방법실제 또는 이론 활동에 사용되는 일련의 기술 및 작업입니다. 방법은 현실 동화의 한 형태로 작용합니다.
지식의 방법일반적인 것과 특수한 것의 상관관계 원리에 따라 보편(universal), 일반과학(general logic), 구체적인 과학적 방법으로 나뉜다. 또한 실증적 또는 이론적 지식의 상관관계라는 관점에서 실증적 연구의 방법, 실증적 및 이론적 연구에 공통적인 방법, 그리고 순전히 이론적인 연구로 분류된다.
과학 지식의 특정 분야는 연구 대상의 본질에 의해 조건지어지는 현상과 과정을 연구하는 고유하고 구체적인 과학적 방법을 적용한다는 점을 고려해야 합니다. 그러나 다른 지식 영역에 성공적으로 적용되는 특정 과학 고유의 방법이 있습니다. 예를 들어 생물학 연구의 대상에는 물질의 존재와 움직임의 물리적 및 화학적 형태가 모두 포함되기 때문에 물리적 및 화학적 연구 방법이 생물학에서 사용됩니다.
일반적인 지식 방법변증법과 형이상학으로 나뉜다. 그들은 일반적인 철학이라고합니다.
변증법은 완전성, 발전 및 내재적 모순에서 현실 인식으로 축소됩니다. 형이상학은 변증법의 반대이며 시간이 지남에 따라 상호 관계와 변화 과정을 고려하지 않고 현상을 고려합니다. 19세기 중반부터 형이상학적인 방법은 변증법적인 방법으로 대체되었습니다.
인지의 일반적인 논리적 방법합성, 분석, 추상화, 일반화, 귀납, 연역, 유추, 모델링, 역사적 및 논리적 방법을 포함합니다.
분석은 개체를 구성 요소로 분해하는 것입니다. 합성은 알려진 요소를 하나의 전체로 결합하는 것입니다. 일반화는 단수에서 일반으로 정신적 전환입니다. 추상화 (이상화)는 연구 목적에 따라 연구 대상에 정신적 변화를 도입하는 것입니다. 귀납은 특정 사실의 관찰에서 일반 규정을 도출하는 것입니다. 연역은 일반적인 것에서 특정한 세부 사항으로의 분석적 추론입니다. 유추는 두 대상의 유사한 특징의 존재에 대한 그럴듯하고 가능한 결론, 특정 근거에 대한 현상입니다. 모델링 - 연구 대상 개체의 모든 속성을 고려하여 모델의 아날로그를 기반으로 생성합니다. 역사적 방법은 세부 사항과 사고를 고려하여 다재다능하게 연구중인 현상의 역사에서 사실을 재현하는 것입니다. 논리적인 방법은 연구 대상의 역사를 우연적이고 사소한 모든 것에서 해방시켜 재생산하는 것입니다.
분석- 대상을 구성 부분으로 정신적 또는 실제적으로 분해합니다.
합성- 분석 결과 학습된 요소를 하나의 전체로 결합합니다.
일반화- 단수에서 일반으로, 덜 일반적인 것에서 더 일반적인 것으로 정신적 전환 과정, 예: "이 금속은 전기를 전도한다"라는 판단에서 "모든 금속은 전기를 전도한다"라는 판단으로, "에너지의 기계적 형태가 열로 변한다"는 판단에서 "모든 형태의 에너지가 열로 변한다"는 판단으로의 전환.
추출 (이상화)- 연구 목적에 따라 연구 대상의 특정 변화에 대한 정신적 소개. 이상화의 결과 본 연구에 필수적이지 않은 객체의 일부 속성, 특징은 고려 대상에서 제외될 수 있습니다. 역학에서 그러한 이상화의 예는 다음과 같습니다. 소재 포인트 , 즉. 질량은 있지만 치수는 없는 점. 동일한 추상(이상적) 객체는 다음과 같습니다. 절대 강체 .
유도- 다수의 특정 개별 사실을 관찰하여 일반적인 입장을 도출하는 과정, 즉 특정한 것에서 일반적인 것으로의 지식. 실제로는 개체의 일부에 대한 지식을 기반으로 집합의 모든 개체에 대한 결론을 포함하는 불완전 귀납법이 가장 자주 사용됩니다. 실험적 연구에 기초하고 이론적 정당성을 포함하는 불완전한 귀납을 과학적 귀납이라고 합니다.그러한 유도의 결론은 종종 확률론적입니다. 이것은 위험하지만 창의적인 방법입니다. 엄격한 실험 공식화, 논리적 순서 및 결론의 엄격함을 통해 신뢰할 수 있는 결론을 내릴 수 있습니다. 프랑스의 유명한 물리학자 루이 드 브로이에 따르면 과학적 귀납법은 진정한 과학적 진보의 진정한 원천입니다.
공제- 일반적인 것에서 특정하거나 덜 일반적인 것으로 분석적 추론 과정. 일반화와 밀접한 관련이 있습니다. 최초의 일반 명제가 확립된 과학적 진실이라면 참된 결론은 항상 연역에 의해 얻어질 것입니다. 연역법은 수학에서 특히 중요합니다. 수학자들은 수학적 추상화로 작업하고 일반 원칙에 따라 추론을 구축합니다. 이러한 일반 조항은 특정 문제를 해결하는 데 적용됩니다.
자연과학의 역사에서 귀납적 방법(F. Bacon)이나 연역적 방법(R. Descartes)의 과학에서의 중요성을 절대화하여 보편적인 의미를 부여하려는 시도가 있었습니다. 그러나 이러한 방법은 서로 분리되어 사용할 수 없습니다. 그들 각각은인지 과정의 특정 단계에서 사용됩니다.
유추- 다른 기능에서 확립된 유사성을 기반으로 어떤 기능에서 두 개체 또는 현상의 유사성에 대한 개연성 있고 그럴듯한 결론. 단순함과의 유추는 우리가 더 복잡한 것을 이해할 수 있게 해줍니다. 따라서 최고의 가축 품종을 인공적으로 선택하는 것과 유사하게 Charles Darwin은 동식물 세계에서 자연 선택의 법칙을 발견했습니다.
모델링- 특별히 배열된 아날로그인 모델에 지식 객체의 속성을 재현합니다. 모델은 실제(재료)일 수 있습니다(예: 항공기 모델, 건물 모델). 사진, 보철물, 인형 등 그리고 이상(추상)은 언어 수단(인간의 자연 언어와 특수 언어, 예를 들어 수학 언어)에 의해 생성됩니다. 이 경우 우리는 수학적 모델 . 일반적으로 연구 중인 시스템의 관계를 설명하는 방정식 시스템입니다.
역사적 방법모든 세부 사항과 사고를 고려하여 연구 대상 개체의 역사를 모든 다재다능하게 재현하는 것을 의미합니다. 부울 메서드사실 연구 대상의 역사를 논리적으로 재현한 것입니다. 동시에 이 역사는 우연적이고 사소한 것, 즉 모든 것으로부터 해방된다. 말하자면 그것은 동일한 역사적 방법이지만 역사적 방법에서 벗어났습니다. 양식.
분류-특정 지식 분야의 단일 시스템에서 객체 클래스 간의 규칙적인 연결을 고정하여 공통 기능에 따라 특정 객체를 클래스 (부서, 범주)로 배포합니다. 각 과학의 형성은 연구 대상, 현상의 분류 생성과 관련이 있습니다.
분류는 정보를 구성하는 과정입니다. 새로운 대상을 연구하는 과정에서 그러한 각 대상과 관련하여 결론이 내려집니다. 이미 설정된 분류 그룹에 속합니까? 경우에 따라 분류 체계를 재구성해야 할 필요성이 드러납니다. 특별한 분류 이론이 있습니다 - 분류 . 일반적으로 계층 구조(유기 세계, 지리, 지질학 등)를 갖는 복잡하게 조직된 현실 영역의 분류 및 체계화 원칙을 고려합니다.
자연 과학의 첫 번째 분류 중 하나는 스웨덴의 저명한 박물학자인 칼 린네(Carl Linnaeus, 1707-1778)가 동식물을 분류한 것입니다. 야생 동물의 대표자를 위해 그는 클래스, 분리, 속, 종, 변형과 같은 특정 그라데이션을 설정했습니다.
경험적 인식 방법측정, 관찰, 기술, 실험, 비교로 나뉜다.
관찰은 연구 대상에 대한 조직적이고 의도적인 인식입니다. 실험 - 자연의 관찰과 다르며 참가자의 지속적인 활동을 제안합니다. 측정은 특정 양을 표준 또는 확립된 측정 단위와 물질적으로 비교하는 과정입니다. 과학에서는 이러한 연구 수단과 관련하여 연구 대상 속성의 상대성이 고려됩니다.
이론적 지식의 방법형식화, 공리화, 가설-연역적 방법을 결합합니다.
형식화는 연구 대상의 본질을 드러내는 것을 목표로 하는 추상적이고 수학적 모델의 구성입니다. 공리화는 공리를 기반으로 이론을 만드는 것입니다. 가설-연역적 방법은 연구 중인 사실에 대한 경험적 결론을 도출할 수 있는 연역적으로 관련된 가설을 만드는 것으로 구성됩니다.
인지의 형태와 방법은 직접적으로 연결되어 있습니다. 지식의 형태로 과학적 사실, 가설, 원리, 문제, 아이디어, 이론, 범주 및 법칙을 이해합니다.
설명서에서
모든인지 방법은 다음 클래스로 나눌 수 있습니다.
일반적인 방법은 대상의 보편적인 명확성을 알려 주는 철학적 방법입니다. 주요 철학적 사고 방식은 변증법적이고 형이상학적입니다. 변증법은 대상과 현상의 보편적 연결을 고려하여 발생 과정에서 대상을 인식합니다. 반면에 형이상학은 사물의 본질이 변하지 않는 것으로 간주하고 사물은 서로 분리되어 연구됩니다.
일반적인 논리적 방법 - 과학, 일상, 예술 등 모든 유형의 지식에 사용되는 방법 여기에는 분석, 종합, 일반화, 추상화, 연역, 귀납, 귀납, 분류 등이 포함됩니다. 이러한 방법은 형식 논리에 의해 연구됩니다.
실제로 과학적 - 이것들은 위에 나열된 것들입니다 이론적 인그리고 경험적과학적 지식의 모든 분야에 적용되는 과학적 연구 방법.
에게경험적 행동 양식 지식에는 다음이 포함됩니다.
관찰 - 주로 감각 데이터를 기반으로 대상에 대한 의도적 인 수동적 연구. 관찰은 다양한 장치 및 기타 기술 장치에 의해 직접 및 간접적일 수 있습니다. 과학적 관찰을 위한 기본 요구 사항: 명확한 디자인(정확히 관찰되는 것) 반복 관찰 또는 다른 방법(예: 실험)을 사용하여 제어 가능성. 관찰의 중요한 포인트는 결과의 해석 - 기기 판독 값의 디코딩 등입니다.
