두 번째로 사진을 편집할 때 히스토그램을 사용하는데, 히스토그램으로 사진을 찍은 키를 파악하고 때로는 히스토그램 곡선의 일부를 조정하여 사진을 조정하는 것이 매우 편리합니다. 예를 들어, 때로는 히스토그램에서 "하이라이트"를 가져 와서 슬라이더를 사용하여 왼쪽으로 이동합니다. 그림자에서 이동하면 과다 노출없이 사진을 얻습니다. 이 기사의 예에서와 같은 히스토그램은 ViewNX 2를 제공합니다.

결론

히스토그램은 사진 촬영에 유용한 도구입니다.. 히스토그램을 사용할지 여부는 사용자에게 달려 있습니다. 히스토그램 없이도 잘 할 수 있고, 여전히 히스토그램의 속성을 이해하고 사진을 처리하거나 정확하게 조정할 때 사용할 수 있습니다.

관심을 가져 주셔서 감사합니다. 아르카디 샤포발.

막대 그래프에 표시되는 내용에 주의를 기울이거나 무시하는 것은 개인의 선택입니다. 그러나 모든 사진가는 최소한 그러한 도구가 존재하고 어떻게 사용할 수 있는지 알아야 합니다. 이 기사에서 배울 것입니다 히스토그램 "읽기"히스토그램에서 사진의 톤을 인식합니다.

사진 히스토그램이란 무엇입니까?

히스토그램은 사진의 톤 분포를 보여주는 그래프입니다.사진의 색조 (색상이 아님)에 대한 정보가 포함 된 히스토그램에 대해 이야기 할 것이라는 사실에 주목합니다. RGB 형식의 이미지를 처리하는 경우 이러한 히스토그램에서 모든 채널이 한 번에 표시됩니다.

사진에서 빨강, 초록, 파랑 ​​채널(색상)의 분포를 따로 보여주는 채널별 히스토그램도 따로 있는데 저는 개인적으로 전혀 사용하지 않습니다.

이미지의 히스토그램은 어디에서 찾을 수 있습니까?

사진의 히스토그램은 카메라에서 직접 열거나 Lightroom 및 Photoshop의 히스토그램 정보 창에서 처리할 때 열 수 있습니다. Photoshop에서는 수준(수준) 및 곡선(곡선) 작업을 위한 창에도 히스토그램이 표시됩니다.

카메라에서 히스토그램은 일반적으로 미리보기 모드에서 Info 버튼을 연속으로 2-3번 누르면 표시됩니다. 동시에 미리보기 표현의 보기가 변경됩니다. 전체 화면의 사진 대신 파일 매개변수 및 해당 히스토그램에 대한 추가 데이터가 나타납니다.

사진의 히스토그램을 읽는 방법은 무엇입니까?

히스토그램은 사진에 있는 그림자, 중간톤 및 하이라이트의 수를 보여줍니다.수평 스케일은 왼쪽의 가장 깊은 그림자부터 중간의 중간톤, 오른쪽 이미지의 가장 밝은 영역까지 픽셀의 색조를 제어합니다.

가장 왼쪽 지점이 블랙 포인트(완전히 청각 장애가 있고 세부 정보가 없는 노출 부족 영역), 그리고 가장 오른쪽 지점 - 화이트 포인트(가장 번트 과다 노출 픽셀, 정보가 완전히 손실됨).

세로 눈금은 사진에 있는 각 키의 픽셀 수를 나타냅니다. 히스토그램의 "피크"가 높을수록 이미지의 해당 톤이 더 많습니다. 예를 들어, 위의 예에 표시된 사진 히스토그램에서 히스토그램의 왼쪽에 매우 높은 피크가 발생하여 어두운 영역(이 경우 어두운 배경)이 사진의 대부분을 차지함을 나타냅니다.

히스토그램을 사용하는 방법?

대부분의 경우 히스토그램은 방향을 지정하는 데 사용됩니다. 얼마나 정확하게 노출되는지.특히 사진에 충분한 빛이 있는지 "눈으로" 판단하기 어려운 초보 사진작가를 위해 히스토그램 판독값에 의존할 것을 권장합니다.

이 경우 기본 규칙은 극단적인 지점에서 히스토그램 피크를 피하십시오., 사진에서 노출 부족 또는 노출 과다에 대해 이야기합니다.

언더라이트.히스토그램이 왼쪽으로 크게 이동하고 맨 왼쪽에 높은 피크가 있는 경우 이는 사진에 노출 부족 영역이 많다는 것을 의미합니다. 그림자에 디테일이 손실됩니다.

