В широком смысле - восстановление формы речевого сигнала по его параметрам; в узком смысле - формирование речевого сигнала по печатному тексту.

Синтез речи может потребоваться во всех случаях, когда получателем информации является человек. По тексту или коду сообщения может быть использован в информационно-справочных системах, для помощи слепым и немым, для управления человеком со стороны автомата.

Для выдачи информации о технологических процессах: в военной и авиакосмической технике, в робототехнике, в акустическом диалоге человека с компьютером.

Как звуковой эффект нередко используется в создании электронной музыки.

Все способы синтеза речи можно подразделить на три группы:

параметрический синтез; конкатенативный, или компиляционный (компилятивный) синтез; синтез по правилам.

Параметрический синтез речи является конечной операцией в вокодерных системах, где речевой сигнал представляется набором небольшого числа непрерывно изменяющихся параметров. Параметрический синтез целесообразно применять в тех случаях, когда набор сообщений ограничен и изменяется не слишком часто. Достоинством такого способа является возможность записать речь для любого языка и любого диктора. Качество параметрического синтеза может быть очень высоким (в зависимости от степени сжатия информации в параметрическом представлении). Однако параметрический синтез не может применяться для произвольных, заранее не заданных сообщений.

Компиляционный синтез сводится к составлению сообщения из предварительно записанного словаря исходных элементов синтеза. Размер элементов синтеза не меньше слова. Очевидно, что содержание синтезируемых сообщений фиксируется объёмом словаря. Как правило, число единиц словаря не превышает нескольких сотен слов. Основная проблема в компилятивном синтезе - объёмы памяти для хранения словаря. В этой связи используются разнообразные методы сжатия/кодирования речевого сигнала. Компилятивный синтез имеет широкое практическое применение. За рубежом разнообразные устройства (от военных самолётов до бытовых устройств) оснащаются системами речевого ответа. В нашей стране системы речевого ответа до недавнего времени использовались в основном в области военной техники, сейчас они находят всё большее применение в повседневной жизни, например, в справочных службах операторов сотовой связи при получении информации о состоянии счета абонента.

Полный синтез речи по правилам (или синтез по печатному тексту) обеспечивает управление всеми параметрами речевого сигнала и, таким образом, может генерировать речь по заранее неизвестному тексту. В этом случае параметры, полученные при анализе речевого сигнала, сохраняются в памяти так же, как и правила соединения звуков в слова и фразы. Синтез реализуется путём моделирования речевого тракта, применения аналоговой или цифровой техники. Причём в процессе синтезирования значения параметров и правила соединения фонем вводят последовательно через определённый временной интервал, например 5-10 мс. Метод синтеза речи по печатному тексту (синтез по правилам) базируется на запрограммированном знании акустических и лингвистических ограничений и не использует непосредственно элементов человеческой речи. В системах, основанных на этом способе синтеза, выделяется два подхода. Первый подход направлен на построение модели речепроизводящей системы человека, он известен под названием артикуляторного синтеза. Второй подход - формантный синтез по правилам. Разборчивость и натуральность таких синтезаторов может быть доведена до величин, сравнимых с характеристиками естественной речи.

Синтез речи по правилам с использованием предварительно запомненных отрезков естественного языка - это разновидность синтеза речи по правилам, которая получила распространение в связи с появлением возможностей манипулирования речевым сигналом в оцифрованной форме. В зависимости от размера исходных элементов синтеза выделяются следующие виды синтеза:

микросегментный (микроволновый);

аллофонический;

дифонный;

полуслоговой;

слоговой;

синтез из единиц произвольного размера.

Обычно в качестве таких элементов используются полуслоги - сегменты, содержащие половину согласного и половину примыкающего к нему гласного. При этом можно синтезировать речь по заранее не заданному тексту, но трудно управлять интонационными характеристиками. Качество такого синтеза не соответствует качеству естественной речи, поскольку на границах сшивки дифонов часто возникают искажения. Компиляция речи из заранее записанных словоформ также не решает проблемы высококачественного синтеза произвольных сообщений, поскольку акустические и просодические (длительность и интонация) характеристики слов изменяются в зависимости от типа фразы и места слова во фразе. Это положение не меняется даже при использовании больших объёмов памяти для хранения словоформ.

У синтеза речи долгая история, обросшая легендами. Ещё в Х веке Герберту Аврилакскому приписывали владение искусством изготовления терафима - говорящей мёртвой головы. Сделанная из бронзы, эта голова словами «да» и «нет» отвечала на вопросы любого к ней обращавшегося. В середине XIII века монах-доминиканец Альберт фон Больштедт и английский философ и естествоиспытатель Роджер Бэкон также пытались создавать первые образцы «говорящих голов».

В конце XVIII века датский учёный Христиан Кратценштейн, действительный член Российской Академии Наук, создал модель речевого тракта человека, способную произносить пять долгих гласных звуков (а, э, и, о, у). Модель представляла собой систему акустических резонаторов различной формы, издававших гласные звуки при помощи вибрирующих язычков, возбуждаемых воздушным потоком. В 1778 австрийский учёный Вольфганг фон Кампелен дополнил модель Кратценштейна моделями языка и губ и представил акустическо-механическую говорящую машину, способную воспроизводить определённые звуки и их комбинации. Шипящие и свистящие выдувались с помощью специального меха с ручным управлением. В 1837 учёный Чарльз Уитстоун (Charles Wheatstone) представил улучшенный вариант машины, способный воспроизводить гласные и большинство согласных звуков. А в 1846 году Джезеф Фабер (Joseph Faber) продемонстрировал свой говорящий орга́н Euphonia, в котором была реализована попытка синтезирования не только речи, но и пения.