실험 - 연구 과정에서 능동적이고 의도적인 개입, 연구 대상의 상응하는 변화 또는 실험 목표에 의해 결정된 특별히 생성되고 통제된 조건 하에서의 복제. 실험의 주요 특징 : a) 변화와 변형까지 연구 대상에 대한 더 적극적인 태도 (관찰 중보다); b) 개체의 동작을 제어하고 결과를 확인하는 기능; c) 연구자의 요청에 따라 연구 대상의 다중 재현성; d) 자연 조건에서 관찰되지 않는 현상의 특성을 발견할 가능성. 할당: 기능, 연구, 검증, 재현 실험에 따라. 사물의 성질에 따라 물리적, 화학적, 생물학적, 사회적 등으로 구별된다. 정성 및 정량 실험이 있습니다. 이상화된 대상에 대해 수행되는 정신적 절차 시스템인 사고 실험이 현대 과학에서 널리 퍼졌습니다. 그러나 사고 실험은 인지의 이론적 방법에 속합니다.
비교 - 객체의 유사성 또는 차이점을 드러내는 인지 작업, 즉 그들의 정체성과 차이점. 클래스를 형성하는 동종 개체의 총체에서만 의미가 있습니다. 클래스의 개체 비교는 이러한 고려에 필수적인 기능에 따라 수행됩니다. 동시에 한 기준에서 비교되는 객체는 다른 기준에서 비교할 수 없습니다.
설명 - 과학에서 채택된 특정 표기법을 사용하여 경험(관찰 또는 실험)의 결과를 고정하는 인지 작업입니다.
측정 - 허용된 측정 단위에서 측정된 수량의 수치를 찾기 위해 특정 수단을 사용하여 수행되는 일련의 작업. 경험적 연구 방법은 "맹목적으로" 구현되는 것이 아니라 항상 특정 개념적 아이디어에 따라 "이론적으로 로드"된다는 점을 강조해야 합니다.
이론적 방법 인지는 무엇보다도 이론을 구성하는 방법, 즉 가장 신뢰할 수 있는 인지 형식입니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.
공식화 - 기호-상징적 형태로 의미 있는 지식을 표시합니다. 공식화 할 때 객체에 대한 추론은 인공 언어 (수학, 논리, 화학 등의 언어) 구성과 관련된 기호 (공식)로 작동하는 평면으로 이전됩니다. 공식화 과정에서 가장 중요한 것은 공식에 대해 작업을 수행할 수 있다는 것입니다. 따라서 사물에 대한 생각이 있는 작업은 기호와 기호가 있는 작업으로 대체됩니다.
공리적 방법 - 과학 이론을 구성하는 방법으로, 이 이론의 다른 모든 진술은 증거를 통해 순전히 논리적인 방식으로 도출되는 몇 가지 초기 조항, 즉 공리(가정)를 기반으로 합니다. 공리적 방법은 이미 획득한 과학적 지식을 구성하는 방법 중 하나일 뿐입니다. 그것은 공리화된 내용 이론의 높은 수준의 개발을 필요로 하기 때문에 제한적으로 사용됩니다.
가설 연역법 - 이것은 특정 현상의 원인에 대한 과학적 기반 가정인 가설이 먼저 제시된 다음 그로부터 결과가 추론되고 실험적 검증을 받는 이론을 구성하는 방법입니다. 이상화 - 현실에서 근본적으로 실현 불가능한 추상적 대상의 형성과 관련된 정신적 절차("점", "이상 기체" 등). 이상화된 객체는 실제 객체와 프로세스를 반영하는 역할을 합니다. 모델링 - 특정 물체의 특성을 다른 물체, 즉 모델에 재현하여 연구하는 방법. 모형의 특성에 따라 재질과 이상적인 조형을 구분하여 해당 기호 형태로 표현하였다. 재료 모델은 기능(물리, 역학 등)에서 자연 법칙을 따르는 자연 객체입니다. 특정 물체를 재료로 모델링할 때 해당 연구는 원본과 물리적 특성이 동일한 일부 모델(항공기, 선박, 우주선 등의 모델)에 대한 연구로 대체됩니다. 이상적인 모델링에서 모델은 그래프, 그림, 공식, 방정식 시스템, 자연 및 인공(기호) 언어 문장 등의 형태로 나타납니다. 현재 수학적 (컴퓨터) 모델링이 널리 보급되었습니다. 시스템 접근 - 객체를 시스템으로 간주합니다. 다음과 같은 특징이 있습니다. 시스템과 환경 간의 상호 작용 메커니즘 연구; 이 시스템에 내재된 계층 구조의 특성에 대한 연구 시스템의 포괄적인 다중 측면 설명을 제공합니다. 시스템을 역동적이고 발전하는 무결성으로 간주합니다.
논리적 및 역사적 방법 관련 방법입니다. 역사적 방법의 임무는 대상의 실제 역사를 재창조하는 것이며 논리적 방법의 임무는 대상의 역사에 대한 지식을 바탕으로 대상의 형성에 필요한 단계의 순서 인 개발의 내부 논리를 밝히는 것입니다.
구조적으로 - 기능의 (구조적) 방법은 통합 시스템에서 구조를 식별하는 것을 기반으로 구축됩니다. 즉, 요소 간의 안정적인 관계 및 관계와 서로에 대한 역할의 집합입니다. 구조는 특정 변형 하에서 변하지 않는 것으로 이해되고 기능은 주어진 시스템의 각 요소(생물학적 기관의 기능, 국가의 기능)의 "목적"으로 이해됩니다. 구조 기능적 방법의 기본 요구 사항: 구조 연구, 시스템 객체의 구조; 요소 및 기능적 특성에 대한 연구; 이러한 요소와 그 기능의 변화 분석; 전체적으로 시스템 객체의 개발(이력) 고려; 조화롭게 기능하는 시스템으로 객체를 표현하며 모든 요소가 이러한 조화를 유지하기 위해 "작동"합니다.
결론적으로, 과학적 또는 기타 형태의 활동에서 "안내 스레드"로 사용되지 않고 사실을 재구성하기 위한 기성 템플릿으로 사용되는 경우 각 방법이 비효율적이며 심지어 쓸모가 없다는 점에 유의해야 합니다. 모든 방법의 주요 목적은 관련 원칙(요구 사항, 처방 등)을 기반으로 특정 인지 및 실제 문제의 성공적인 해결, 지식의 증가, 특정 대상의 최적 기능 및 개발을 보장하는 것입니다.
특별히- 과학적 ( 또는 민간 과학) - 하나의 과학 또는 여러 과학에서만 사용되는 방법.
6. 과학 지식 성장의 기본 법칙 .
과학 지식 성장의 주요 규칙성.
과학 지식의 성장 문제는 학문 분야와 철학의 방향 모두에서 과학 철학의 핵심 문제입니다. 현대 서양 철학에서는 후기 실증주의(“후기” Popper K., T. Kuhn, I Lakatos, P. Feirabend, S. Toulmin 등) 및 진화론적 인식론(K. Lorenz, D. Campbell, J. Piaget, G. Vollmer)과 같은 흐름에 의해 가장 완전하게 탐구됩니다. 진화 인식론의 대표자는 진화 모델을 사용하여 과학적 아이디어, 이론의 발전을 재구성합니다.
신 실증주의에서 기성 과학 지식의 구조를 드러내는 데 주된 관심을 기울였다면 60 년대에 대체되었습니다. 이후의 실증주의 철학의 역사적 형태인 탈실증주의는 처음으로 실제 과학사로 방향을 틀었습니다. 과학 지식의 성장에 대한 첫 번째 개념이 나타났습니다.
K. 포퍼(1902 -1994)는 과학 지식의 성장을 가설의 과정과 반박의 실행으로 이해합니다. 사실 그는 오류가 없는 이론이 없다는 사실에서 출발한다는 것입니다. 각각은 오류를 포함합니다. 오류주의). 과학은 자신의 판단 중 어떤 것이 거짓인지 정확히 알고 있지만 판단의 궁극적인 진실을 보장할 수는 없습니다. 따라서 지식을 발전시키는 과정은 기존 이론의 오류를 확인하고 새로운 이론을 생성하는 과정이며, 이 또한 시간이 지남에 따라 반박될 것입니다. 그 이론들은 원래실험으로 반박할 수 없기 때문에 그는 비과학적(원리 위조). 전통적으로 과학적 지식의 진보가 객관적인 진실에 점점 더 가까워지는 것으로 구성되어 있다고 믿었다면 Popper의 경우 오류주의로 인해 이것은 말이되지 않습니다. 그는 과학적 지식의 성장 모델을 다이어그램으로 묘사합니다.
P1 - T - 발신 - P2
여기서 P1은 초기 과학적 문제, T는 해결된 이론, OT는 이 이론의 반박 또는 비판 또는 실험적 검증에 의한 오류 제거, P2는 새롭고 더 깊은 문제를 해결하기 위해 새롭고 더 깊은 이론을 구축하는 데 필요합니다. 즉, K. Popper는 과학적 지식의 진보에 대한 기준을 다음과 같이 본다. 심화 과학적 문제.
포퍼는 과학적 지식의 성장을 생물학적 진화와 유사하게 이해했습니다. 생물학적 종의 발달은 시행 착오를 통해 수행되기 때문에 (유전적 다양성으로 인해 환경에 적응하는 것이 필수적인 종은 다양한 적응 옵션을 제공하지만 자연은 자연 선택의 메커니즘을 사용하여 실패한 것을 거부하고 성공적인 것을 통합합니다) 과학 이론도 마찬가지입니다. 인지 과정에서 특정 과학적 문제를 해결하기 위해 여러 경쟁 이론이 생성된 다음 "거부"되거나 그 안에 포함된 오류가 제거됩니다. 포퍼는 과학적 지식의 성장을 일반적인 세계 진화 과정의 특수한 사례로 간주합니다.
미국의 과학사가이자 인식론자는 과학적 지식의 성장이라는 개념을 제안했습니다. T. 쿤(1922-1995) 과학 혁명의 구조(1962)에서.
쿤의 개념에서 가장 중요한 개념은 개념이다. 패러다임 . 패러다임은 보편적인 인정을 받고 얼마 동안 과학 연구를 지도해 온 하나 이상의 기본 이론이라고 할 수 있습니다. 패러다임(그리스어 Paradigm - 모델, 따라야 할 예)은 가장 중요한 기능인 과학적 연구를 위한 일련의 문제 해결 모델을 제공합니다. 과학 발전의 일정 시기에 지배적인 패러다임에 비추어 사실을 조사하고 해석한다.