Peresvet.히스토그램이 오른쪽으로 크게 치우쳐 있고 오른쪽 끝 지점에 높은 피크가 있는 경우 노출이 너무 높은 것입니다. 이미지의 일부가 과다 노출되었습니다(하이라이트의 디테일 손실).

두 상황 모두 노출 설정을 선택할 때 피해야 하는 두 가지 극단입니다.

올바른 노출.대부분의 경우 피크가 그래프 중앙에 위치한 히스토그램은 노출이 올바르게 노출되었음을 나타냅니다. 그러나 이것이 모든 사진을 표준 중간 회색 히스토그램으로 가져와야 한다는 의미는 아닙니다. 그런 일은 일어나지 않으며 일어나서도 안됩니다.

각 사진에는 고유한 조명과 그림자 세트가 있으며 촬영 플롯과 작가의 예술적 아이디어에 따라 밝은 톤 또는 반대로 그림자가 우세할 수 있음을 이해하는 것이 중요합니다. 따라서 이러한 사진의 히스토그램은 한 방향으로 이동합니다. 그러나 이것이 노출이 잘못 설정되었음을 의미하지는 않습니다. 몇 가지 예를 살펴보겠습니다.

"이상적인" 히스토그램은 이미지에 중간 회색 톤이 있음을 나타냅니다. "이상적인" 히스토그램에 맞게 조정했을 때 위의 사진은 다음과 같습니다.

보시다시피 히스토그램 피크의 주요 분포는 중간(중간 톤)에 속합니다. 동시에 사진은 평평하고 대비가 낮아 보이며 그림자와 하이라이트의 채도가 분명히 부족합니다. 하지만 우리는 하이라이트와 섀도우 모두에서 최대 디테일.그러나 예술적인 관점에서 그것이 정말로 그렇게 중요합니까?

처음 촬영하는 경우 어두운 톤이 많은 플롯(어두운 배경, 어두운 옷 등) 히스토그램은 자연스럽게 왼쪽으로 이동합니다. 여기서 그림자의 간격이 허용됩니다.이러한 간격이 사진의 플롯이 중요하지 않은 영역(배경, 옷이나 환경 개체의 그림자에 있는 작은 영역)에 해당하는 경우.

반대 상황 - 촬영할 때 아주 가벼운 이야기(흰색 배경, 조명, 하얀 피부의 모델, 밝은 옷 등) 히스토그램이 오른쪽으로 이동합니다. 동시에, 디 과다 노출(완전히 흰색 픽셀)은 사진의 플롯이 없는 중요한 부분에서 생략됩니다.(배경, 배경의 세부 사항 등).

적용 대상 인물 사진줄거리에서 중요한 세부 사항은 우선 피부 (얼굴, 손, 모델의 모습), 머리카락, 그리고 덜하지만 모델의 옷입니다.

따라서 인물 사진에서 노출을 확인하는 기본 규칙은 모델의 피부에 과다 노출이 없습니다.옷과 액세서리에 대한 하이라이트의 작은 하이라이트, 그리고 배경에 대해서는 훨씬 더 허용됩니다.

예를 들어, 아래 사진에서 노출은 모델 얼굴의 디테일을 살리면서 동시에 얼굴에 선명한 빛과 그림자 라인을 얻도록 설정되었습니다. 동시에 촬영은 큰 창을 배경으로 빛에 대해 거의 실루엣으로 밝혀졌습니다.

그림자가 드리워지는 것보다 과다 노출이 더 두려운 이유는 무엇입니까?

디지털 사진(필름 사진과 달리)에서 가장 큰 문제는 과다 노출입니다. 이미지에 대한 정보가 완전히 부족합니다.이러한 과다 노출 영역은 복원할 수 없습니다. 촬영 중에 오류가 발생하고 이미지 구축에 필요한 데이터를 얻지 못했기 때문에 RAW 형식도 저장되지 않습니다.

노출이 부족한 그림자의 정보는 여전히 보존되므로 원칙적으로 가장 깊은 그림자의 세부 사항도 Lightroom에서 꺼낼 수 있습니다(반드시 강한 노이즈가 나타남). 우리는 지금 이미지 품질 유지에 대해 말하는 것이 아닙니다.

명확성을 위해 예를 들어 보겠습니다. 조명이 넓게 퍼진 고대비 장면의 사진가장 밝은 영역과 가장 어두운 영역 사이. 일부 평균 노출 값이 선택되었습니다(귀하도 당사도 아님). 그 결과 창 밖의 밝은 하늘은 과다노출(과노출은 빨간색으로 표시)되고 실내의 짙은 그림자는 검게 변했습니다(그림자의 딥은 파란색으로 표시됨).