В конце XIX века знаменитый учёный Александр Белл создал собственную «говорящую» механическую модель, очень схожую по конструкции с машиной Уитстоуна. С наступлением XX века началась эра электрических машин, и учёные получили возможность использовать генераторы звуковых волн и на их базе строить алгоритмические модели.

В 1930-х годах работник Bell Labs Хомер Дадли (Homer Dudley), работая над проблемой поиска путей для снижения пропускной способности необходимой в телефонии, чтобы увеличить её передающую способность, разрабатывает VOCODER (сокращенно от англ. voice - голос, англ. coder - кодировщик) - управляемый с помощью клавиатуры электронный анализатор и синтезатор речи. Идея Дадли заключалась в том, чтобы проанализировать голосовой сигнал, разобрать его на части и пересинтезировать в менее требовательный к пропускной способности линии. Усовершенствованный вариант вокодера Дадли, VODER, был представлен на Нью-Йоркской Всемирной выставке 1939 года.

Первые синтезаторы речи звучали довольно неестественно, и часто едва можно было разобрать производимые ими фразы. Однако качество синтезированной речи постоянно улучшалось, и речь, генерируемую современными системами синтеза речи, порой не отличить от реальной человеческой речи. Но несмотря на успехи электронных синтезаторов речи, исследования в области создания механических синтезаторов речи по-прежнему ведутся, например, для использования в роботах-гуманоидах.

Первые системы синтеза речи на базе вычислительной техники стали появляться в конце 1950-х годов, а первый синтезатор «текст-в-речь» был создан в 1968 году.

ПО и ОС с поддержкой синтеза речи:

TTS компонента Microsoft Agent, в Microsoft Windows

ОС Android с версии 1.6 стал включать поддержку синтеза речи

Система синтеза речи Festival (использует компилятивные методы синтеза)

AT&T Natural Voices

pVoice (проект языка Perl)

ESpeak (использует формантный синтез)

Gnuspeech - система артикулятивного синтеза

RSS To Speech - приложение и гаджет для Windows, использующий TTS для чтения RSS-каналов

Гаджет Новости Вслух для Google Desktop

Read Words Eng 4 версия Декабрь 2010 г. доступна на tinyurl.com/7uedfb6

17. Физическое моделирование. – это очень сложный вид синтеза, т.к. для имитации даже самых простых инструментов требуются огромные вычислительные методы, где за основу берётся моделирование физических процессов инструмента. Т.е. например при иммитации скрипки будут моделироваться характеристики инструмента определяющие его реальное звучание, такие как: парода дерева, составл лака, геометрические размеры, материал струн, смычка и т.д. Естественно, перевести их в алгоритмы полностью не выйдет ни за что, хотя имеет место приближение (например, алгоритм Карплюса-Стронга для имитации колебания струны), но по идее - такой метод должен давать наиболее точную имитацию акустического инструмента. Весь вопрос - в процессорных мощностях.

Впервые результат физического моделирования нам показал фирма Yamaha, в ряде синтезаторов VL-1 и VL-7

Внимание! Данный сайт использует технологию JavaScript, поддержка которой отключена в вашем браузере. Для полноценной работы с ресурсом рекомендуется включить эту функцию в настройках вашего Интернет-обозревателя. Однако всё информационное наполнение сайта доступно и в режиме работы с отключённым JavaScript, поэтому активация этой настройки не обязательна, хотя и рекомендована.

Синтезаторы речи

В данном разделе содержатся синтезаторы речи, которые могут понадобиться для использования программ, поддерживающих подключение сторонних речевых модулей. Также здесь представлены некоторые системные компоненты и утилиты, предназначенные для обеспечения работы некоторых синтезаторов и исправления возможных неполадок, которые могут возникнуть при их использовании. Все программы содержатся в архивах, поэтому для работы с ними может понадобиться архиватор .

Каталог синтезаторов речи

Речевой синтезатор Капитан [версия для MS SAPI 5.x] (SAPI5, мужские+женские)

Каталог системных компонентов и утилит

Внимание! В отношении качества размещённых программ никаких гарантий администрацией сайта не предоставляется. Все риски (прямые, косвенные, явные и неявные), связанные с использованием этого программного обеспечения, пользователь принимает на себя. В частности, администрация проекта Мифотека не гарантирует отсутствие претензий к данному программному обеспечению со стороны третьих лиц. Допускается свободное использование и безвозмездное распространение размещённого здесь программного обеспечения, при условии сохранения его целостности, неприкосновенности авторских атрибутов и прав. Также категорически не допускается распространение этого программного обеспечения за плату. Скачав любой файл, вы берёте на себя всю ответственность за его дальнейшее использование и распространение. Начиная загрузку, вы подтверждаете своё полное согласие с данными условиями.

технология распознавания речи

Yandex Speechkit Автопоэт .

Подготовка текста

Произношение и интонирование

странице или на специальном ресурсе сайт

Многим из вас наверняка доводилось управлять компьютером или смартфоном с помощью голоса. Когда вы говорите Навигатору «Поехали на Гоголя, 25» или произносите в приложении Яндекс поисковый запрос, технология распознавания речи преобразует ваш голос в текстовую команду. Но есть и обратная задача: превратить текст, который есть в распоряжении компьютера, в голос.