과학 공동체의 개념은 패러다임의 개념과 매우 밀접한 관련이 있습니다. 패러다임은 과학계에서 받아들인 세계관이다. 그리고 과학계는 하나의 패러다임에 대한 믿음으로 뭉친 사람들의 집단입니다. 과학계는 모든 과학적 문제(또는 쿤의 말을 빌리자면 퍼즐)의 적절한 해결을 위해 패러다임이 방법론적 수단을 가지고 있다는 사실에서 출발합니다. 그러나 조만간 과학이 나타나기 시작합니다. 이상 현상-기존 패러다임으로는 해결할 수 없는 문제이며 여기서 요점은 이 과학자 또는 저 과학자의 개별 능력이 아니라 도구의 정확도를 높이는 것이 아니라 패러다임 자체가 이를 해결할 수 없다는 근본적인 무능력입니다. 이러한 이상현상이 커지면서 쿤이 위기라고 부르는 상태가 된다. 과학자들은 많은 미해결 문제, 설명할 수 없는 사실 및 실험 데이터에 직면해 있습니다. 그들 중 많은 사람들에게 최근 지배적인 패러다임은 더 이상 자신감을 불러일으키지 않으며 더 성공적일 수 있는 새로운 이론적 수단을 찾기 시작합니다. 이전에 과학자들을 하나로 묶었던 패러다임이 떠나고 있습니다. 과학계는 여러 그룹으로 나뉘는데, 그 중 일부는 계속해서 패러다임을 믿고 있고, 다른 일부는 새로운 패러다임이라고 주장하는 가설을 내세우고 있습니다. 일반 탐색이 멈춥니다. 사실 과학은 기능을 멈춘다.
위기 기간은 제안된 가설 중 하나가 기존 문제에 대처할 수 있는 능력을 입증하고 이해할 수 없는 사실을 설명하며 덕분에 대다수의 과학자를 그 편으로 끌어들일 때 끝납니다. 그것은 새로운 패러다임의 지위를 획득합니다. 과학계는 단결을 회복하고 있습니다. 쿤은 이를 패러다임 전환이라고 부른다. 과학적 혁명.
따라서 Kuhn의 과학 발전 모델은 다음과 같습니다. 일반적으로 인정되는 패러다임의 틀 내에서 발전하는 정상 과학; 변칙의 수가 증가하여 결국 위기로 이어집니다. 패러다임 전환을 의미하는 과학 혁명.
지식의 축적, 방법과 도구의 개량, 실용화의 범위의 확대, 즉 진보라 부를 수 있는 모든 것은 정상과학의 시대에만 일어난다. 과학 혁명은 이전 단계에서 얻은 것을 거부하고 과학 작업은 처음부터 새롭게 시작됩니다. 따라서 전반적으로 과학의 발전은 불연속적입니다. 지식의 진보와 축적의 기간은 혁명적 실패, 과학 구조의 파열로 구분됩니다.
사실 K. Popper는 과학 지식의 성장을 다음과 같이 표현했습니다. 영구적인(영구적인) 혁명:그가 제안한 방법론적 개념은 적어도 하나의 사실이 그것을 반박한다면 이론의 즉각적인 거부를 요구했습니다. 그러나 실제로는 이런 일이 일어나지 않습니다. 따라서 K. Popper의 학생이자 비평가 I. 라카토스(1922-1979)는 과학 지식의 성장에 대한 새로운 개념인 "과학 연구 프로그램의 방법론 개념" 또는 "정제된 위조주의" 개념을 개발했습니다.
I. Lakatos는 과학의 발전을 출현, 기능 및 교체의 역사로 이해합니다. 연구 프로그램. 과학 지식의 개발 및 평가를 위한 기본 단위인 연구 프로그램(RRP)은 일련의 기본 아이디어와 방법론적 원칙으로 통합된 일련의 과학 이론입니다.
연구 프로그램(RRP)에는 1) "하드 코어" - 이 프로그램의 모든 이론에서 보존되는 기본 가정의 통합 시스템, 2) 이론을 사실과 조화시키는 "보조 가설"로 구성된 "보호 벨트", 변경하거나 폐기할 수 있는 실험 테스트의 타격을 받지만 동시에 "하드 코어"의 안전을 보장합니다. 3) 어떤 연구 경로가 유망하고("긍정적 휴리스틱") 어떤 경로를 피해야 하는지("부정적 휴리스틱")를 규정하는 방법론적 규칙.
연구 프로그램의 "하드 코어"가 현실에 대한 보다 광범위하고 완전한 설명과 설명을 향해 나아가는 한(그리고 다른 대안 시스템보다 더 나은 성능을 발휘하는 한) 과학자의 눈에는 큰 가치가 있습니다. 그러나 프로그램은 여전히 "불멸"이 아닙니다. 조만간 창의적 잠재력이 고갈되는 순간이 옵니다. 프로그램의 개발 속도가 급격히 느려지고, "긍정적 휴리스틱스"를 통해 생성된 새 모델의 수와 가치가 떨어지고, "이상 현상"이 하나씩 쌓이고, 과학자들이 이 프로그램이 존재하는 작업을 수행하는 것보다 프로그램의 "하드 코어"를 그대로 유지하는 데 더 많은 에너지를 소비할 때 상황의 수가 증가합니다. 연구 프로그램은 "퇴화" 단계에 진입하고 있습니다. 그러나 그때에도 과학자들은 서두르지 않습니다. 새로운 연구 프로그램이 등장하고 "타락한" 프로그램의 힘을 넘어서는 문제를 해결할 수 있을 뿐만 아니라 연구의 새로운 지평을 열고 더 넓은 창의적 잠재력을 드러내는 마음을 얻은 후에야 이전 프로그램을 대체합니다.
I. Lakatos에 따르면 한 이론에서 다른 이론으로의 변화, 한 NIP에서 다른 NIP로의 전환은 합리적인 근거에서 발생합니다. 여기에서 그는 한 패러다임에서 다른 패러다임으로의 과학계의 전환이 시대의 세계관 태도의 영향, 과학자가 속한 사회, 그의 개인적인인지 경험 등 무작위적이고 주관적인 요인에 의해 결정된다고 믿었던 T. Kuhn과 논쟁합니다. Lakatos는 변화하는 이론과 연구 프로그램을 위한 합리주의적 모델을 구축합니다. 경쟁 이론, 가설 등 중에서 선택 합리적인 기호에 따라 발생합니다. 새로운 이론은 "전임자에 비해 추가 경험적 내용이 있는 경우, 즉 이전에 예상치 못한 새로운 사실을 예측하는 경우" 기존 이론을 대체합니다. 즉, 새로운 이론은 기존 이론이 해석한 동일한 사실을 다른 이론적 개념에 기초하여 재해석할 뿐만 아니라 더 넓은 경험적 기반을 갖고 더 큰 예측력을 가져야 합니다. .
Lakatos는 또한 과학의 성장을 영구 혁명으로 이해하는 그의 교사 K. Popper와 동의하지 않습니다. 특정 이론을 거부하도록 강요하는 것은 사실이 아니라 "더 나은 이론이 나타나기 전에는 반증이 있을 수 없다"는 또 다른 더 나은 이론입니다. 이론과 사실 사이의 일련의 결투로 제시된 과학적 지식의 그림은 완전히 정확하지 않습니다. Lakatos는 이론과 실제 사이의 투쟁에는 적어도 세 가지 참가자가 있다고 믿습니다. 사실과 두 개의 경쟁 이론입니다. 이론은 모순되는 사실이 발표될 때가 아니라 이전 이론보다 더 나은 이론이 스스로를 선언할 때 쓸모없게 된다.
이제 일반적으로 현대 인식론에서 두드러지는 과학적 지식의 발전 패턴이 무엇인지 생각해 봅시다.
과학사에서 과학 지식의 발전 분석에 대한 두 가지 극단적인 접근 방식이 개발되었습니다. 누적 방식과 반 누적 방식입니다.
누적 지식의 발전은 이미 축적된 지식의 양에 새로운 조항을 점진적으로 추가함으로써 양적 성장을 통해 발생한다는 사실에서 시작됩니다. 과학 지식의 발전 과정은 지속적인 것으로 이해되며 지식의 기초 자체에서 질적 변화의 가능성은 배제됩니다.
반적산주의 지식의 발전 과정에는 안정적(지속적)이고 보존된 구성 요소가 없다고 믿습니다. 과학의 역사는 이론과 방법 사이의 지속적인 투쟁으로 이러한 관점의 지지자들에 의해 제시되며 그 사이에는 연속성이 없습니다. K. Popper는 여기에서 고려된 연구자들 사이에서 이러한 관점의 대표자에 기인할 수 있습니다.
과학적 지식의 발전을 결정하는 내부적 또는 외부적 요소에 대한 논쟁은 이 문제에 대해 반대되는 관점인 내부주의와 외부주의를 선택하게 했습니다.
내면주의 - 과학의 발전이 주로 내부 요인의 영향으로 수행되는 관점, 즉 개발의 내부 논리로 인해(예: 새로운 이론을 만들어야 할 필요성, 기존 이론이 더 이상 공개된 과학적 사실을 설명할 수 없는 경우, 이론적 개념의 모순을 해결해야 할 필요성 등)
외부주의 - 국가, 종교 및 기타 사회 문화적 요인의 영향과 같은 과학의 외부 요인의 영향으로 과학의 발전이 수행되는 관점.
그렇다면 과학 지식의 발전 법칙은 무엇입니까? 가장 중요한 이름을 지정해 보겠습니다.
1. 과학은 외부 및 내부 요인의 영향으로 발전합니다.
과학적 지식의 과정은 점진적이고 양적인 변화와 급진적인 질적인 변화의 통합이다. 지식의 양적 증가는 주로 과학 연구의 경험적 수준에 내재되어 있습니다. 기존 이론의 틀 내에서 새로운 사실, 관찰, 실험 데이터의 점진적인 축적입니다. T. Kuhn이 보여주었듯이, 정상적인 시기에 과학의 발전은 누적적 특성을 가지고 있습니다. 과학 혁명의 기간은 바로 지식의 기초에서 질적 변화의 기간이며, 기본 법칙과 원칙의 불연속성, 도약, 급진적 붕괴가 있습니다.
과학 지식의 발전 과정에서 연속성의 원칙이 충족됩니다. 옛 이론과 새 이론의 관계가 규제된다 적합성 원칙 , 양자 물리학의 창시자 중 한 명인 N. Bohr가 제시했습니다. 이 원칙에 따르면 이전에 증명되고 실험적으로 확인된 이론은 새로운 이론이 등장했을 때 절대적으로 잘못된 것으로 버려지는 것이 아니라 특수한 경우로 간주됩니다. 즉, 새로운 이론은 기존 이론의 적용 범위를 좁힐 뿐입니다. 이 원칙에 따르면 과학적 방법을 기반으로 발견 된 모든 자연 법칙은 세계의 과학적 그림에서 결코 제거되지 않을 것이며 추가 인식 과정은 그것들을 구체화하여 행동의 경계를보다 정확하게 설정합니다.