노출을 한계까지 낮추어 그림자의 디테일을 되살리려 할 때 기본적으로 과다 노출이 있었던 영역을 회색으로 채웁니다. 세부 정보(구름, 나무 윤곽, 색조 전환 등)를 반환할 수 없습니다.

그림자의 세부 사항을 다시 가져오려고 하면 노출이 한계까지 증가했을 때 의자 다리에 있는 나무의 질감을 꽤 명확하게 볼 수 있습니다.

결론

한편으로는 그림자에서 이미지의 세부 사항을 "얻는" 것이 훨씬 쉽지만 필연적으로 노이즈가 들어옵니다. 과다 노출로 인해 디테일을 복구할 수는 없지만 약간 과다 노출된(최대 +1 노출 스톱) 사진은 노이즈 위험 없이 괜찮은 모양으로 가져올 수 있습니다.

내가 개인적으로하는 것처럼 (이것이 유일한 올바른 옵션이라는 의미는 아닙니다).

1. 촬영할 때 플롯이 중요한 부분의 과다 노출을 피합니다.

2. 중요한 상황에서는 노출 부족 그림자를 제거하려고 할 때 강한 노이즈를 피하기 위해 프레임을 약간 과다 노출하는 것을 선호합니다. 그런 다음 처리하는 동안 조명을 어둡게 하여 "정상"으로 되돌립니다.

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사진에 디지털 시대가 도래하면서 사진가들에게 많은 이점을 가져다 주었습니다. 필름 가격표 없이 엄청난 양의 사진을 찍을 수 있었습니다. 우리는 촬영 직후에 찍은 샷을 볼 수 있고, 각 샷 후에 ISO를 변경할 수 있습니다. 필름 사진에서는 필름을 변경해야 했습니다. 그러나 디지털 사진의 가장 중요한 장점 중 하나는 처음에는 많은 초보 사진작가들을 겁먹게 만드는 것입니다. 막대 차트.

하지만 피해야 할 이유는 없습니다. 히스토그램의 작동 방식을 이해하면 실제로 히스토그램을 사용하기가 매우 쉽습니다. 막대 차트노출을 평가하는 데 도움이 되도록 사진의 색조 범위를 그래픽으로 표현한 것입니다.

필름 사진의 시대에 우리는 좋은 사진을 얻었는지 확실히 알기 위해 필름을 현상할 때까지 기다려야 했습니다. 이제 막대 차트를 사용하여 이 정보를 간편하게 확인할 수 있습니다.

히스토그램을 읽는 방법?

쉽습니다. 히스토그램 그래프의 가로축은 사진의 톤 밝기를 표시합니다. 왼쪽 부분은 가장 어두운 음영을 담당하고, 오른쪽 부분은 가장 밝은 음영을 담당하며, 중앙 부분은 중간 밝기 또는 반음이라고도 하는 음영을 담당합니다. 세로축은 사진에서 이 밝기의 픽셀 수를 나타내며 그래프의 피크가 높을수록 픽셀이 더 많습니다.

히스토그램에 대해 알아야 할 가장 중요한 점은 피크가 그래프의 오른쪽 가장자리에 닿으면 사진 문제가 있다는 것입니다. 이것은 대부분의 이미지가 과다 노출되거나 완전히 하얗고 하이라이트에 디테일이 없는 것입니다. 그리고 가장 큰 문제는 과다 노출된 부분에 데이터가 전혀 포함되어 있지 않아 후처리에서도, RAW 포맷으로 촬영해도 아무것도 할 수 없다는 점입니다. 피크가 그래프의 가장자리에 닿는 경우에만 적용됩니다. 가장자리 직전의 피크라면 괜찮습니다.

피크가 왼쪽 가장자리에 닿으면 이미지의 일부가 완전히 검은색임을 의미합니다. 노출 보정을 플러스로 사용하여 다음 사진을 수정할 수 있습니다. 그러나 예를 들어 별이 빛나는 하늘과 같이 현재 밤에 촬영하느라 바쁘다면 이것은 그러한 경우에 대해 완전히 "건강한" 히스토그램입니다.

완벽한 히스토그램 같은 것은 없습니다. 이미지의 색조 범위를 그래픽으로 표현한 것일 뿐입니다. 아티스트로서 이 정보로 무엇을 할지 결정하는 것은 귀하에게 달려 있습니다. 어둡거나 밝은 영역이 많다고(노출 과다 및 노출 부족이 없는 경우) 반드시 나쁜 것은 아닙니다.

다양한 유형의 사진에 대해 히스토그램이 어떻게 보이는지 몇 가지 예를 살펴보겠습니다.