В Яндексе для озвучивания текстов используется технология синтеза речи из комплекса Yandex Speechkit . Она, например, позволяет узнать, как произносятся иностранные слова и фразы в Переводчике. Благодаря синтезу речи собственный голос получил и Автопоэт .

Подготовка текста

Произношение и интонирование

Другими словами, для синтеза каждых 25 миллисекунд речи используется множество данных. Информация о ближайшем окружении обеспечивает плавный переход от фрейма к фрейму и от слога к слогу, а данные о фразе и предложении в целом нужны для создания правильной интонации синтезированной речи.

Чтобы прочитать подготовленный текст, используется акустическая модель. Она отличается от акустической модели, которая применяется при распознавании речи. В случае с распознаванием модели нужно установить соответствие между звуками с определёнными характеристиками и фонемами. В случае с синтезом акустическая модель, должна, наоборот, по описаниям фреймов составить описания звуков.

Откуда акустическая модель знает, как правильно произнести фонему или придать верную интонацию вопросительному предложению? Она учится на текстах и звуковых файлах. Например, в неё можно загрузить аудиокнигу и соответствующий ей текст. Чем больше данных, на которых учится модель, тем лучше её произношение и интонирование.

Подробнее о технологиях из комплекса Yandex SpeechKit можно узнать на этой странице или на специальном ресурсе . Если вы разработчик и хотите протестировать облачную или мобильную версию SpeechKit, вам поможет сайт , посвящённый технологиям Яндекса.

","contentType":"text/html"},"proposedBody":{"source":"

Если набор текстов, которые надо озвучить, относительно невелик и в них встречаются одни и те же выражения — как, например, в объявлениях об отправлении и прибытии поездов на вокзале, — достаточно пригласить диктора, записать в студии нужные слова и фразы, а затем собрать из них сообщение. С произвольными текстами, однако, такой подход не работает. Здесь пригодится технология синтеза речи.

Подготовка текста

Задача синтеза речи решается в несколько этапов. Сначала специальный алгоритм подготавливает текст, чтобы роботу было удобно его читать: записывает все числа словами, разворачивает сокращения. Затем текст делится на фразы, то есть на словосочетания с непрерывной интонацией — для этого компьютер ориентируется на знаки препинания и устойчивые конструкции. Для всех слов составляется фонетическая транскрипция.

Чтобы понять, как читать слово и где поставить в нём ударение, робот сначала обращается к классическим, составленным вручную словарям, которые встроены в систему. Если в нужного слова в словаре нет, компьютер строит транскрипцию самостоятельно — опираясь на правила, заимствованные из академических справочников. Наконец, если обычных правил оказывается недостаточно — а такое случается, ведь любой живой язык постоянно меняется, — он использует статистические правила. Если слово встречалось в корпусе тренировочных текстов, система запомнит, на какой слог в нём обычно делали ударение дикторы.

Произношение и интонирование

Когда транскрипция готова, компьютер рассчитывает, как долго будет звучать каждая фонема, то есть сколько в ней фреймов — так называют фрагменты длиной 25 миллисекунд. Затем каждый фрейм описывается по множеству параметров: частью какой фонемы он является и какое место в ней занимает; в какой слог входит эта фонема; если это гласная, то ударная ли она; какое место она занимает в слоге; слог — в слове; слово — в фразе; какие знаки препинания есть до и после этой фразы; какое место фраза занимает в предложении; наконец, какой знак стоит в конце предложения и какова его главная интонация.

Наконец, о самом голосе. Узнаваемыми наши голоса, в первую очередь, делает тембр, который зависит от особенностей строения органов речевого аппарата у каждого человека. Тембр вашего голоса можно смоделировать, то есть описать его характеристики — для этого достаточно начитать в студии небольшой корпус текстов. После этого данные о вашем тембре можно использовать при синтезе речи на любом языке, даже таком, которого вы не знаете. Когда роботу нужно что-то сказать вам, он использует генератор звуковых волн — вокодер. В него загружается информация о частотных характеристиках фразы, полученная от акустической модели, а также данные о тембре, который придаёт голосу узнаваемую окраску.

В качестве примера мы озвучили два последних предложения предыдущего абзаца разными голосами — мужским и женским:

Если набор текстов, которые надо озвучить, относительно невелик и в них встречаются одни и те же выражения - как, например, в объявлениях об отправлении и прибытии поездов на вокзале, - достаточно пригласить диктора, записать в студии нужные слова и фразы, а затем собрать из них сообщение. С произвольными текстами, однако, такой подход не работает. Здесь пригодится технология синтеза речи.

Подготовка текста

Задача синтеза речи решается в несколько этапов. Сначала специальный алгоритм подготавливает текст, чтобы роботу было удобно его читать: записывает все числа словами, разворачивает сокращения. Затем текст делится на фразы, то есть на словосочетания с непрерывной интонацией - для этого компьютер ориентируется на знаки препинания и устойчивые конструкции. Для всех слов составляется фонетическая транскрипция.