과학의 발전은 분화(새로운 과학 분야의 선별)와 통합(여러 과학의 통일)이라는 두 가지 상반된 과정의 변증법적 상호 작용을 특징으로 합니다.
과학 발전에서 가장 중요한 규칙성은 과학 지식의 복잡성과 추상성의 증가, 수학화 및 컴퓨터화의 증가입니다.
주제를 연구하는 목적:과학적 방법론의 구조에 대한 아이디어 형성.
주제의 주요 질문:방법론 지식의 주요 수준, 그 관계. 과학적 방법론을 입증하는 철학의 역할. 이론의 방법론적 방향. 경험적 연구 방법. 이론적 연구 방법. 인지의 일반적인 논리적 방법. 지식의 방법. 인지에 대한 일반적인 과학적 접근.
과학적 방법은 과학적 지식의 수령, 체계화 및 입증을 보장하는 일련의 실용적이고 정신적 행동입니다. 방법 - 과학 지식의 "개발 기술". 모든 활동 분야에서 기술 지식은 성공을 위한 필수 조건입니다. 방법에 대한 지식, 과학적 활동 기술을 방법론이라고합니다. 방법론적 지식은 과학적 지식의 실제 과정에 존재하는 암묵적 지식으로서 다양한 형태로 존재합니다. 이 방법 또는 저 방법을 적용하거나 그 결과를 평가하는 과학자의 방법론적 반영으로; 과학자 등의 활동을 이해하는 것을 목표로하는 과학 철학의 한 분야로서 방법 론적 성찰은 과학적 지식을 입증하는 데 필요한 요소입니다. 그들의 신뢰성은 적용된인지 방법의 신뢰성에 달려 있습니다.
철학 및 방법론, 일반 과학 및 특정 과학의 세 가지 수준의 방법론 지식을 선택하는 것이 일반적입니다. 이러한 수준 사이의 경계는 조건부입니다. 일반 과학 수준에는 모든 과학 또는 대규모 과학 그룹에서 사용되는 방법에 대한 지식이 포함됩니다. 이러한 방법에는 과학적 사실을 얻기 위한 경험적 방법(관찰, 실험, 모델링), 이를 처리하는 일반적인 논리적 방법(일반화, 비교, 체계화 등), 이론을 구성하고 입증하는 방법이 포함됩니다.
특정 과학적 방법론 지식은 특정 과학 분야의 대상과 관련하여 일반적인 과학적 방법을 구체화하고 적용한 것입니다. 예를 들어, 화학자가 과학적 실험을 구성하는 일반적인 원리를 아는 것만으로는 충분하지 않습니다. 그는 대상 및 연구 목표의 세부 사항과 관련된 실험 구조를 개발해야 합니다.
철학적 방법론은 과학적 방법의 철학적, 이데올로기적 실증을 목표로 합니다. 과학 지식의 역사를 언급하는 과학 철학의 많은 대표자들은 방법론적 지식의 철학적 구성 요소는 과학자들이 전통적인 방법론과 일치하는 한 명시적으로는 아니지만 그들이 사용하는 방법이 성공으로 이어지는 한 과학 활동에 존재한다고 언급했습니다. 과학의 비판적이고 혁명적인 시기에 지식, 인지, 현실의 철학적 측면에 대한 관심이 증가합니다.
예를 들어 실험 과학의 기초 역사가 있습니다. 현대 과학자에게 실험은 과학적 사실을 얻는 자연스럽고 신뢰할 수 있는 방법입니다. 현대의 신흥 과학은 철학적, 이념적 주장을 사용하여 실험 방법을 입증했습니다. 과학자들은 사람들을 위한 동등한 기회라는 개념을 사용하여 지식의 권위주의에 맞서 싸워야 했습니다. G. Galileo는 프톨레마이오스와 코페르니쿠스 우주론의 비교에 전념하는 그의 유명한 작품에서 다음과 같이 주장했습니다. 아리스토텔레스는 사람 일 뿐이며 지식의 길은 누구에게도 닫혀 있지 않습니다. 과학적 방법으로서의 실험은 그 결과가 규칙적인 연결의 표현으로 재현되고 일반화되고 제시될 수 있는 경우에만 효과적입니다. 즉, 실험적 자연 과학은 현실이 단일하고 공간적 및 시간적 측면에서 동질적이며 자연스럽게 정렬되는 세계의 특정 철학적 그림에만 기반을 둘 수 있습니다. 과학이 그러한 세계 구조를 스스로 증명할 수 없다는 것은 분명합니다. 그것은 철학의 문제가 되었습니다.
동시에 현대의 일부 철학자들은 세계의 통일성이라는 개념에서 잘못된 방법론적 결론을 내렸습니다. 예를 들어 R. Descartes는 구조가 통일 된 세계는 그 표현이 통일 된 마음에 의해 인식되기 때문에 그 효과가 연구 대상의 특성에 의존하지 않는 보편적 인식 방법을 개발할 수 있다고 믿었습니다. 보편적인지 방법의 원리는 철학과 과학의 발전으로 극복되었습니다.
과학의 방법은 유연하고 변경 가능하며 창의적인 독창성이 필요하며 얻은 결과가 특정 연구 질문에 대한 답변이라는 구현이 필요합니다. F. Bacon은 과학적 실험 활동을 "자연에 질문하는 기술"이라고 불렀습니다.
과학의 역사는 주로 과학적 방법 개발의 역사입니다. 과학자의 활동, 그 결과는 과학적 사실과 이론으로 구현됩니다. 동시에 지식으로서의 이론과 활동 방식인 방법으로서의 이론은 서로 대립하지 않는다. 이론은 방법으로 바뀌고 그 내용이 지식을 높이는 데 도움이된다면 방법론적인 역할을합니다. 이론은 (때로는 암묵적인 형태로) 대상에 대한 실제적이고 정신적인 작용에 관한 처방을 포함하기 때문에 과학적 활동을 위한 방법론적 기초 역할을 합니다. 이론은 실험, 관찰, 모델 실험의 방법(방법)을 계획하고 개발하기 위한 기초 역할을 합니다.
경험적 과학 수준의 일반적인 과학적 방법으로 돌아가 보겠습니다. 관찰- 이것은 자연 조건에서 연구 대상에 대한 의도적이고 체계적인 인식입니다. 관찰자의 활동은 실험자의 활동보다 적지만 관찰의 구조는 종종 실험의 구조와 거의 유사합니다.
실험임의의 교란 영향을 배제하거나 고려할 수 있도록 인위적으로 생성된 조건에서 대상에 대한 연구입니다. 실험은 징계 소속(화학적, 물리적 등), 목표(검색, 확인, 시연, 교육)에서 다릅니다. 특정 화신에 관계없이 실험은 공통 구조를 가지며 그 주요 요소는 다음과 같습니다. 지식의 주제; 연구 대상; 임의의 영향으로부터 객체를 격리하는 시스템; 측정 도구를 포함한 측정 시스템; 개체의 변경 사항을 추적할 수 있는 일련의 표준 및 특성입니다.
실험은 종종 악기 설정 외부에 존재할 수 없는 효과를 생성합니다. 즉 연구자가 그 효과를 발견하는 것이 아니라 발명하고 생산하는 것이다. 이와 관련하여 다음과 같은 문제가 발생합니다. 1) 과학에 의해 인위적으로 생성된 효과 및 객체의 존재론적(실존적) 상태; 2) 그러한 대상에 대한 과학적 지식의 인식론적 지위. 현대 과학 철학의 관점에서 볼 때 발견된 물건과 발명된 물건 사이에는 큰 차이가 없습니다. 원칙적으로 거의 모든 실험은 자연에서 발생하지 않는 상황을 만듭니다. 실제 현상의 구성에 인간이 만든 모든 과정을 포함하는 것을 거부한다면 유전 공학, 선택, 화학, 약리학, 중원소 등의 영향의 존재를 부인해야 할 것입니다. 요점은 발명된 효과가 자연에서 발생하지 않는다는 것이 아니라 자연의 객관적인 법칙이 그 효과에서 나타난다는 것입니다.
모델링개체의 접근 불가능, 도덕적 금지(예: 사람에 대한 실험) 또는 기타 이유로 인해 실험 및 관찰이 불가능할 때 사용됩니다. 모델은 유형적이거나 상징적일 수 있습니다. 모델 연구에서 얻은 지식은 실제 개체로 전송됩니다. 모델의 주요 요구 사항은 대표성, 실제 연구 대상의 아날로그, 인식론적 대표자 역할을 할 수 있는 능력입니다.
경험적 방법은 실제(물질적) 대상을 연구하는 데 목적이 있습니다. 그들의 행동의 결과로 사실적 지식의 층(배열)이 형성됩니다.
사실- 경험적 지식의 한 형태로, 과학적 지식의 주체의 마음 속에 있는 객관적 현실의 특정 사건을 나타냅니다. 사실은 진술, 텍스트, 공식, 사진 또는 기타 정보 매체의 형태로 표현됩니다. 사실 구조:
1) 객관적인 구성 요소(실제 이벤트, 프로세스 등)
2) 정보 구성요소(이벤트, 프로세스 등의 고정)
3) 사회 문화적 구성 요소 (과학의 도구 적 기반, 달성 된 과학적 지식 수준, 세계관 요인 등에 의한 사실의 조건부).
경험적 지식(사실)은 과학 지식의 추가 이동을 위한 기초입니다. 우선, 그것은 일어난다 체계화사실, 그들의 분류(클래스, 그룹, 유형 등으로 분할). 분석 및 합성 방법이 작동합니다. 분석-전체를 구성 부분으로 정신적으로 나누고 개별 측면, 속성, 대상의 관계를 할당하는 연구 방법. 합성-복잡한 물체의 부분, 요소, 측면을 하나의 전체로 연결하고 전체를 통일성으로 이해합니다.
경험적 자료의 주요 이해에서 중요한 역할은 방법에 의해 수행됩니다. 유도.전통적으로 그것은 경험적 일반화로서 개별 사실에서 일반 지식으로의 전환으로 이해됩니다. 이러한 유도를 불완전이라고 합니다. 그것은 순진한 성격(유치한 귀납법)을 가질 수 있습니다 - 임의적이고 무작위적인 일반화. 그러나 불완전한 귀납은 과학적 성격을 가질 수 있습니다 (사실의 선택, 예비 체계화 및 분류, 연구 대상 집합의 하위 집합에 대한 비교 분석 등). 귀납법의 힘은 본래의 근거에 있다. 귀납법의 약점은 특수한 것에서 일반적인 것으로의 전환의 타당성이 불충분하다는 데 있습니다. 유도는 개연성 있고 문제가 있는 지식을 제공합니다. 그 신뢰성은 부인할 수 없습니다. 불완전한 유도 외에도 소위가 있습니다. 전체 유도. 이 방법은 한정된 개체 집합에 중점을 둡니다. 여기서 세트의 각 요소에 대한 연구를 기반으로 일반적인 결론이 내려집니다. 따라서 완전한 귀납은 신뢰할 수 있는 지식을 제공합니다.