히스토그램 예

하이키로 촬영한 장면

하이 키로 촬영하면 사진에 하이라이트가 많고 중간 및 어두운 부분이 거의 없습니다. 하이 키로 장면을 촬영하려면 히스토그램을 오른쪽으로 이동해야 합니다. 높은 키 이미지를 캡처하고 싶었지만 히스토그램이 그래프 중간에 많은 음영을 표시하는 경우 이미지의 하이라이트가 원하는 것보다 더 회색으로 보일 수 있습니다.

캘리포니아 살튼 해의 펠리컨

하이키 스테이지

위 이미지의 히스토그램은 하이라이트가 우세함을 보여줍니다.

낮은 키의 무대

로우 키 장면은 밤에 사진을 찍을 때 얻게 되는 어두운 장면입니다. 이 경우 히스토그램 플롯이 왼쪽으로 이동합니다. 또한 가장 어두운 영역이 있음을 나타내는 왼쪽 가장자리에 정점이 있을 수 있습니다.

이러한 장면에서는 그래프가 왼쪽으로 이동합니다.

위 사진의 히스토그램은 어두운 장면을 보여줍니다.

고대비 장면

고대비 장면은 매우 어둡고 밝은 톤이 많고 중간 톤은 많지 않을 수 있습니다. 이 경우 히스토그램의 왼쪽과 오른쪽에 상승이 있고 가운데에는 하락 또는 평평한 차트가 있습니다.

고대비 장면. 극단적인 하이라이트와 극단적인 어둠, 아주 적은 중간톤.

고대비 장면의 히스토그램은 위에 있습니다.

대비가 낮은 장면

대비가 낮은 장면(톤)에는 중간 톤과 많은 하이라이트가 있습니다. 이러한 이미지의 히스토그램은 종 모양이 됩니다. 색조 측면에서 이것은 저 대비 장면이고 색상은 고대비입니다.

다시 말하지만, 이 정보를 사용할지 여부를 결정하는 것은 아티스트인 귀하에게 달려 있습니다. 예술적 비전을 멋진 샷으로 바꾸는 데 도움이 되는 또 다른 도구입니다.

이미지의 히스토그램이 마음에 들지 않으면 노출 보정을 사용하십시오. 그것으로 이미지를 더 어둡게 또는 더 밝게 만들어 노출을 조정할 수 있습니다. 또는 플래시, 리플렉터 또는 디퓨저를 사용하여 다른 방식으로 장면의 조명에 영향을 줄 수 있습니다. 선택은 당신의 것입니다.

색상 히스토그램 이해

위의 예에서 히스토그램이 회색조의 밝기뿐만 아니라 색상도 표시한다는 사실을 알아차렸을 것입니다. 예, 노출 과다 또는 노출 부족으로 색상을 지정할 수 있습니다! 사진에서 매우 밝게 나오는 색상이 있고 때로는 이 색상의 채도가 너무 높아 디테일을 잃을 수 있습니다. 예를 들어 이것은 일반적으로 붉은 꽃에서 발생합니다.

그것을 처리하는 방법? 가장 쉬운 방법은 후처리에서 이 특정 색상의 채도를 약간 낮추어 꽃잎의 디테일을 일부 복원하는 것입니다. 위의 히스토그램은 하이라이트 영역에서 빨간색 톤이 증가한 것을 보여줍니다.

히스토그램을 사용해야 하는 경우

촬영하는 동안 라이브 뷰(DSLR 사용 시)와 함께 히스토그램을 사용하여 촬영하기 전에 히스토그램을 볼 수 있습니다(또는 미러리스 카메라가 있는 경우 LCD에서 히스토그램을 켭니다). 사진을 찍은 후 히스토그램을 볼 수도 있습니다. 어쨌든 히스토그램을 사용하여 야외에서 촬영하는 동안 노출이 올바른지 확인하는 것이 중요합니다. 따라서 원하는 위치에 있는 동안 프레임을 다시 찍을 수 있습니다.

올바른 노출을 평가하기 위해 카메라의 LCD 화면에서 캡처한 사진의 육안 검사에만 의존하지 말고 히스토그램을 켜십시오. LCD의 밝기는 사진의 밝기와 아무런 관련이 없기 때문입니다.

그래픽 편집기에서 사진을 후처리할 때도 히스토그램을 사용할 수 있습니다. 처리할 때 이미지에서 지나치게 밝거나 지나치게 어두운 영역을 피하기 위해 조정해야 하는 설정을 확인하는 데 사용합니다.

이것이 이 편리한 도구를 사용하는 방법에 대한 더 나은 아이디어를 제공하기를 바랍니다. 히스토그램에 대한 질문이 있으면 의견에 작성하십시오.