Чтобы понять, как читать слово и где поставить в нём ударение, робот сначала обращается к классическим, составленным вручную словарям, которые встроены в систему. Если в нужного слова в словаре нет, компьютер строит транскрипцию самостоятельно - опираясь на правила, заимствованные из академических справочников. Наконец, если обычных правил оказывается недостаточно - а такое случается, ведь любой живой язык постоянно меняется, - он использует статистические правила. Если слово встречалось в корпусе тренировочных текстов, система запомнит, на какой слог в нём обычно делали ударение дикторы.

Произношение и интонирование

Когда транскрипция готова, компьютер рассчитывает, как долго будет звучать каждая фонема, то есть сколько в ней фреймов - так называют фрагменты длиной 25 миллисекунд. Затем каждый фрейм описывается по множеству параметров: частью какой фонемы он является и какое место в ней занимает; в какой слог входит эта фонема; если это гласная, то ударная ли она; какое место она занимает в слоге; слог - в слове; слово - в фразе; какие знаки препинания есть до и после этой фразы; какое место фраза занимает в предложении; наконец, какой знак стоит в конце предложения и какова его главная интонация.

Наконец, о самом голосе. Узнаваемыми наши голоса, в первую очередь, делает тембр, который зависит от особенностей строения органов речевого аппарата у каждого человека. Тембр вашего голоса можно смоделировать, то есть описать его характеристики - для этого достаточно начитать в студии небольшой корпус текстов. После этого данные о вашем тембре можно использовать при синтезе речи на любом языке, даже таком, которого вы не знаете. Когда роботу нужно что-то сказать вам, он использует генератор звуковых волн - вокодер. В него загружается информация о частотных характеристиках фразы, полученная от акустической модели, а также данные о тембре, который придаёт голосу узнаваемую окраску.

В качестве примера мы озвучили два последних предложения предыдущего абзаца разными голосами - мужским и женским:

","contentType":"text/html"},"authorId":"24151397","slug":"kak-eto-rabotaet-sintez-rechi","canEdit":false,"canComment":false,"isBanned":false,"canPublish":false,"viewType":"minor","isDraft":false,"isOnModeration":false,"isSubscriber":false,"commentsCount":44,"modificationDate":"Fri Jan 27 2017 10:43:48 GMT+0000 (UTC)","isAutoPreview":false,"approvedPreview":{"source":"

Когда вы говорите Навигатору «Поехали на Гоголя, 25» или произносите вслух поисковый запрос, технология распознавания речи преобразует ваш голос в текстовую команду. Есть и обратная задача: превратить текст в голос. Иногда достаточно пригласить диктора и просто записать нужные слова и фразы, но с произвольными текстами это не сработает. Здесь пригодится технология синтеза речи.

","contentType":"text/html"},"proposedPreview":{"source":"