유도 방법과 관련된 방법은 공제.연역은 전통적으로 일반적인 판단에서 특정 판단으로 전환하는 방법으로 이해됩니다. 그러나 이러한 이해로는 충분하지 않습니다. 추론의 기본은 일부 진술(전제)에서 다른 진술(결론)로 이어지는 다음의 필수 특성입니다. 이러한 필요성은 전환 과정에서 법률 및 논리 규칙을 준수함으로써 보장됩니다. 추론의 힘은 초기 원칙에서 도출된 결론의 불변성에 있습니다. 그러나 다음의 필연적 성질이 획득한 지식을 개연성이 없고(귀납에서처럼) 확실하게 만든다고 말하는 것은 잘못된 것입니다. 요점은 시작이 무엇인지(전제, 초기 진술)입니다. 그것들은 신뢰할 수 있는 성격을 가질 수 있습니다(그러면 결론의 불변성은 논쟁의 여지가 없습니다). 그것들은 가설일 수도 있고, 문제가 있거나 의심스럽거나 단순히 틀릴 수도 있습니다. 그러면 논리 법칙은 필연적으로 전제의 특성을 결론의 특성으로 이전합니다.
고려된 방법에 인접한 방법은 외 전(lat. ab-ductum에서: 빼앗다, 빼앗다). 어디로 가야합니까? 과거 속으로! 이 방법은 C. Pierce(1839-1914)에 의해 처음 탐구되었습니다. 즉, 아리스토텔레스의 관심 대상이었던 귀납법과 연역법에 비하면 비교적 최근의 일이다. 유추는 사실에 입각한 추리와 설명이다. 사실은 현재에 속하며 설명은 과거에서 구합니다. 여기서 결과, 사실은 신뢰할 수 있고 결론은 문제가 있습니다. 결국 사실에 대한 설명이 다를 수 있고 과거로 이어지는 현재에 대한 가설이 다를 수 있습니다. 이 방법은 소급(retroduction)이라고도 할 수 있으며 귀추적 추론은 소급(retroductive)이라고 할 수 있습니다. 납치는 구현을 위해 세트의 두 가지 요소가 필요한 귀납이 아닙니다. 또한 유도는 일반화하고 납치는 설명합니다. 납치는 논리적 결론이 실현되는 추론이 아닙니다. 과거에 대한 가설을 제시할 때 관찰, 실험, 상상, 그리고 물론 귀납과 연역 등 많은 인지 메커니즘이 실현됩니다. 더 일반적인 것은 가설 연역법, 경험과 비교하여 결과가 논리적으로 도출되는 가설의 지명(구성)으로 구성됩니다. 가설은 과거뿐만 아니라 현재, 미래를 가리킬 수 있습니다.
고려된 방법은 경험적 지식 분야와 과학적 지식의 이론적 수준으로 전환하는 동안 구현됩니다. 그러나 그것들은 또한 과학의 이론적인 수준에서도 적용된다. 더욱이 이러한 방법은 과학 영역뿐만 아니라 인간 활동의 모든 표현을 특징 짓는 일반적인 사고에도 속합니다. 따라서 그들은 때때로 일반적인 논리적인지 방법이라고합니다.
과학 분야에서 이러한 방법은 경험적 지식(사실)의 기본 처리를 제공합니다. 구현 결과는 기본 일반화, 유형, 경험적 가설 및 법률 등과 같은 지식 형태입니다. 그러나 이것은 아직 과학적 지식의 이론적 수준이 아니며 가장 높은 형태는 이론입니다. 이론은 귀납적 일반화와 사실의 체계화의 결과로서 얻어질 수 없습니다. 이론은 다른 연구 방법이 구현되는 질적으로 다른 인식 수준으로의 전환의 결과입니다.
이론적 수준의 방법은 실제 개체 및 프로세스에 대한 연구를 추상적이고 이상화된 개체로 대체할 수 있는 기회를 제공합니다.
추상화 방법, 추상화는 인간의 사고에서 널리 표현됩니다. 그리고 과학뿐만 아니라 외부에서도 (일상 의식 수준에서 추상적 사고의 훌륭한 예는 "누가 추상적으로 생각합니까?"라는 기사에서 Hegel이 제공합니다). 추상화 방법은 본 연구에서 중요하지 않은 지식 객체의 속성과 관계로부터의 추상화를 포함한다. 따라서 연구 대상이 되는 속성과 관계는 추상화의 첫 번째 수준을 형성합니다. 이를 기반으로 두 번째, 세 번째 등의 추상화가 형성될 수 있습니다. 주문하다. 추상화의 결과로 과학자는 객체에 대한 부분적이고 일방적인 지식을 얻습니다.
이상화 방법추상화를 기반으로 하지만 그 이상입니다. 이상화는 추상화 과정에서 선택된 성질이 궁극적이고 가장 두드러진 형태로 제시되는 그러한 이상적 대상의 정신적 구성이다. 최대한의 이상화는 객체의 실제 속성을 표현합니다. 이상화의 결과 물질 세계에 원형이 있지만 사본이 아닌 이상적인 물체가 생성됩니다. 이상적인 대상은 실제 대상이 갖지 못하는 특성을 가진 사람이 부여합니다. (예: 분필, 나무, 강철, 다이아몬드 등 다양한 물체의 경도가 다를 수 있습니다. 물체의 모든 물리적, 화학적 특성을 정신적으로 추상화하여 순수한 형태로 존재하지 않는 경도, 즉 순수한 형태로 존재하지 않는 경도만 강조할 수 있습니다. 이것은 추상화입니다. 이 추상화(경도)에는 정신적으로 기인한 품질이 부여될 수 있습니다. 과학적 이론과 법칙은 이상적인 대상과 관련하여 만들어집니다. 그들은 연구된 실제 객체의 이상적인 모델(시각적 또는 비시각적) 역할을 합니다. 이상적인 대상으로 사고 실험이 가능합니다. 이러한 실험은 시각적이고 감각적 인 내용을 가진 대상에 대한 사고, 정신적 표현 분야에서 수행됩니다. 게다가 이 가시성은 실제(물질적) 사물의 복제가 아니라 일반적인 생각을 넘어설 수 있습니다.
공리적 방법유클리드의 "시작"인 고대 수학에서 발생합니다. 이것은 초기 조항(정의, 공리, 가정)을 기반으로 하는 과학적 이론을 구성하는 방법이며, 이 이론의 다른 모든 조항은 순전히 논리적인 방식으로 파생됩니다. 공리(가정)는 주어진 이론의 틀 내에서 증거 없이 받아들여지는 조항입니다. 공리(가정)의 본질은 다를 수 있습니다: 자명성, 관습성, 가설성, 실제적 타당성 등. 이론의 기본 개념은 정의될 수 있지만(유클리드에서와 같이) 간단히 열거할 수 있습니다(그러면 공리는 암시적 정의입니다). 증명 - 전통적인 형식 논리(규칙이 명백하기 때문에 특별히 공식화되지 않고 암시됨). 유클리드 이후, 공리적 방법은 많은 과학에서 그 적용을 찾았습니다. 오랫동안 그가 깨달은 이론의 내용은 자연어로 표현되었다. 이러한 언어에는 알려진 단점이 있습니다. 따라서 이론의 기본 개념과 기초를 나타내기 위해 점차 상징주의가 도입되었다. 논리적 수단은 아직 명시적으로 지정되지 않았습니다. 이론의 문장 도출은 자연어의 도움으로 이루어졌다. 예를 들어 D. Hilbert의 유클리드 기하학의 공리적 구성이 있습니다. 논리적 수단이 명시적으로 공식화된 경우, 즉 시스템의 상징과 함께 상징적 형태로 표현된 행동의 논리적 규칙이 도입될 것입니다. 형식화이론. 그렇다면 이론의 논리적 발전을 위해 그 명제의 의미나 의미를 고려할 필요가 없습니다. 이론은 일련의 물질적 대상(상징)으로 바뀌고 시각적이며 감각적 묵상에서 주어지며 물리적 대상으로 취급될 수 있습니다. 형식화는 구성된 내용 이론을 형식 시스템의 형태로 표현한 것입니다. 이론의 제안은 공식으로 바뀝니다. 이론의 형식화는 다음을 가능하게 합니다. 1) 문제 진술의 완성도를 알아내기 위해; 2) 증명 프로세스를 단순화합니다. 3) 의미 있게 유도할 수 없는 이론의 요소를 기초에서 끌어내는 것; 4) 이론의 일반적인 구조를 명확히 한다. 5) 내용 수준에서 이해되지 않는 기호로 구성을 만듭니다.
이론적 연구 방법을 구현한 결과는 이론- 이론적 지식의 가장 발전된 형태. 이 이론은 특정 현실 영역의 규칙적이고 필수적인 연결을 전체적으로 보여줍니다. 이론의 구조: 1) 기본 개념, 원리, 법칙; 2) 이론의 이상화된 대상 - 연구 대상의 이상적인 모델; 3) 이론의 논리; 4) 철학적 태도, 가치 요인; 5) 이론의 내용을 구성하는 기초에서 파생된 문장.
방법 외에도 보다 일반적인 방법론 절차는 과학적 지식에서 구현을 찾습니다. 이것 - 일반적인 과학적 접근. 각 방법이 특정하고 명확하게 공식화된 행동 규칙을 준수해야 하는 경우 접근 방식의 내용이 덜 구체적입니다. 그들은 엄격한 지침의 이행을 요구하지 않고 인식 주제의 각 단계를 규제하지 않고 연구에 대한 일반적인 방향, 대상 존재의 하나 또는 다른 특성을 이해하는 방향을 설정합니다. 일반적인 과학적 접근 방식에는 체계적인 접근 방식(대상의 체계적 특성을 이해하는 데 중점을 두는 것), 기능적 접근 방식(특정 상황에서 개체의 기능을 이해하는 데 중점을 두는 방식), 구조적 접근 방식, 기질, 활동, 정보 및 기타 접근 방식이 포함됩니다.
제어 질문 및 작업
1. 과학적 방법을 정당화하는 데 철학은 어떤 역할을 합니까?
2. 보편적인 방법이라는 아이디어가 실패한 이유는 무엇입니까?
3. 이론을 방법으로 전환한 과학사의 예를 들어 설명하십시오.
4. 실험 구조의 주요 요소는 무엇입니까?
5. 실험과 관찰의 유사점과 차이점은 무엇입니까?
6. 자연스러운 상호 작용의 자연스러운 과정에 대한 실험자의 적극적인 개입이 자연 법칙에 대한 생각을 왜곡합니까?
7. 인지과정에서 분석과 종합, 귀납과 연역의 비율은?
8. 귀납(추리)의 강점과 약점은 무엇입니까?
9. 납치와 유도, 공제의 차이점은 무엇인가요?
10. 다양한 과학에서 이상적인 대상의 예를 제시하십시오.
11. 공리화와 형식화의 비율은 무엇입니까?
12. 다양한 과학의 자료에 대한인지에 대한 일반적인 과학적 접근 방식의 영향을 보여줍니다.
추상적인
주제:
"과학적 지식의 경험적 및 이론적 수준"
과학적 지식의 경험적 및 이론적 수준에 대한 간략한 설명
위에서 언급한 바와 같이 과학적 지식에는 경험적 및 이론적 수준이 있습니다.
과학적 지식의 경험적 수준은 실생활의 감각적으로 인식되는 대상에 대한 직접적인 연구를 특징으로 합니다. 이 단계에서는 관찰, 각종 측정, 실험 전달 등을 통해 연구 대상과 현상에 대한 정보를 축적하는 과정을 거친다. 여기에서 얻은 사실 데이터의 기본 체계화는 표, 다이어그램, 그래프 등의 형태로도 수행됩니다. 또한 과학적 사실의 일반화 결과 이미 과학 지식의 두 번째 수준에서 일부 경험적 패턴을 공식화하는 것이 가능합니다.
과학적 연구의 이론적 수준은 합리적(논리적) 지식 수준에서 수행됩니다. 이 수준에서 과학자는 이론적인(이상적이고 상징적인) 대상으로만 작업합니다. 또한 이 수준에서 연구 대상 및 현상에 내재된 가장 심오한 본질적 측면, 연결, 패턴이 드러납니다. 이론적 수준은 과학 지식의 상위 수준입니다.
이론적 지식을 가장 높고 가장 발전된 것으로 간주하면 먼저 구조적 구성 요소를 결정해야 합니다. 주요 항목은 문제, 가설 및 이론입니다.
문제는 지식의 한 형태이며, 그 내용은 사람이 아직 알지 못하지만 알아야 할 필요가 있는 것입니다. 즉, 이것은 인식 과정에서 발생하고 답을 요구하는 질문 인 무지에 대한 지식입니다. 솔루션.
과학적 문제는 예를 들어 영구 운동 기계를 만드는 문제와 같은 비과학적인(의사 문제) 것과 구별되어야 합니다. 특정 문제의 해결은 새로운 문제가 발생하고 가설을 포함한 특정 개념적 아이디어가 제시되는 지식 개발의 필수적인 순간입니다.
가설(hypothesis)은 여러 가지 사실에 기초하여 공식화된 가정을 포함하는 지식의 한 형태이며, 그 진정한 의미는 불확실하고 입증되어야 합니다. 가설적 지식은 개연성이 있고 신뢰할 수 없으며 확인과 정당화가 필요합니다. 제시된 가설을 증명하는 과정에서 일부는 참 이론이 되고 일부는 수정, 정제 및 구체화되며 테스트에서 부정적인 결과가 나오면 오류로 바뀝니다.
가설의 진실성에 대한 결정적인 테스트는 실천입니다(진리의 논리적 기준은 이것에서 보조적인 역할을 합니다). 검증되고 입증된 가설은 신뢰할 수 있는 진실의 범주로 넘어가 과학적 이론이 됩니다.
이론은 특정 현실 영역의 규칙적이고 필수적인 연결을 전체적으로 보여주는 가장 발전된 형태의 과학 지식입니다. 이러한 형태의 지식의 예는 뉴턴의 고전 역학, 다윈의 진화론, 아인슈타인의 상대성 이론, 자기 조직화 적분 시스템 이론(시너지틱스) 등입니다.
실제로 과학적 지식은 사람들이 그 진리를 확신할 때만 성공적으로 구현됩니다. 아이디어를 개인의 신념, 사람의 믿음으로 바꾸지 않고는 이론적 아이디어의 성공적인 실제 구현은 불가능합니다.
과학 지식의 각 수준은 주제, 연구 수단 및 방법으로 특징지어집니다. 이러한 수준에 내재된 일부 과학적 지식 방법에 대한 설명은 단락 2-4에 나와 있습니다.
과학적 지식의 경험적 방법
시작하기 전에 방법의 개념 (그리스어 "methodos"-무언가에 대한 경로에서 유래)은 일련의 기술과 현실의 실용적이고 이론적 인 개발 작업을 의미한다는 점에 주목하고 싶습니다.
이 방법은 사람에게 의도한 목표를 달성할 수 있는 원칙, 요구 사항, 규칙 시스템을 제공합니다. 방법을 소유한다는 것은 특정 문제를 해결하기 위해 특정 작업을 수행하는 방법, 순서에 대한 지식과이 지식을 실제로 적용하는 능력을 의미합니다.
일부 방법은 경험적 수준(관찰, 실험, 측정)에서만 사용되며 다른 방법은 이론적 수준(이상화, 형식화)에서만 사용되며 일부(예: 모델링)는 경험적 및 이론적 수준에서 모두 사용됩니다.
과학적 지식의 경험적 수준의 주요 방법은 위에서 언급한 바와 같이 과학적 관찰, 측정 및 실험입니다.
과학적 관찰
관찰은 지식의 주체인 과학자가 연구 대상에 간섭하지 않고 대상을 연구하는 방법이다. 개체는 자연 조건에 있으며 연구원은 감각의 도움이나 도구, 설치 또는 자동 관찰 시스템의 도움을 통해서만 개체를 고려합니다.
과학적 관찰(일반적이고 일상적인 관찰과 반대)에는 다음과 같은 여러 가지 특징이 있습니다.
-목적성 (관찰은 설정된 연구 과제를 해결하기 위해 수행되어야 하며, 관찰자의 주의는 이 과제와 관련된 현상에만 고정되어야 함);
- 규칙성(관찰은 연구 과제를 기반으로 작성된 계획에 따라 엄격하게 수행되어야 함)
- 활동 (연구원은 다양한 기술적 관찰 수단을 사용하여 관찰된 현상에서 필요한 순간을 적극적으로 찾고 강조해야 하며 이에 대한 지식과 경험을 활용해야 합니다.)
우리는 관찰철학에서 두 가지 극단의 흐름이 존재한다고 말할 수 있다. 현상주의와 현상주의가 그것이다. 현상주의는 시각, 청각, 미각, 후각, 촉각 등 외적 감각으로 인지되는 것만 관찰할 수 있다는 관찰철학이라고 할 수 있다. 그리고 그것은 과학적으로 간주될 수 있는 유일한 것입니다. 다른 모든 것은 과학적 지식에서 추방되어야 합니다. 반대로, 명사주의(라틴어 명사-본질에서 유래)는 외부뿐만 아니라 내부 감각 기관(직관, 지적 묵상, 성찰)을 기반으로 관찰의 가능성을 주장합니다. 따라서 사람은 외부 인식 데이터 뒤에 숨겨진 더 깊은 존재 층을 똑같이 직접 관찰 할 수있는 특별한 내부 감각 기관을 가지고 있다고 가정합니다.
분명히이 두 방향은 과학적 관찰의 실제 과정이있는 극단적 인 위치입니다.
관찰 방법에 따라 직접적일 수도 있고 간접적일 수도 있습니다.
직접 관찰하는 동안 물체의 특정 속성, 측면이 반영되어 인간의 감각으로 인식됩니다. 이런 종류의 관찰은 과학사에서 많은 유용한 정보를 제공했습니다. 예를 들어 티코 브라헤(Tycho Brahe)가 하늘에서 행성과 별의 위치를 20년 이상 육안으로는 비할 데 없는 정확도로 관찰한 것이 케플러가 자신의 유명한 법칙을 발견한 경험적 근거가 된 것으로 알려져 있습니다.
그러나 직접적인 관찰이 현대 과학에서 계속해서 중요한 역할을 하지만 대부분의 경우 과학적 관찰은 간접적인 것, 즉 다양한 기술적 수단을 사용하여 수행됩니다. 그러한 수단의 출현과 발전은 지난 4세기 동안 일어난 관찰 방법의 가능성의 엄청난 확장을 크게 결정했습니다.
현대 자연 과학의 발전은 소위 간접 관찰의 역할이 커지는 것과 관련이 있습니다. 따라서 핵물리학으로 연구되는 물체와 현상은 인간의 감각이나 최첨단 장비의 도움으로도 직접 관찰할 수 없습니다. 예를 들어, 클라우드 챔버를 사용하여 하전 입자의 특성을 연구할 때 이러한 입자는 많은 액체 방울로 구성된 트랙의 형성과 같은 눈에 보이는 징후에 의해 연구원에 의해 간접적으로 인식됩니다.
위에서 관찰은 우리 주변 세계에 대한 광범위한 정보 수집을 보장하는 경험적 지식의 매우 중요한 방법입니다. 과학의 역사에서 알 수 있듯이 이 방법을 올바르게 사용하면 매우 유익합니다.
실험
실험은 실험 설정의 도움을 받아 인공적인 상황에 물체를 담그거나 인공적인 조건을 만들어 대상을 연구하는 방법으로, 대상에서 과학자의 관심 측면을 강조할 수 있습니다. 실험에는 측정과 관찰이 모두 포함됩니다. 동시에 여러 가지 중요하고 고유한 기능이 있습니다.
첫째, 실험을 통해 연구 과정을 방해하는 모든 종류의 부수적 요소, 계층을 제거하기 위해 "정제된" 형태로 개체를 연구할 수 있습니다.
둘째, 실험 중에 물체를 인공적인, 특히 극한 조건에 놓을 수 있습니다. 이렇게 인위적으로 만들어진 조건에서 사물의 놀라운 때로는 예상치 못한 속성을 발견하고 그 본질을 더 잘 이해할 수 있습니다.
셋째, 모든 프로세스를 연구하는 동안 실험자는 프로세스를 방해하고 프로세스에 적극적으로 영향을 미칠 수 있습니다.
넷째, 많은 실험의 중요한 이점은 재현성입니다. 이는 실험 조건과 그에 따른 관찰 및 측정이 신뢰할 수 있는 결과를 얻기 위해 필요한 만큼 반복될 수 있음을 의미합니다.
현대 과학에서 많은 실험에는 특별한 구성, 계획 및 자동화가 필요합니다.
다양한 유형의 실험이 있습니다. 예를 들어 직접(연구 대상에 직접 영향을 미치는 경우) 및 모델(대상이 실험에서 모델로 대체됨), 필드(실험이 대상에 대한 자연 조건에서 수행됨) 및 실험실(대상이 인공적으로 생성된 환경에서 연구됨)이 있습니다. 목표에 따라 검색 (연구 대상에 대한 일부 요인의 영향을 조사 할 때), 측정 (대상의 복잡한 측정이 수행됨), 검증 (이 경우 가설이 테스트되고 선택됨) 실험이 가능합니다. 방법으로는 "블랙 박스"방법 (기능에 대한 지식을 기반으로 개체의 특정 구조가 가정되는 경우) 또는 "화이트 박스"(반대로 알려진 구조에서 개체의 기능에 대한 가설로 전달됨)에 따라 수행되는 특정 알고리즘을 사용하여 시행 착오 방법 (무작위 시도가 이루어지고 실패한 시도는 오류에 따라 폐기됨)을 기반으로 수행 된 실험을 선별 할 수 있습니다.