","contentType":"text/html"},"titleImage":{"h32":{"height":32,"path":"/get-yablogs/47421/file_1475751201967/h32","width":58,"fullPath":"https://avatars.mds.yandex.net/get-yablogs/47421/file_1475751201967/h32"},"major1000":{"height":246,"path":"/get-yablogs/47421/file_1475751201967/major1000","width":444,"fullPath":"https://avatars.mds.yandex.net/get-yablogs/47421/file_1475751201967/major1000"},"major288":{"height":156,"path":"/get-yablogs/47421/file_1475751201967/major288","width":287,"fullPath":"https://avatars.mds.yandex.net/get-yablogs/47421/file_1475751201967/major288"},"major300":{"height":162,"path":"/get-yablogs/47421/file_1475751201967/major300","width":300,"fullPath":"https://avatars.mds.yandex.net/get-yablogs/47421/file_1475751201967/major300"},"major444":{"path":"/get-yablogs/47421/file_1475751201967/major444","fullPath":"https://avatars.mds.yandex.net/get-yablogs/47421/file_1475751201967/major444","width":444,"height":246},"major900":{"path":"/get-yablogs/47421/file_1475751201967/major900","fullPath":"https://avatars.mds.yandex.net/get-yablogs/47421/file_1475751201967/major900","width":444,"height":246},"minor288":{"path":"/get-yablogs/47421/file_1475751201967/minor288","fullPath":"https://avatars.mds.yandex.net/get-yablogs/47421/file_1475751201967/minor288","width":288,"height":160},"orig":{"height":246,"path":"/get-yablogs/47421/file_1475751201967/orig","width":444,"fullPath":"https://avatars.mds.yandex.net/get-yablogs/47421/file_1475751201967/orig"},"touch288":{"path":"/get-yablogs/47421/file_1475751201967/touch288","fullPath":"https://avatars.mds.yandex.net/get-yablogs/47421/file_1475751201967/touch288","width":444,"height":246},"touch444":{"path":"/get-yablogs/47421/file_1475751201967/touch444","fullPath":"https://avatars.mds.yandex.net/get-yablogs/47421/file_1475751201967/touch444","width":444,"height":246},"touch900":{"height":246,"path":"/get-yablogs/47421/file_1475751201967/touch900","width":444,"fullPath":"https://avatars.mds.yandex.net/get-yablogs/47421/file_1475751201967/touch900"},"w1000":{"height":246,"path":"/get-yablogs/47421/file_1475751201967/w1000","width":444,"fullPath":"https://avatars.mds.yandex.net/get-yablogs/47421/file_1475751201967/w1000"},"w260h260":{"height":246,"path":"/get-yablogs/47421/file_1475751201967/w260h260","width":260,"fullPath":"https://avatars.mds.yandex.net/get-yablogs/47421/file_1475751201967/w260h260"},"w260h360":{"height":246,"path":"/get-yablogs/47421/file_1475751201967/w260h360","width":260,"fullPath":"https://avatars.mds.yandex.net/get-yablogs/47421/file_1475751201967/w260h360"},"w288":{"height":156,"path":"/get-yablogs/47421/file_1475751201967/w288","width":282,"fullPath":"https://avatars.mds.yandex.net/get-yablogs/47421/file_1475751201967/w288"},"w288h160":{"height":160,"path":"/get-yablogs/47421/file_1475751201967/w288h160","width":288,"fullPath":"https://avatars.mds.yandex.net/get-yablogs/47421/file_1475751201967/w288h160"},"w300":{"height":162,"path":"/get-yablogs/47421/file_1475751201967/w300","width":292,"fullPath":"https://avatars.mds.yandex.net/get-yablogs/47421/file_1475751201967/w300"},"w444":{"height":246,"path":"/get-yablogs/47421/file_1475751201967/w444","width":444,"fullPath":"https://avatars.mds.yandex.net/get-yablogs/47421/file_1475751201967/w444"},"w900":{"height":246,"path":"/get-yablogs/47421/file_1475751201967/w900","width":444,"fullPath":"https://avatars.mds.yandex.net/get-yablogs/47421/file_1475751201967/w900"}},"tags":[{"displayName":"технологии Яндекса","slug":"tekhnologii-yandeksa","url":"/blog/company??tag=tekhnologii-yandeksa"},{"displayName":"как это работает?","slug":"kak-eto-rabotaet","url":"/blog/company??tag=kak-eto-rabotaet"}],"isModerator":false,"isTypography":false,"url":"/blog/company/kak-eto-rabotaet-sintez-rechi","urlTemplate":"/blog/company/%slug%","fullBlogUrl":"https://yandex.ru/blog/company","addCommentUrl":"/blog/createComment/company/kak-eto-rabotaet-sintez-rechi","updateCommentUrl":"/blog/updateComment/company/kak-eto-rabotaet-sintez-rechi","addCommentWithCaptcha":"/blog/createWithCaptcha/company/kak-eto-rabotaet-sintez-rechi","changeCaptchaUrl":"/blog/api/captcha/new","putImageUrl":"/blog/image/put","urlBlog":"/blog/company","urlEditPost":"/blog/57f4dd21ccb9760017cf4ccf/edit","urlSlug":"/blog/post/generateSlug","urlPublishPost":"/blog/57f4dd21ccb9760017cf4ccf/publish","urlUnpublishPost":"/blog/57f4dd21ccb9760017cf4ccf/unpublish","urlRemovePost":"/blog/57f4dd21ccb9760017cf4ccf/removePost","urlDraft":"/blog/company/kak-eto-rabotaet-sintez-rechi/draft","urlDraftTemplate":"/blog/company/%slug%/draft","urlRemoveDraft":"/blog/57f4dd21ccb9760017cf4ccf/removeDraft","urlTagSuggest":"/blog/api/suggest/company","urlAfterDelete":"/blog/company","isAuthor":false,"subscribeUrl":"/blog/api/subscribe/57f4dd21ccb9760017cf4ccf","unsubscribeUrl":"/blog/api/unsubscribe/57f4dd21ccb9760017cf4ccf","urlEditPostPage":"/blog/company/57f4dd21ccb9760017cf4ccf/edit","urlForTranslate":"/blog/post/translate","urlLoadTranslate":"/blog/post/loadTranslate","urlTranslationStatus":"/blog/company/kak-eto-rabotaet-sintez-rechi/translationStatus","urlRelatedArticles":"/blog/api/relatedArticles/company/kak-eto-rabotaet-sintez-rechi","ampUrl":"https://blog.yandex.net/amp/ru/company/kak-eto-rabotaet-sintez-rechi","author":{"id":"24151397","uid":{"value":"24151397","lite":false,"hosted":false},"aliases":{"13":"chistyakova"},"login":"amarantta","display_name":{"name":"Света Чистякова","avatar":{"default":"27503/24151397-29189131","empty":false}},"address":"[email protected]","imageSrc":"https://yapic..031Z","socialImage":{"h32":{"height":32,"path":"/get-yablogs/47421/file_1475751201967/h32","width":58,"fullPath":"https://avatars.mds.yandex.net/get-yablogs/47421/file_1475751201967/h32"},"major1000":{"height":246,"path":"/get-yablogs/47421/file_1475751201967/major1000","width":444,"fullPath":"https://avatars.mds.yandex.net/get-yablogs/47421/file_1475751201967/major1000"},"major288":{"height":156,"path":"/get-yablogs/47421/file_1475751201967/major288","width":287,"fullPath":"https://avatars.mds.yandex.net/get-yablogs/47421/file_1475751201967/major288"},"major300":{"height":162,"path":"/get-yablogs/47421/file_1475751201967/major300","width":300,"fullPath":"https://avatars.mds.yandex.net/get-yablogs/47421/file_1475751201967/major300"},"major444":{"path":"/get-yablogs/47421/file_1475751201967/major444","fullPath":"https://avatars.mds.yandex.net/get-yablogs/47421/file_1475751201967/major444","width":444,"height":246},"major900":{"path":"/get-yablogs/47421/file_1475751201967/major900","fullPath":"https://avatars.mds.yandex.net/get-yablogs/47421/file_1475751201967/major900","width":444,"height":246},"minor288":{"path":"/get-yablogs/47421/file_1475751201967/minor288","fullPath":"https://avatars.mds.yandex.net/get-yablogs/47421/file_1475751201967/minor288","width":288,"height":160},"orig":{"height":246,"path":"/get-yablogs/47421/file_1475751201967/orig","width":444,"fullPath":"https://avatars.mds.yandex.net/get-yablogs/47421/file_1475751201967/orig"},"touch288":{"path":"/get-yablogs/47421/file_1475751201967/touch288","fullPath":"https://avatars.mds.yandex.net/get-yablogs/47421/file_1475751201967/touch288","width":444,"height":246},"touch444":{"path":"/get-yablogs/47421/file_1475751201967/touch444","fullPath":"https://avatars.mds.yandex.net/get-yablogs/47421/file_1475751201967/touch444","width":444,"height":246},"touch900":{"height":246,"path":"/get-yablogs/47421/file_1475751201967/touch900","width":444,"fullPath":"https://avatars.mds.yandex.net/get-yablogs/47421/file_1475751201967/touch900"},"w1000":{"height":246,"path":"/get-yablogs/47421/file_1475751201967/w1000","width":444,"fullPath":"https://avatars.mds.yandex.net/get-yablogs/47421/file_1475751201967/w1000"},"w260h260":{"height":246,"path":"/get-yablogs/47421/file_1475751201967/w260h260","width":260,"fullPath":"https://avatars.mds.yandex.net/get-yablogs/47421/file_1475751201967/w260h260"},"w260h360":{"height":246,"path":"/get-yablogs/47421/file_1475751201967/w260h360","width":260,"fullPath":"https://avatars.mds.yandex.net/get-yablogs/47421/file_1475751201967/w260h360"},"w288":{"height":156,"path":"/get-yablogs/47421/file_1475751201967/w288","width":282,"fullPath":"https://avatars.mds.yandex.net/get-yablogs/47421/file_1475751201967/w288"},"w288h160":{"height":160,"path":"/get-yablogs/47421/file_1475751201967/w288h160","width":288,"fullPath":"https://avatars.mds.yandex.net/get-yablogs/47421/file_1475751201967/w288h160"},"w300":{"height":162,"path":"/get-yablogs/47421/file_1475751201967/w300","width":292,"fullPath":"https://avatars.mds.yandex.net/get-yablogs/47421/file_1475751201967/w300"},"w444":{"height":246,"path":"/get-yablogs/47421/file_1475751201967/w444","width":444,"fullPath":"https://avatars.mds.yandex.net/get-yablogs/47421/file_1475751201967/w444"},"w900":{"height":246,"path":"/get-yablogs/47421/file_1475751201967/w900","width":444,"fullPath":"https://avatars.mds.yandex.net/get-yablogs/47421/file_1475751201967/w900"}}}}}">

Речевые синтезаторы, установленные на компьютеры или мобильные устройства, уже не кажутся такими необычными программами, как раньше. Благодаря современным технологиям обычный настольный ПК может воспроизводить человеческий голос.

Каким образом работают синтезаторы речи? Где они применяются? Какой самый лучший речевой синтезатор? Ответы на эти и другие вопросы изложены в данной статье.

Общее понятие

Синтезаторы речи являются специальными программами, состоящими из некоторого количества модулей, которые предоставляют возможность перевести набранные тексты в озвученные человеческим голосом предложения. Не стоит думать, что вся база слов и фраз записана реальными людьми в профессиональных студиях. Выполнить подобную задачу физически невозможно. Библиотеку с таким большим количеством фраз нельзя установить ни на один современный компьютер, не говоря уже о мобильных телефонах. Для этого разработчики создали технологию Text-to-Speech.

Сфера применения

Синтезаторы речи используются при изучении иностранных языков, прослушивании текстов на страницах книг, создании вокальных партий, выдаче поисковых запросов в форме озвученных фраз и т. п.

Какие разновидности программ существуют? В зависимости от сферы применения утилиты можно разделить на 2 вида: обычные, преобразующие набранный текст в речь, и специальные вокальные модули, используемые в музыкальных приложениях.

Преимущества и недостатки

На данный момент компьютер синтезирует человеческую речь только приблизительно. В простейших программах можно наблюдать проблемы со звуком и правильной постановкой ударений в различных словах. Синтезаторы речи, установленные на мобильные устройства, расходуют много энергии. Нередко можно отметить несанкционированную загрузку дополнительных модулей.

К преимуществам следует отнести удобство восприятия. Многим пользователям гораздо проще усваивать звуковую информацию, нежели какую-либо другую.

Лучшие речевые синтезаторы с русскими голосами

Программа RHVoice была создана Ольгой Яковлевой. Стандартный вариант приложения включает 3 голоса. Настройки очень просты. Программу можно использовать и как самостоятельное приложение, совместимое с SAPI5, и как дополнительный экранный модуль.

Речевой синтезатор Acapela отличается от аналогов идеальным озвучиванием текста. Приложение поддерживает более 30 языков мира. В бесплатной версии доступен лишь 1 женский голос.

Программа Vocalizer часто применяется в call-центрах. Пользователь может настроить постановку ударения, громкость и скорость чтения. При необходимости загружаются дополнительные словари. В приложении есть 1 женский голос. Речевой движок автоматически встраивается в программы для чтения книг в электронном формате.