과학적 지식의 이론적 방법
과학적 지식의 이론적 방법은 현실을 아는 일반적인 방법과 이론적 지식의 구체적인 방법으로 나뉩니다.
현실 인식의 일반적인 방법에는 귀납, 연역, 유추, 비교, 일반화, 추상화 등이 포함됩니다.
과학에서 이론적 지식의 구체적인 방법에는 이론을 구성하는 이상화, 해석, 사고 실험, 컴퓨터 계산 실험, 공리적 방법 및 유전적 방법 등이 포함됩니다.
추상화, 이상화 및 형식화와 같은 과학적 지식의 이론적 방법을 더 자세히 살펴 보겠습니다.
추출
과학은 과학적 개념으로 표현되는 과학적 추상화로 작동합니다. 추상화 프로세스의 결과입니다. 추상화는 본질적이고 규칙적인 기능을 강조하기 위해 연구 대상 개체의 특정 측면, 속성 또는 관계에서 추상화하는 프로세스입니다. 추상화 과정에서 감각적으로 인식되는 구체적인 대상(모든 속성, 측면 등 포함)에서 사고로 재생산되는 추상적인 아이디어로의 출발(상승)이 있습니다.
예를 들어 과학 지식에서 식별 추상화 및 분리 추상화가 널리 사용됩니다. 식별 추상화는 특정 개체 집합을 식별하고(동시에 여러 개별 속성, 이러한 개체의 기능에서 추상화됨) 특수 그룹으로 결합한 결과로 얻은 개념입니다. 예를 들어 우리 행성에 살고 있는 전체 식물과 동물을 특수한 종, 속, 목 등으로 그룹화하는 것입니다. 특정 속성, 물질 세계의 대상과 불가분의 관계로 연결된 관계를 독립적인 개체("안정성", "용해성", "전기 전도도" 등)로 분리하여 절연 추상화를 얻습니다.
과학적 추상화의 형성, 일반적인 이론적 조항은 지식의 궁극적인 목표가 아니라 구체적인 지식에 대한 더 깊고 다양한 지식의 수단일 뿐입니다. 따라서 달성된 추상에서 다시 구체적인 지식으로의 지식의 추가 이동(상승)이 필요합니다. 연구의 이 단계에서 얻은 콘크리트에 대한 지식은 감각인지 단계에서 사용할 수 있었던 것과 비교하여 질적으로 다를 것입니다. 즉, 인식 과정의 시작점에 있는 구체적인 것(그 출발점인 감각-구체적)과 인지 과정의 끝에서 이해되는 구체적인 것(이해에서 추상적인 사고의 역할을 강조하는 논리적-구체적이라고 함)은 근본적으로 서로 다릅니다.
과학적 지식의 이론적 수준은 개념, 이론, 법칙 및 기타 형식과 "정신적 조작"과 같은 합리적인 순간의 우세를 특징으로 합니다. 객체와의 직접적인 실제 상호 작용의 부재는 주어진 과학적 지식 수준의 객체가 사고 실험에서 간접적으로만 연구될 수 있지만 실제 실험에서는 연구될 수 없다는 특이성을 결정합니다. 그러나 살아있는 명상은 여기서 제거되지 않고 인지 과정의 부수적인(그러나 매우 중요한) 측면이 됩니다.
이 수준에서 경험적 지식의 데이터를 처리하여 연구 대상에 내재된 가장 심오한 본질적 측면, 연결, 패턴, 현상이 드러납니다. 이 처리는 개념, 추론, 법칙, 범주, 원칙 등과 같은 "고차원" 추상화 시스템의 도움으로 수행됩니다. 이론적 사고는 경험적으로 주어진 자료의 요약으로 축소될 수 없습니다. 이론은 경험주의에서 자라는 것이 아니라 경험주의 옆에, 또는 오히려 그 위에 그리고 그것과 관련하여 성장한다는 것이 밝혀졌습니다.
이론적 수준은 과학 지식의 상위 수준입니다. “지식의 이론적 수준은 보편성과 필연성의 요구 사항을 충족하는 이론적 법칙의 형성을 목표로 합니다. 언제 어디서나 일하라." 이론적 지식의 결과는 가설, 이론, 법칙입니다.
과학적 지식의 이론적 수준에서 사용되는 지식의 방법. 이것은 특히, 추출- 객체의 특정 측면에 대한 심층 연구를 목적으로 객체의 일부 속성을 인식하는 과정에서 주의를 산만하게 하는 방법입니다. 추상화의 결과는 다양한 각도에서 객체를 특징짓는 추상 개념의 개발입니다. 인지 과정에서 이러한 기술은 다음과 같이 사용됩니다. 유추- 여러 다른 측면에서의 유사성을 기반으로 특정 측면에서 객체의 유사성에 대한 추론. 이 접근 방식과 관련된 방법은 다음과 같습니다. 모델링, 현대적인 조건에서 특별 배포를 받았습니다. 이 방법은 유사성의 원칙을 기반으로 합니다. 그 본질은 객체 자체가 직접 조사되는 것이 아니라 아날로그, 대체물, 모델 및 모델 연구 중에 얻은 결과가 특별한 규칙에 따라 객체 자체로 전송된다는 사실에 있습니다. 모델링은 객체 자체가 접근하기 어렵거나 직접적인 연구가 경제적으로 수익성이 없는 경우 등에 사용됩니다. 모델링에는 여러 가지 유형이 있습니다. 1). 모델이 객체의 기하학적, 물리적, 동적 또는 기능적 특성을 재현하는 객체 모델링.
2). 모델과 원본이 단일 수학적 관계로 설명되는 아날로그 모델링. 삼). 체계, 도면, 공식이 모델 역할을 하는 상징적 모델링. 4). 정신적 모델링은 모델이 정신적으로 시각적인 특성을 획득하는 상징과 밀접하게 연결되어 있습니다. 5). 마지막으로, 특수한 유형의 모델링은 대상 자체가 아니라 모델을 실험에 포함시키는 것입니다. 이로 인해 후자가 모델 실험의 특성을 얻습니다. 이러한 유형의 모델링은 경험적 지식과 이론적 지식의 방법 사이에 명확한 경계가 없음을 나타냅니다. 이상화는 모델링과 유기적으로 연결되어 있습니다. 개념의 정신적 구성, 현실에는 존재하지 않고 실현 가능하지 않은 객체에 대한 이론이지만 실제 세계에는 가까운 프로토 타입이나 아날로그가있는 객체에 대한 이론입니다. 모든 과학은 이상 기체, 절대적 흑체, 사회 경제적 형성, 국가 등 이러한 종류의 이상적인 대상과 함께 작동합니다.
현대 과학에서 중요한 위치는 체계적인 방법이 차지합니다. 연구또는 (흔히 말하는 것처럼) 체계적인 접근. 이 방법은 오래되고 새롭습니다. 부분과 전체의 상호 작용의 관점에서 객체에 대한 접근, 통일성과 무결성의 형성, 주어진 구성 요소 집합의 구조 법칙으로서의 시스템 고려와 같은 형식과 구성 요소가 시대부터 존재했지만 흩어져 있기 때문에 꽤 오래되었습니다. 체계적인 접근법의 특별한 개발은 20세기 중반에 복잡한 다성분 시스템의 연구 및 실용화로의 전환과 함께 시작되었습니다. 시스템 접근시스템으로서 객체를 이론적으로 표현하고 재생산하는 방법입니다. 시스템 접근법의 기본 개념: "요소", "구조", "기능" 등 - 이전에 "변증법 및 그 대안" 주제에서 논의되었습니다. 체계적인 접근 방식의 초점은 요소 그 자체에 대한 연구가 아니라 주로 대상의 구조와 그 안에 있는 요소의 위치입니다. 일반적으로 체계적 접근의 요점은 다음과 같다. 1). 무결성 현상에 대한 연구와 전체 구성 요소의 확립. 2). 요소를 시스템으로 연결하는 패턴에 대한 연구, 즉 시스템 접근법의 핵심을 형성하는 객체 구조. 삼). 구조 연구와 밀접하게 관련하여 시스템 및 그 구성 요소의 기능을 연구하는 것이 필요합니다. 구조적 - 시스템의 기능적 분석. 4). 시스템의 기원, 경계 및 다른 시스템과의 연결에 대한 연구. 과학 방법론의 특별한 위치는 이론을 구성하고 입증하는 방법에 의해 점유됩니다.
그 중 중요한 곳은 설명- 보다 일반적인 지식을 이해하기 위해 보다 구체적인, 특히 경험적 지식의 사용. 설명은 다음과 같을 수 있습니다. a) 예를 들어 모터가 작동하는 방식과 같은 구조적; b) 기능적: 모터 작동 방식 c) 원인: 왜 그리고 어떻게 작동하는지. 복잡한 물체에 대한 이론을 구성할 때 중요한 역할은 에서 상승하는 방법입니다. 추상에서 콘크리트로. 초기 단계에서인지는 실제적이고 객관적이며 구체적인 것에서 연구 대상의 특정 측면을 반영하는 추상화 개발로 진행됩니다. 대상을 쪼개고 생각하는 것은 말하자면 그것을 죽이고 대상을 절단된, 절단된 생각의 메스로 제시합니다. 이제 다음 작업은 첫 번째 단계에서 개발된 추상적 정의, 즉 추상적인 것에서 구체적인 것으로 이동하지만, 이미 사고로 재생산되거나 영적으로 구체적인 것으로 이동합니다.
상품, 돈 등의 일반적인 추상화에서 이런 식입니다. 자본주의에 대한 총체적이고 풍부한 그림은 마르크스의 자본론에 의해 완성되었습니다. 동시에 이론의 구성 자체는 서로 밀접하게 관련된 논리적 또는 역사적 방법에 의해 수행될 수 있습니다. 역사적 방법은 이론이 대상의 출현과 발전의 실제 과정을 현재까지 재현하는 것이고, 논리적 방법은 대상이 발전된 상태에서 그 대상에 존재하는 모습을 그대로 재현하는 것에 국한된다. 물론 방법의 선택은 임의적이지 않고 연구 목적에 따라 결정됩니다. 역사적 방법과 논리적 방법은 밀접하게 관련되어 있습니다. 결국 개발의 결과로 객체 개발 과정에서 축적 된 긍정적 인 모든 것이 보존됩니다. 개별 발달 과정에서 유기체가 세포 수준에서 현재 상태로 살아있는 진화를 반복하는 것은 우연이 아닙니다. 따라서 논리적 방법은 역사적 방법과 같지만 역사적 형식에서 순화된 것이라고 할 수 있다. 차례로 역사적 방법은 최종 분석에서 논리적 방법과 동일한 대상의 실제 그림을 제공하지만 논리적 방법은 역사적 형식으로 부담됩니다.