Утилита eSpeak поддерживает свыше 50 языков. Недостатком программы можно считать сохранение звуковых файлов лишь в формате WAV, который требует много места на жестком диске.

Приложение Festival является мощнейшей утилитой синтеза речи, поддерживающей даже финский язык и хинди.

Установка программы

Как использовать приложения такого типа? Для начала нужно установить программу. В компьютерных ОС применяется стандартный инсталлятор, в котором пользователю остается выбрать лишь поддерживаемый утилитой языковой модуль. Установщик для мобильных устройств можно скачать с официального сайта, Google Play, а также App Store. Инсталляция приложения происходит в автоматическом режиме.

Первый запуск программы

На данном этапе пользователю достаточно установить язык по умолчанию. Иногда требуется отметить качество звучания. Стандартный вариант подразумевает частоту дискретизации 4410 Гц, глубину 16 бит и битрейт 128 кбит/с. В мобильных ОС показатели могут быть ниже. В качестве основы используется определенный голос.

Фильтры и эквалайзеры помогают достичь необходимого звучания. Пользователю доступны три варианта перевода текста. Он может набрать на клавиатуре предложения, включить озвучивание уже имеющегося файла или установить в браузере расширение, которое преобразует содержимое на веб-страницах в речь. Достаточно отметить необходимый вариант действий, тембр голоса и язык, на котором будет произноситься текст. Для включения процесса воспроизведения требуется кликнуть по кнопке «Старт».

Работа со сложными программами

В музыкальных приложениях настройки гораздо сложнее. В речевом модуле программы FL Studio пользователь может выбрать несколько видов голосов, а также указать тональность и скорость воспроизведения. Постановка ударений перед слогами осуществляется с помощью символа «_». С помощью подобного речевого синтезатора можно создать лишь роботизированный голос.

Программа Vocaloid относится к приложениям профессионального типа. Помимо обычных параметров, пользователь может выбирать артикуляцию и глиссандо. В утилите есть база с вокалом профессионалов. При желании можно подгонять под ноты целые предложения. Одна только библиотека с вокалом занимает более 4 Гб в сжатом виде.

"Синтезатор речи Google": что это за программа

В мае 2014 года компания предоставила пользователям возможность опробовать новый бесплатный продукт. Что такое "Синтезатор речи Google" на «Андроиде»? Это программа, озвучивающая текст на экране мобильного устройства или планшета. Теперь нет необходимости устанавливать сторонние утилиты, которые требуют наличия лицензии. "Синтезатор речи Google" используется при чтении электронных книг, прослушивании правильного произношения слов, запуске приложения TalkBack.

Новая версия программы "Синтезатор речи Google 3.1" получила функцию поддержки английского, итальянского, испанского, корейского, немецкого, нидерландского, польского, португальского, русского и французского языков. Где найти голосовые пакеты? Они загружаются из самого приложения.

Преимущества и недостатки продукта от Google

Особенностями русскоговорящего женского голоса является четкое, громкое звучание и плавная интонация. Скорость воспроизведения можно регулировать в настройках программы. Пользователи, использующие TalkBack и русскую языковую локализацию ОС Android, должны проявлять осторожность при переключении на речевой синтезатор, если ранее в приложении по умолчанию был установлен другой голос. Могут возникнуть проблемы, связанные с сохранением контроля над мобильным устройством на слух. Практически все голоса, кроме русского, неспособны обрабатывать предложения на кириллице.

Среди минусов можно отметить задержку реакции на чтение текстов, состоящих из фраз на разных языках. Русский голос отличается металлическими нотками тембра. Можно услышать дребезжащий звук на низких частотах. К преимуществам можно отнести стабильность работы приложения и приемлемое качество чтения англоязычных слов.

"Синтезатор речи Google": как пользоваться программой

Для того чтобы утилита заработала как надо, требуется обновить ее до последней версии. Чтобы активировать процесс озвучивания текста, нужно открыть настройки. В разделе «язык и ввод» необходимо поставить флажок на пункте «синтез речи». Тут же следует отметить строку «система по умолчанию». Не стоит забывать о том, что голосовые пакеты в самой программе также нуждаются в обновлении.

Проблемы при работе с утилитой

При необходимости пользователь может отключить приложение. В самых простых утилитах кнопка остановки находится в самой программе. Деактивация расширения, установленного в браузере, производится путем отключения дополнения или полного удаления плагина. При работе с программой на мобильном телефоне также могут возникнуть проблемы. Дело в том, что синтезатор речи автоматически включает загрузку ненужных пользователю языковых модулей.

Данный процесс занимает много времени и существенно расходует трафик. Как отключить "Синтезатор речи Google" на мобильном устройстве и избавиться от этой проблемы? Для начала нужно открыть настройки приложения. Потом необходимо выбрать раздел «язык и голосовой ввод». Далее нужно отметить последнюю строку.

Выбрав голосовой поиск, следует кликнуть по крестику у пункта «распознавание речи офлайн». Затем рекомендуется удалить кэш приложений. Далее требуется перезагрузить мобильный телефон. Чтобы полностью отключить утилиту, необходимо открыть в настройках раздел «приложения», выбрать в списке синтезатор речи и кликнуть по кнопке «остановить».

Удаление программы

Бывает так, что пользователь вообще не использует "Синтезатор речи Google". Можно ли удалить утилиту с мобильного устройства? Для этого нужно открыть Google Play. Затем следует выбрать в перечне установленных программ синтезатор речи и кликнуть по кнопке «удалить».