이론의 구성에서 이상적인 대상뿐만 아니라 중요한 역할은 다음과 같습니다. 공리화- 과학적 이론을 구성하는 방법으로, 이론의 다른 모든 진술이 증명을 통해 순전히 논리적인 방식으로 연역적으로 파생되는 공리 또는 가정과 같은 일부 초기 조항을 기반으로 합니다. 위에서 언급한 바와 같이 이론을 구성하는 이 방법에는 연역법이 광범위하게 사용됩니다. 유클리드의 기하학은 공리적 방법으로 이론을 구성하는 고전적인 예가 될 수 있습니다.
관찰과 실험의 도움으로 새로운 데이터를 공개하는 경험적 연구는 이론적 지식을 자극하고 (이를 일반화하고 설명하는) 새롭고 더 복잡한 작업을 설정합니다. 한편, 경험적 지식을 바탕으로 자신의 새로운 내용을 개발하고 구체화하는 이론적 지식은 경험적 지식에 대한 새롭고 더 넓은 지평을 열고 새로운 사실을 찾아 방향을 제시하고 그 방법과 수단 등의 개선에 기여합니다.
하나의 과정으로서의 과학적 지식은 인지하는 주체의 활동과 연관되어 있으며, 주체는 경험적으로(empirically) 지식을 획득할 수 있으며 복잡한 논리적 연산, 획득한 초기 데이터의 창의적 처리, 즉 이론에 의하면. 따라서 과학 지식에는 유기적으로 상호 연결된 경험적 및 이론적 수준이 있습니다. 과학적 지식은 목적성, 구체성, 의무적 인 이론적 재검토 및 과학 무기고 조정으로 지식 결과의 명확한 고정에서 일반 지식과 다릅니다.
경험적 수준은 연구 중인 현상이나 과정에 대한 완전한 그림을 만들기 위해 과학자들이 부족한 자연적 또는 사회적 대상에 대한 데이터를 수집하는 일종의 단계입니다. 따라서 경험적 연구 단계의 바로 그 과정은 이론에 의해 지시되고 통제됩니다. 그러나 이것은 이론이 경험적 연구를 제한하고 제한한다는 의미는 아닙니다. 수집의 경험적 단계는 상대적인 독립성을 가지며 수집된 자료는 하나 또는 다른 이론적 개념과 일치할 필요가 없습니다. 한 형태 또는 다른 이론적 지식과 실험 자료의 불일치는 지식의 불완전성을 나타냅니다.
경험적 수준에서 연구 대상은 주로 살아있는 묵상에 접근할 수 있는 외부 연결 및 표현의 측면에서 반영됩니다. 실증 단계에서 가장 중요한 것은 사실 확인 활동입니다.
경험적 지식은 분석 및 종합과 같은 이론적 방법과 매우 밀접하게 관련되어 있으며 이론적-경험적이라고 할 수도 있습니다. 지식의 실험적 획득과 구현 조건에 대한 예비 이해 및 그에 따라 특정 행동의 기초로 특정 가상 지식을 배치하는인지 방법으로서의 실험에 대해서도 마찬가지입니다. 이것은 경험(연습)이 인지의 초기이자 최종 단계라는 모든 인지의 명백한 사실을 확인시켜줍니다.
과학적 지식의 이론적 수준은 경험적 자료의 이해, 개념, 법칙, 이론에 기초한 처리와 관련이 있습니다.
경험적 데이터는 반복적으로 다른 각도에서 재검토되고 재검토되며 단일 개인에서 일반으로 변환되어 개인 또는 일반 법률, 이론의 기초를 형성합니다.
이론적 이해는 해마다 보충되는 이론적 지식 방법의 무기고를 기반으로 수행됩니다. 상대적으로 최근에 체계적인 접근 방식이 과학 생활에 도입되었으며 시너지 접근 방식은 훨씬 더 젊습니다.
경험적 지식 수준의 방법에는 관찰, 비교 및 실험이 포함됩니다.
관찰은 설명 및 측정과 관련된 현실 현상에 대한 편리한 인식입니다. 의학에서는 치료중인 환자, 외부 환경의 다양한 대상, 미생물, 살아있는 유기체의 조직 및 배설물이 대상이 될 수있는 자연 관찰 방법이 사용됩니다. 자연 관찰의 구체적인 방법(현미경, 생화학, 혈액학 등)도 다양합니다. 자연 관찰 방법은 일반적인 조건에서 물체를 연구하는 것입니다.
비교 - 프로세스, 객체, 현상에서 유사하고 다른 측면을 식별합니다.
실험은 연구자가 연구 대상과 그것이 기능하는 조건을 선택하거나 형성하는 능동적이고 의도적인 실제 활동입니다. 실험은 자연형, 모델형 또는 자연형 모델 형태로 수행할 수 있습니다. 의학(의학-생물학) 실험은 질병의 발생, 과정 및 결과에 대한 객관적인 법칙을 발견하고 연구하고 치료(치료 또는 외과) 수단의 효과를 결정하기 위해 생물학적 대상에 수행되는 일종의 과학적 활동입니다. 실험 연구의 수에는 의료 제공 수단 및 방법에 대한 임상 시험(살아 있는 유기체에 대한 병리학적 영향을 테스트하기 위해 동물 실험이 선행되어야 함)이 포함되어야 합니다.
이론적 지식 수준의 방법에는 다음이 포함됩니다.
추상화는 개별 요소, 속성, 관계 및 이들을 "순수한 형태"로 서로 별도로 고려하는 정신적 추상화입니다.
분석 및 합성. 분석은 대상을 구성 요소로 실제 또는 정신적으로 나누는 것이며 합성은 단일 전체로 결합하는 것입니다.
이상화는 현실에 존재하지 않고 실현할 수 없지만 객관적인 세계에 원형이 있는 대상에 대한 개념의 정신적 구성입니다.
유도 및 공제. 귀납은 생각이 단수에서 일반으로 이동하는 것이고 연역은 생각이 일반에서 단수로 이동하는 것입니다.
유추 - 동일하지 않은 것으로 간주되는 객체의 기능, 측면, 속성, 관계의 유사성을 설정합니다. 유추에 의한 추론은 신뢰할 수 있는 것이 아니라 확률적 지식을 제공합니다.
정신 모델링은 연구 중인 주요 대상과 본질적인 특징이 유사한 이차적(이론적) 대상을 구성하고 연구하는 것입니다.
시스템 접근 방식은 각 요소의 위치와 기능, 내부 계층 및 기능 법칙을 명확히하여 개체를 시스템의 요소로 고려하는 것입니다.
시너지 방법은 모든 성격의 개방형 비평형 시스템의 자기 조직화를 드러내는 방법입니다.
이론적 방법을 고려할 때 시스템 및 시너지 방법은 시스템 이론 및 시너지 효과의 방법론적 중요성을 나타내는 것임을 고려해야 합니다.
과학적 지식은 지식의 내용이 풍부해지고 그 존재 형태가 변하는 과정이다. 과학적 지식이 존재하는 주요 형태는 문제, 가설, 이론입니다. 그러나 이러한 형태의 지식 체인은 과학적 가정을 테스트하기 위한 사실적 자료 및 실제 활동 없이는 존재할 수 없습니다. 과학적 지식의 형태는 경험적 및 이론적 단계를 포함하는 과학적 지식의 과정 외부에서 고려될 수 없습니다.
경험적 단계는 사실을 얻는 것과 관련이 있으므로 이 단계에는 과학의 사실과 같은 과학적 지식의 형태가 있습니다.
과학의 사실은 현실의 사실과 다릅니다. 현실의 사실은 사건, 삶의 현상으로 기록되지만 자세한 설명은 없기 때문입니다. 과학의 사실은 과학의 언어로 반영되고 검증되고 고정된 현실의 사실입니다. 과학적 사실이 특정 문제, 대상 또는 현상에 대한 기존 견해와 항상 일치하는 것은 아닙니다. 과학자의 시야에 들어가는 과학의 사실은 이론적 사고를 자극하고 연구를 경험적 단계에서 이론적 단계로 전환하는 데 기여합니다.
이론적 지식과 과학적 사실의 모순에서 문제로서의 과학적 지식의 형태가 발생합니다. 문제는 과학의 사실과 기존 개념, 연구 중인 현상 또는 과정에 대한 견해 사이의 불일치를 반영하는 지식입니다.
문제의 해결은 후속 검증과 함께 작업 가설을 제시함으로써 수행됩니다. 가설은 일련의 사실에 기초하여 공식화되고 가정을 포함하는 과학적 지식의 한 형태이며, 그 진정한 의미는 불확실하고 입증되어야 합니다.
제시된 가설을 증명하는 과정에서 일부는 참된 지식을 담고 있기 때문에 이론이 되는 반면, 일부는 정제, 변경, 구체화됩니다. 또 다른 사람들은 테스트 결과가 음성이면 거부되어 망상을 표시합니다. 과학적 지식의 정점은 시행 착오의 험난한 길의 논리적 결론으로서의 이론입니다. 이론은 특정 현실 영역의 본질적이고 규칙적인 연결을 완전히 반영하는 가장 발전된 전체 론적 형태의 과학 지식입니다.
진정한 과학적 이론은 객관적으로 참되고, 논리적으로 일관되고, 통합적이어야 하고, 상대적 독립성을 갖고, 지식을 발전시키고, 사람들의 활동을 통해 실천에 영향을 미치고 있어야 합니다.
따라서 지식은 사람의 객관적이고 주관적인 현실의 적극적인 발전을 의미합니다. 지식을 추구할 때 사람은 감각의 능력과 마음의 힘을 사용합니다. 지속적으로인지 활동 도구를 개선하면서 그는 소우주에서 우주의 깊이에 이르기까지 모든 것을 알기 위해 노력하지만 동시에 그는 어떤 지식에도 만족하지 않고 더 많은인지 활동의 기초가 될 수있는 진정한 지식에만 만족합니다. 지식을 위해 노력하면서 사람은 살았던 사람과 사는 사람을 이해하고 삶의 복잡성에서 이해 한 것을 자신과 다른 사람에게 설명하는 법을 배웁니다. 지식과 이해는 사람의 영적 삶이기 때문에 육체적 존재가 내용과 의미를 잃기 때문입니다. 지식의 길에있는 사람의 주요 기둥은 세계와 그 안에서 일어나는 과정에 대한 지식을 지속적으로 확장하고 심화시키는 시스템으로서의 과학입니다. 과학적 지식을 얻는 과정과 그 존재 형태를 이해하면 사람이 고양되고 과학적 창의성에 익숙해지는 데 기여하며 결과적으로 그가 참여하는 특정 영역에서 성공할 수 있는 기회가 열립니다.