Итоги

Обычным пользователям и людям с ограниченными возможностями подойдут приложения с простым интерфейсом. Это может быть как RHVoice, так и "Синтезатор речи Google". Русский голос озвучит отображаемый на экране текст. Большего рядовому пользователю не требуется.

Музыкантам рекомендуется отдавать предпочтение профессиональной программе Vocaloid. В приложении есть дополнительные голосовые библиотеки и множество различных опций. Программа позволит получить естественное звучание голоса. Ведь музыкантам так важно, чтобы компьютерный синтез не ощущался на слух.

Синтезаторы речи - это программы, на вход которых подаётся текст, а на выходе синтезируется человеческая речь. Эти программы имеют широкое применение - в телефонии, электронных ассистентах-помощниках, для телефонного доступа к веб-приложениям, в образовательных целях, в кол-центрах и т.п. Основные голосовые движки для воспроизведения русской речи - Realspeak, Digalo и Sakrament от компаний Nuance, Acapela и Sakrament соответственно.

Синтезаторы речи, работающие под Windows-системами:

Digalo (Acapela ELAN TTS)
Синтезаторы речи Acapela доступны на 23 языках, в том числе, и на русском и могут разговаривать более чем 50 голосами. Есть возможность использования в нескольких программах одновременно (многоканальность). Качественное русское произношение, большой словарь русских слов и ударений, всевозможные настройки и параметры воспроизведения. Наиболее качественный голосовой пакет - «Николай».

Nuance RealSpeak (ранее ScanSoft)
Поддерживает более 20 языков включая китайский, норвежский и корейский и 30 голосов. Голос, звучащий на русском языке - «Катерина». По многим параметрам это даже гораздо более удачное решение для русского языка, чем Digalo. Полностью поддерживает SAPI5. Программа распространяется только на коммерческой основе.

Sakrament TTS Engine
Программа умеет воспроизводить тексты на русском языке. На русском есть и версия сайта компании. Линейка продуктов Sakrament включает в себя приложение для коммуникаторов и КПК, программа для озвучивания электронных учебников и документов. В пакете для русского языка можно выбирать из трех голосов («Ольга», «Ирина», «Вячеслав»). Поддерживает входные форматы RTF и TXT, автоматически распознает кодировку текста, полностью поддерживает SAPI Speech Tags и дополнительные тэги семантической разметки текста для улучшения звучания синтезированной речи. Посредством тэгов можно задавать ударение, тип фрагмента текста (дата, время, адрес, URL, e-mail, телефон, аббревиатура и т.д.), параметры воспроизведения (громкость, скорость, интонация), а также другие параметры.

CoolReader
Программа для комфортного чтения книг с экрана, чтения вслух, форматирования и конвертирования текстов. Функция чтения вслух разработана с использованием движков MS SAPI 4.0 × 5.1. Работает в том числе и с текстами на русском языке. Распознает форматы HTML, RTF, DOC (MS Word), TXT, FB2 (FictionBook). Автоматически распознает русские кодировки dos, win, koi-8, а также latin, utf-8 и unicode. Можно сохранить аудиокнигу в формате MP3 для прослушивания на MP3 плеере. Отдельно подключаются словари произношений с настройками для каждого голосового движка. Поддерживаемые операционные системы: Win9x/ME/NT4.0/Win2K/XP.

ToM Reader
Приложение представляет собой просмотрщик текстов и речевой синтезатор одновременно. Работает в том числе и на русском языке. Позволяет создавать из текстов MP3-файлы, есть возможность подключения словарей произношения, умеет работать с zip архивами. Поддерживаемые форматы файлов: HTML, RTF, MS Word, TXT, кодировки: ANSI, KOI, OEM. Максимальный размер открываемого файла - 12 Мб.

Speak Aloud - программа для чтения и сохранения в файл с конвертированием текста форматов TXT, PDF, HTML, RTF в аудио MP3, WAV, WMA, OGG, VOX, AU, AIFF, MP4, FLAC, SWF. Можно настраивать интонации, тембр звучащего голоса и качество воспроизведения звука. Поддерживается пакетная обработка файлов. Работает под операционными системами: Windows 2000/XP/Vista

Govorilka
Воспроизводит текст на русском языке. Возможна запись читаемого текста в звуковой файл (*.WAV, *.MP3), а также регулирование скорости чтения и высоты озвучивающего голоса. Можно добавлять словари произношений, и таким образом довольно легко корректировать произношение отдельных слов и словосочетаний. Может работать с большими файлами, открывает тексты из файлов.doc, HTML. Также запоминает позицию курсора при выходе из программы (чтобы потом начать чтения с того же самого места).

Синтезатор голоса с возможностью сохранения. Как это работает: синтез речи

Синтезаторы речи

Каталог синтезаторов речи

Каталог системных компонентов и утилит

Общее понятие

Сфера применения

Преимущества и недостатки

Лучшие речевые синтезаторы с русскими голосами

Установка программы

Первый запуск программы

Работа со сложными программами

"Синтезатор речи Google": что это за программа

Преимущества и недостатки продукта от Google

"Синтезатор речи Google": как пользоваться программой

Проблемы при работе с утилитой

Удаление программы

Итоги

Синтезаторы речи, работающие под Windows-системами: